内容简介 本套书一共分三本，分别围绕内燃机车、电力机车和高铁列车展开讲解，主题围绕火车车型展开，然后将机车周边的铁路科普知识以及地理知识展开讲解，以丰富孩子在了解铁路知识的同时，了解当时的地理环境。 适读年龄 针对读者年龄段：6-12岁小朋友本书特色本套书一共有3个特色： 特色1：采用拟人化的手法讲述机车档案； 特色2：围绕机车运行的铁路线路，科学普及铁路特色知识点和地理知识点； 特色3：专业出版，专家审阅，内容权威； 特色4：不同的知识点采用不同的字体区分，标注清晰，易于阅读。内文样张

内容简介 成本思维在企业管理中随处可见，包含了企业成本管理的基础。“先有行动，再有思维”，很多后来认为正确的思维，皆为行动实践后得出的结论。本书共9章，第1章～第3章的成本思维，分别对应了供应链的单一环节，如销售环节、生产环节、研发与采购环节；第4章～第9章的成本思维，对应了企业全物流的多个供应链环节。其中：分别是从资金成本、费用控制、人力组织的角度来讲。本书列举了超过205个相关例子（案例）、109张原创图形，以此说明管理者拥有了成熟的成本思维，更有益于塑造企业的成本体质，增强企业的成本底气；也无疑会使管理者的成本安排达到从容应对的效果；最终实现价值增值。本书可作为MBA商学院、管理学院、职业化培训机构的教材，还可以作为财经类院校成本教学的案例教材。本书目录第1章 销售环节的成本思维 1.1 被逼出来的成本2 1.1.1 成本折腾的缘起2 1.1.2 管理者要有倒逼成本意识4 1.1.3 总有解决的办法6 1.2 用户需求识别的成本意识8 1.2.1 实现双赢9 1.2.2 挖掘商机9 1.2.3 识别成本10 1.2.4 价格谈判试探成本11 1.2.5 满意＋小惊喜13 1.3 埋下降低成本的种子14 1.3.1 增效就是降本，规模摊薄成本14 1.3.2 花心思的成本15 1.3.3 不用告诉用户所有的事情20 1.3.4 营销协同降低交易成本20 1.3.5 销售信息化降成本21 1.4 目标利润与盈亏平衡点22 1.4.1 管理者要有变动成本概念22 1.4.2 EBIT放大了利润25 1.5 舍得成本26 1.5.1 成本不要对着用户降27 1.5.2 与用户形成高转换成本28 1.5.3 帮助用户降成本29 1.5.4 付出精力先培养感情29 1.5.5 成本计较的是利润有没有增加31 1.6 产品生命周期的成本策略33 1.6.1 发展阶段不同，成本策略不同33 1.6.2 尾货盲盒35第2章 生产环节的成本思维 2.1 存货的折腾38 2.1.1 滚雪球的成本思维38 2.1.2 搭积木的成本思维43 2.1.3 存货成本的“滚搭组合”46 2.1.4 不断有新成本加入折腾阵营51 2.2 眼花缭乱的成本法到底有什么作用52 2.2.1 摸清成本底细52 2.2.2 各种成本法服务于前端预算56 2.2.3 分解和承接落实生产压力59 2.2.4 精益生产成本控制60 2.2.5 扇贝跑了，但房子还在63 2.2.6 纠偏对冲机制66 2.2.7 作业成本法的思维67 2.2.8 不同行业的成本摸底方法69 2.3 供应链存货滚搭优化73 2.3.1 存货成本也可占用资源73 2.3.2 根据订单预判战略备货74 2.3.3 减少存货折腾环节降成本76 2.3.4 模拟市场核算77 2.3.5 牺牲局部，保住全局79 2.4 瓶颈环节产出决定整体产出80 2.4.1 供应链协同可以降成本80 2.4.2 全面解读JIT83 2.5 存货成本不比不知道90 2.5.1 存货成本成为决定因素91 2.5.2 管理者要用“上帝视角”看成本93 2.5.3 人为调节存货成本不可取97第3章 研发与采购环节的成本思维 3.1 研发的成本思维100 3.1.1 快到我的碗里来101 3.1.2 生产的难与易可倒逼研发104 3.1.3 破坏性的研发威力108 3.1.4 成本的“欲受其冠，必承其重”109 3.1.5 机会成本优势111 3.1.6 自主研发，减少交易成本111 3.2 采购材料的成本思维112 3.2.1 材料成本是带颜色的水112 3.2.2 