本书聚焦数智化供应链，全面、系统地讲解企业打造数智化供应链的思路和方法。在内容上，本书首先对数智化变革、数智化供应链发展现状、战略规划、运作模式等进行详细的讲解，帮助读者全方位认知数智化供应链。其次，本书从供应链计划、供应链订单、供应链采购、供应链质量管理、供应链生产、供应链物流等方面讲解了数智化供应链搭建需要关注的关键环节。最后，企业搭建数智化供应链离不开平台的支持，本书最后就对企业平台建设和与之相关的数据治理进行了讲解。同时，本书主张理论与实践并重，不仅详细讲解了搭建数智化供应链的系统化方法，还融入了丰富的企业实践案例，帮助读者更好地理解数智化供应链搭建的重点，并基于具体实践学习切实可行的实战技巧。

前 言



在全球化的时代背景下，企业之间的竞争进一步扩展至其背后的供应链网络。因此，构建智能化、高效化的供应链已成为企业在激烈的市场竞争中取得优势的关键。

相较于传统供应链，数智化供应链展现出显著的优势。具体而言，数智化供应链不仅大幅提升了供应链运作效率和数据处理准确性，更在可靠性和稳定性方面实现了质的飞跃。这些优势共同构成了数智化供应链的核心竞争力，使其在现代商业环境中脱颖而出。

在智能化方面，数智化供应链凭借其卓越的技术能力，助力企业实现智能建模与决策，并能将决策结果精准反馈至各业务系统。相较于传统人工决策，数智化供应链能够提供更精准、更高效且一致的智能化决策支持。此外，数智化供应链决策引擎还具备强大的学习能力，能够在机器学习的帮助下持续优化，从而不断提升决策的准确性和效能。

基于以上优势，数智化供应链为企业带来了众多机遇，能够助力企业提升运营效率、市场竞争力和可持续发展能力。本书为读者提供了一个全新的视角，通过深入挖掘数智化供应链的核心要素，探讨建设数智化供应链的重要性及企业如何借助数智化供应链实现高质量发展。

本书不仅阐述了数智化变革的必然趋势、发展现状等，还系统讲解了企业建设数智化供应链的方法，即从供应链计划、供应链订单、供应链采购、供应链质量、供应链生产、供应链物流等环节入手，全面探索供应链的数智化变革。此外，企业也需要打造统一的平台连接数智化供应链的各个环节，实现供应链的数智化运转。

除了讲述理论与方法外，书中还详细分析了数智化供应链方面的一些实践案例，揭示了这些企业如何运用数智化技术实现供应链优化，以及数智化供应链如何赋能企业高质量发展。这不仅使得本书内容更加丰富，还能够为更多企业进行供应链数智化转型提供有效的指导。

本书旨在帮助企业全面认识数智化供应链的价值，掌握供应链数智化转型的关键，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现高质量发展。





作者

2025年1月

第1章 数智化变革的必然性

1.1 迅猛发展的数字经济

1.1.1 思考:什么是数字经济

1.1.2 拥抱数字经济是必然选择

1.1.3 数字经济:数字产业化+产业数字化

1.2 数智化浪潮兴起

1.2.1 从数字化到数智化,为产业变革奠基 ?? 7

1.2.2 数智化发展带来弯道超车的机会 ?? 8

1.3 数智化引领供应链迈入新阶段

1.3.1 供应链发展的四个阶段 ?? 10

1.3.2 数智化供应链摆脱供应链发展困境

1.3.3 京东:打造数智化供应链行业标杆

第2章 数智化时代已经到来

2.1 技术赋能,数智化供应链兴起

2.1.1 人工智能:智能算法赋予供应链智能能力

2.1.2 物联网:实现各环节互联与协作

2.1.3 大数据:数据挖掘与分析展现数据价值

2.1.4 区块链:提供供应链安全保障

2.1.5 ChatGPT创新发展,带来供应链新突破

2.1.6 华为:数智时代多角度重塑供应链

2.2 特点分析:深入了解数智化供应链

2.2.1 全链协同,提高效率

2.2.2 智能优化全链,各环节精益运作

2.2.3 供应链弹性增强,更加灵活

2.2.4 实现全链可视化下的敏捷管理

2.2.5 供应链主数据价值凸显

2.3 数智化发展带来供应链模式创新

2.3.1 数智强链,实现无界供应链

2.3.2 以开放的供应链交易平台聚合各方参与者

2.3.3 连接上下游,构建生态型供应链

第3章 数智化供应链战略规划

3.1 做供应链战略规划必备的思维意识

3.1.1 统筹意识

3.1.2 协同意识

3.1.3 敏捷型柔性供应链意识

3.1.4 以客户为中心的意识

3.1.5 华为供应链:柔性高效的供应链规划

3.2 供应链数智化转型两大战略

3.2.1 协同战略,多企业共同规划并建设供应链

3.2.2 细分战略,打造差异化数智供应链

3.3 多方准备,推动转型战略落地

3.3.1 明确领头人,引领转型战略落地

3.3.2 选择工具,数字能力模型

3.3.3 加强监管,逐步驱动战略落地

第4章 供应链运作模式数智化重构

4.1 智能决策实现供应链数智化运作

4.1.1 供应链决策逻辑正在被重构

4.1.2 人工智能辅助,供应链决策更智能

4.1.3 随时干预,智能决策防范风险

4.2 自动化+平台化,提升供应链运作效率

4.2.1 机器人融入,自动完成重复性业务

4.2.2 数智化作业平台实现业务一站式处理

4.2.3 高科技物流产业园提升供应链运作效率

4.2.4 丰田:将机器人融入生产系统

4.3 数智化变革驱动供应链运作模式迭代

4.3.1 数智化连接:聚合供应链实现各方的连接

4.3.2 数智化管理:业务全流程实时管理

第5章 制订科学高效的供应链计划

5.1 供应链计划业务流程及五大活动

5.1.1 供应链计划的业务流程

5.1.2 需求预测:关注历史数据与市场趋势

5.1.3 采购计划:精细化采购降低成本

5.1.4 生产计划:优中选优,确定最佳生产计划

5.1.5 物流计划:优化物流资源配置,提升物流效率

5.1.6 库存补给计划:避免缺货或库存过剩

5.2 四大步骤完善供应链计划

5.2.1 明确目标:锚定制订计划的目标

5.2.2 收集数据:历史数据+市场数据+生产能力数据

5.2.3 分析数据:借数字技术实现智能化分析

5.2.4 形成计划并实施:注意效果监测

5.3 供应链计划数智化管理

5.3.1 信息化建设:建立集成的供应链管理系统

5.3.2 数字化手段:数字化工具提升计划科学性

5.3.3 智能化应用:智能技术提升计划精确性

5.3.4 菜鸟:推出数字供应链产品

第6章 供应链订单全流程智能化管理

6.1 供应链订单管理核心要点

6.1.1 订单处理五大流程

6.1.2 定制化订单管理,满足客户个性化需求

6.1.3 订单跟踪与评估,了解订单状态

6.1.4 库存管理,基于订单合理规划库存

6.2 优化供应链订单管理的策略

6.2.1 订单信息共享,实现快速处理

6.2.2 供应链协同,提升订单管