采购基调可提高效率113 3.2.3 采购成本你说了不算115 3.2.4 采购的未雨绸缪117 3.2.5 用标准化降低采购成本120 3.3 采购环节的成本设计121 3.3.1 采购对最终产品的成本敏感性121 3.3.2 向制造商直接采购好吗122 3.3.3 采购岗位是敏感岗位123 3.3.4 选择供应商要嫌贫爱富吗124 3.3.5 采购的沙里淘金125 3.3.6 培养全员降本意识与匹配激励127 3.4 采购环节的全景地图128第4章 资金成本思维 4.1 资金管理的基础思维135 4.1.1 资金池的搭建135 4.1.2 利润和钱是两码事137 4.1.3 贴现眼光看未来138 4.1.4 资金的风险排序140 4.1.5 负债融资是把双刃剑142 4.1.6 股票筹资与产品境界146 4.1.7 稳健的投资与波折的投资148 4.2 占用合作伙伴的资金153 4.2.1 “鸠占鹊巢”的资金管理153 4.2.2 主业只是配角155 4.2.3 母子公司一损俱损158 4.3 资金成本管理的导火索160 4.3.1 一根绳上的蚂蚱161 4.3.2 资金链的风险对冲163 4.3.3 资金链与创造性破坏165 4.3.4 欠我的还给我167 4.3.5 用资金压力测试进行资金血检169第5章 费用控制思维 5.1 从亲历500强企业的费控说起172 5.1.1 企业界首创费用控制分类法172 5.1.2 费用运动174 5.1.3 运动效果181 5.1.4 摆正位置184 5.2 人的不确定性186 5.2.1 人盯人的费用管控186 5.2.2 管理者是否愿意对自己进行费用控制190 5.2.3 国家出台政策帮助企业进行费用控制193 5.2.4 暴露在阳光下194 5.2.5 业务数字化抵抗不确定性197 5.3 精益化费用控制199 5.3.1 对费用规则进行细化199 5.3.2 触及利益的设计204 5.3.3 能争取的一定要争取206第6章 人力组织成本思维 6.1 组织的精简和人员的优化210 6.1.1 组织精简与扑克牌方案210 6.1.2 精简人员的妥协211 6.1.3 人员安置工作有难度213 6.1.4 无业务即无成本215 6.1.5 成立过渡中心217 6.2 非核心主业合理外包218 6.2.1 甩包成本案例218 6.2.2 外包的素质219 6.2.3 合理外包解决成本内耗221 6.3 组织成本和交易成本223 6.3.1 成本内耗与折腾成本223 6.3.2 信息失真和组织沟通227 6.3.3 划小核算单元229 6.4 沉没成本230 6.4.1 企业越大，沉没成本越高231 6.4.2 沉没成本的预判231 6.4.3 割肉，还是不割肉233 6.5 激励规划与组织效率234 6.5.1 组织设计匹配用人之所长235 6.5.2 除了“抓两头”，还要注重过程236 6.5.3 重视研发人员238 6.5.4 管理者的综合思维241第7章 税务成本思维 7.1 企业交税的机会成本244 7.1.1 我没学过税，你别蒙我244 7.1.2 管理者如何看思维导图246 7.1.3 税的成本可以动态调节247 7.2 管理者要有的税法成本思维247 7.2.1 管理者要有智慧的税法意识247 7.2.2 税务成本：左手右手一个慢动作248 7.2.3 税收优惠政策要应享尽享253 7.2.4 避免重复缴税256 7.2.5 被谴责的税收优惠享受258 7.3 管理者要有的违法成本思维259 7.3.1 沉浸式体验违法成本259 7.3.2 自由没失去，钱罚了很多260 7.3.3 钱没罚多少，但自由没了264 7.3.4 税务举报265第８章 成本竞争力思维 8.1 成本竞争力的基因269 8.1.1 分析和支持决策269 8.1.2 重视技术创新的威力272 8.1.3 营商环境先天高效相当于低成本273 8.1.4 隐形冠军的成本思维274 8.2 成本的设计、运筹和精算274 8.2.1 始于设计的成本规划275 8.2.2 乐观的CEO需要悲观的CFO275 8.2.3 博弈需要运气279 8.2.4 跟随战略280 8.2.5 高筑墙、广积粮、缓称王282 8.2.6 成本精算与成本竞争力282 8.3 价值导向的成本竞争力283 8.3.1 兼顾内外，建“两套账”285 8.3.2 承前：为成本预算服务286 8.3.3 启后：为分析及评价服务288 8.3.4 竞争战略思维288 8.4 国有企业和民营企业的成本思维289 8.4.1 成本思维不同289 8.4.2 钱不是我的，但我可以花290 8.4.3 企业的成本觉悟291 8.4.4 不计个人得失294第9章 成本数字化思维 9.1 成本信息化与数字化297 9.1.1 信息孤岛297 9.1.2 从信息化到中心化298 9.1.3 全员报销到底谁忙300 9.2 成本业务数字化分析系统301 9.2.1 数字化分析全景地图301 9.2.2 数据仓库是数字化的最佳实践304 9.2.3 成本数字化摸底305 9.2.4 数字化基因序列附带遗传信息307附件 材料采购招标流程全景地图举例310 参考文献311内文样张

点击图片购买内容简介 ISBN：978-7-113-29307-9 出版日期：2022年8月 定价：48元 《铁路车辆概论》为铁路专业系列教材之一，全书包含铁路车辆概述，铁路车辆基本知识，车体，转向架，制动装置，车端连接装置，客车电气系统，车内外设备设施等内容。内容简介 ISBN：978-7-113-29317-8出版日期：2022年8月 定价：60元 《铁路货车检修》为铁路专业系列教材之一，全书包含铁路货车检修基础知识，铁路货车检修工艺，车体检修，车钩缓冲装置检修，转向架检修，轮轴组装及检修，制动装置检修，铁路货车油漆与标记，整车落成，铁路货车技术管理信息系统等内容。内容简介 ISBN：978-7-113-29269-0 出版日期：2022年8月 定价：58元 《铁路客车检修》为铁路专业系列教材之一，全书包含铁路客车检修基础知识，铁路客车检修管理，铁路客车检修工艺，车体检修，车钩缓冲装置检修，转向架检修，轮轴检修，制动及供风装置检修，电气装置检修，上部设施检修，给水卫生系统检修，油漆与标记，整车落成与试验、职工队伍建设等内容。内容简介 ISBN：978-7-113-29209-6 出版日期：2022年8月 定价：39元 《铁路货车运用维修》为铁路专业系列教材之一，全书包含货车运用基础知识，货车运用生产管理，货车运用生产组织，列检作业，站修作业，铁路货车运行安全监控系统，货车运用其他工作，实作技能，职工队伍建设等内容。内容简介 ISBN：978-7-113-29223-2 出版日期：2022年8月 定价：65元 《铁路客车运用维修》为铁路专业系列教材之一，全书包含客车运用基础知识，客车运用管理，库列检，客列检，车辆乘务组，客车安全监控，调度管理，动力集中动车组运用维修，基础管理和实作技能等内容。点击图片购买

点击图片购买内容简介 ISBN：978-7-113-29187-7 出版日期：2022年8月 定价：53元 《铁路接触网》为铁路专业系列教材之一，全书包含电气化铁路概述，接触网维修基础知识，接触网的组成和结构，接触网的运行管理，接触网设备运行维修，常用接触网实作培训，接触网安全管理，接触网作业车安全管理，接触网施工与新线建设提前介入，接触网事故案例，职工队伍建设等内容。 内容简介 ISBN：978-7-113-29186-0 出版日期：2022年8月 定价：50元 《铁路电力》为铁路专业系列教材之一，全书包含铁路电力概述，铁路电力设备，运行与管理，铁路电力安全工作，铁路施工管理与新线建设，典型案例，职工队伍建设等内容。 内容简介 ISBN：978-7-113-29185-3 出版日期：2022年8月 定价：52元 《铁路牵引变电》为铁路专业系列教材之一，全书包含牵引供电概述，变电所一、二次设备，铁路供电调度控制（SCADA）系统，安全管理，运行维护，检修管理，新建铁路提前介入与工程验收，典型事故案例，职工队伍建设等内容。

内容简介 人工智能时代已经来临，这项技术正在改变人类的认知和生活，也对实体经济造成了重大影响。本书先介绍了与人工智能相关的理论知识，再一一讲述人工智能与5G、物联网、区块链等技术的融合；应用篇主要讲述了人工智能的实战场景，分析人工智能在制造、教育、金融、新零售、医疗健康、社交娱乐等领域的应用情况；落地篇讲述了AI行业的入局之道，为想入局AI行业的公司提供指导思路。适用人群 研究人工智能的创业者与技术专家；公司管理者；对人工智能感兴趣的人。 本书前言 人工智能（Artificial Intelligence，英文缩写为AI）是研究、开发用于扩展人的智能的技术，属于计算机科学的一个分支，可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟与延伸。现在该项技术已经越来越多地出现在人们身边。然而，它的发展不是一帆风顺的，而是经历了很多次“寒冬”，才逐渐从科学家的科研积累中走向应用，进入人们的生活。 人工智能的快速发展，智能产品不断增多，为改善人们的生活作出了巨大贡献，如打车服务、地图导航、人脸识别、无人驾驶、智能语音识别等。对于企业来说，人工智能也很重要。在经济发展渐缓的情况下，企业需要降本增效，对人工智能的需求非常旺盛。 现在人工智能虽然难以独立创造价值，但可以通过对成熟领域的智能化改造，帮助企业发掘新的盈利机会。但是，企业想更好地应用人工智能不是那么简单，除了要懂技术，还要懂应用，而且要对商业模式、运营成本、维护技术、发展节奏都有一定的把控。 人工智能是技术时代的产物，为企业带来了机遇，并在经历很多次“寒冬”后依然获得了不错的发展，这在一定程度上表明，该技术被人们所需要。 但现在的情况是，很多企业不具备应用人工智能的能力，无法很好地借助人工智能提升自己，尤其是传统企业，引进和应用人工智能更是十分困难。甚至有些企业认为，只要建立人工智能部门，招聘AI人才，就是在布局人工智能战略。 当然，也有企业对人工智能赞不绝口，并凭借该项技术走上了一条快速发展的道路。如谷歌坚定地走人工智能道路、ImageNet致力于AI研究工作、百度利用AI变革质检系统等。但不得不说，这样的企业毕竟是少数，而且它们使用的方法可能也不适合其他企业。因此，企业还是要分析自身需求和发展阶段，选择适合自己的方法。 毋庸置疑，人工智能时代已经来了。它正在建立人机协作的良性循环，重构人们熟悉的生活场景。但你知道什么是人工智能吗？准备好与人工智能共同进步了吗？企业又该如何更好地应用人工智能？当人工智能成为必需品，本书告诉大家：我们应该做些什么才可以适应AI时代，企业应该如何转型升级才能牢牢抓住市场机会。 大家不需要担心人工智能时代的到来，只需要尽早了解人工智能及其变革与应用规律，更好地拥抱未来。现在无论是对人工智能感兴趣的创业者、管理者还是想入局人工智能领域的企业，都需要重新认识人工智能，丰富理论储备，积累更多经验。 本书以此为基础进行撰述，详细介绍了与人工智能相关的专业知识。还对经典案例进行解读与分析，教大家如何入局人工智能领域并取得成功。本书的文字引人入胜，图片制作精美，做到了图文并茂，希望大家可以在轻松的氛围中学习到实用的人工智能内容。 笔者在人工智能领域潜心钻研，若书中尚有可补实之处，恳请读者朋友们予以指正。我们一起同行，努力获取人工智能知识、智识、智能、智慧、智德。 最后，感谢在本书写作过程中给予帮助的人；感谢在专业知识方面为本书提供建议的人；感谢对本书提出宝贵意见的人；感谢家人和朋友的支持。本书目录上篇 了解真实的AI 第1章 AI认知：感受颠覆性变革002 1.1 人工智能的现状分析0031.1.1 思考：人工智能究竟是什么0031.1.2 人工智能背后的“泡沫”0051.1.3 从弱AI到强AI再到超AI0061.1.4 风投纷纷发力，AI融资趋势向好007 1.2 关于AI的三大关键知识点0081.2.1  AI的“灵魂”与智能化表现0081.2.2 深度学习究竟够不够“深”0101.2.3 智能+的重要版图：数字孪生012 1.3 解读人工智能与人类的关系0141.3.1 AI时代来临，人类会被超越吗0141.3.2 最可能被人工智能取代的三类职业0161.3.3 AI商业革命与人类进步0191.3.4 清华女生“华智冰”，虚拟人时代来临020 第2章 AI分析：把握机遇与迎接挑战023 2.1 企业力量是人工智能的“隐形推手”0242.1.1 科技企业入驻AI领域0242.1.2 Google：坚定地走人工智能道路0252.1.3 Facebook：研究图像识别与更名为“Meta”027 2.2 人工智能面临的挑战0282.2.1 商业化落地并不简单0292.2.2 消费现状：消费者不了解AI产品0302.2.3 行业障碍难以跨越032 2.3 企业如何利用AI背后的商机0342.3.1 积累足够多的有效数据0342.3.2 引入可以提高效率的算法0362.3.3 提升服务能力，用科技点亮生活0382.3.4 积极做数字化转型，迎接AI时代0392.3.5 无人驾驶：企业不可忽视的商机042 第3章 AI创新：技术融合是趋势045 3.1 人工智能融合5G与6G 0463.1.1 AI背后的网络自治化与智能化 0463.1.2 人工智能的短板由5G弥补 0473.1.3 人工智能与5G共同升级设备 0483.1.4 5G智慧农田：5G与AI赋能农业 0503.1.5 5G的不足，6G的来临 051 3.2 人工智能融合物联网 0523.2.1 思考：万物真的已经互联了吗 0533.2.2 单机智能VS互联智能VS主动智能 0543.2.3 物联网助力人工智能实现“云”模式 0553.2.4 人工智能+物联网将如何发展 056 3.3 人工智能融合大数据 0583.3.1 人工智能与大数据相辅相成 0583.3.2 为行业带来新机遇 0593.3.3  ImageNet：“洪荒之力”是如何练成的 060 3.4 人工智能融合云计算 0613.4.1 演变进程：CPU→GPU→FPGA→DPU 0613.4.2 物联网助力云计算智能化 0633.4.3 以英伟达为首，企业纷纷押宝AI芯片 063 3.5 人工智能融合区块链 0643.5.1 区块链加速人工智能的智能化 0653.5.2 打造AI管理区块链的新模式 0663.5.3 分布式智能应用商店是如何成功的 068 下篇 AI的应用场景 第4章 智能生活：生活更有新鲜感070 4.1 与生活息息相关的智能产品 0714.1.1 智能音箱：智能生活的关键入口 0714.1.2 试衣魔镜：让你成为真正的“主角” 0724.1.3 扫地机器人：节省清洁时间 0744.1.4 智能监控系统：把家“放”在身边 075 4.2 智能生活应用大盘点 0764.2.1 “阿尔法一代”：与人工智能紧密相连 0774.2.2 无人超市：科技时代的新潮流 0784.2.3 无人驾驶汽车：驾驶也可以很轻松 080 第5章 智能工作：抓紧就业新机遇082 5.1 人工智能变革工作与职业 0835.1.1 思考：人工智能会让人类的工作减少吗 0835.1.2 哪些职业将面临挑战 0845.1.3 别害怕，人工智能带来就业机会 085 5.2 人工智能在工作中的落地场景 0875.2.1 助力人事工作，促进人岗协调 0875.2.2 推动采购工作出现大变革 0885.2.3 为财务工作转型提供技术支持 0895.2.4 部分客服工作由智能机器人完成 091 第6章 智能教育：打造泛在化教育形态093 6.1 人工智能+教育=智能教育 0946.1.1 教育三大发展阶段 0946.1.2 AI崛起，教育迎来新机遇 0966.1.3 智能教育与5G的“化学反应” 097 6.2 人工智能如何变革教育 0996.2.1 虚拟现实技术打造沉浸式体验 0996.2.2 可视化校园管理，让教学更高效 1026.2.3 教师角色的创新与再造 104 6.3 案例分析：AI时代的教育变革之路 1066.3.1 百度教育让素质教育更“有料” 1066.3.2 魔力学院开创教学新模式 1076.3.3 科大讯飞把AI带进校园 1096.3.4 松鼠AI：学生的线上“辅导员” 111 第7章 智能医疗：让科幻照进现实113 7.1 人工智能与医疗融合的五种“姿势” 1147.1.1 智能机器人上岗，疾病诊断更迅速 1147.1.2 人工智能助力药物研发，大幅缩减成本 1157.1.3 智能医学影像辅佐医生影像诊断 1167.1.4 智能科技时代，精准医疗成为现实 1177.1.5 AI来临，康养照护更简单 119 7.2 案例分析：数字化医疗方案大盘点 1217.2.1 平安好医生打造人工智能医生 1227.2.2 百度医疗大脑创新医疗模式 1247.2.3 ExoAtlet助力身障人士复健 1267.2.4 人工智能在听障、视障、口障方面的应用 127 第8章 智能文娱：有创意才有新意130 8.1 智能媒体时代，文娱有无限可能 1318.1.1 从泛娱乐到智能文娱 1318.1.2 惊奇！智能机器人也可以写稿 1338.1.3 智能文娱的未来发展：Metaverse 135 8.2 智能文娱引爆新格局与新机遇 1378.2.1 技术跨界文娱催生新经济 1378.2.2 智能文娱的商业生态 139 8.3 如何掘金智能文娱 1418.3.1 智能文娱的整合营销思维 1428.3.2 发展策略：重视智能创意的价值 1448.3.3 突破传统，丰富娱乐形式 145 8.4 案例分析：智能文娱的事业运营 1478.4.1 快手：用人工智能打造商业化优势 1478.4.2 抖音：智能运营策略解析 148 第9章 智能金融：推动金融普惠性149 9.1 智能金融比传统金融优秀在哪儿 1509.1.1 服务成本低，可以节约资源 1509.1.2 边界进一步拓展，出现新业态 1519.1.3 越来越强大的风控能力 152 9.2 人工智能在金融领域的应用场景 1549.2.1 在线智能客服惠及员工与客户 1549.2.2 自动化的融资授信决策与借贷决策 1569.2.3 金融预测与反欺诈 159 9.3 案例分析：金融机构如何布局AI战略 1619.3.1 Wealthfront通过AI优化投顾业务 1619.3.2 腾讯金融聚焦云端服务 1639.3.3 京东金融借人工智能防范金融风险 1649.3.4 建设银行打造智能化无人网点 1659.3.5 微众银行：中国首家互联网智能银行 166 第10章 智能营销：技术引爆千人千面模式168 10.1 智能营销之内容形式变革 169 10.1.1 竖屏视频与MG动画崛起 169 10.1.2 VR、AR、MR受到广泛欢迎 171 10.1.3 全息投影打造身临其境般体验 172 10.2 智能营销之广告宣传变革 174 10.2.1 H5广告如日中天 175 10.2.2 跨屏广告与实景广告 176 10.2.3 越来越程序化的线下广告 177 10.3 人工智能+营销落地场景 178 10.3.1 京东创新物流与仓储 178 10.3.2 淘宝致力于连通线上线下 180 10.3.3 盒马鲜生培养先进的付费习惯 181 第11章 智能制造：实体经济转型升级183 11.1 从传统制造走向智能制造 184 11.1.1 工人与机器分工合作，发挥更大优势 184 11.1.2 产品设计趋于定制化、小众化、多样化 185 11.1.3 先进生产体系实现智能化生产 187 11.2 智能工厂：智能制造的优秀产物 189 11.2.1 打造全价值链质量平台，实现信息化 189 11.2.2 智能工厂必须有标准 192 11.2.3 智造单元：“一个现场，三个轴向” 194 11.2.4 积极培养良好的科技意识 196 11.3 案例分析：企业如何成功变成“技术派” 197 11.3.1 百度利用AI变革质检系统 197 11.3.2 安贝格工厂的AI技术优势 200 11.3.3 海尔布局AI战略，打造互联工厂 202 11.3.4 碧桂园智能盖屋 203 第12章 趋势预测：人工智能的发展趋势205 12.1 关于AI，四大趋势不可不知 206 12.1.1 胶囊网络让AI更上一层楼 206 12.1.2 从云端控制到终端化控制 208 12.1.3 数据合成的AI时代已经到来 211 12.1.4 AI新挑战：法律与伦理问题 213 12.2 科技时代，企业转型着力方向 214 12.2.1 在智能定制芯片方面下功夫 215 12.2.2 用强大的数据体系打造竞争壁垒 216 12.2.3 打开人工智能的“黑匣子” 218 12.2.4 着力布局Metaverse的AI技术与应用场景 220 参考文献223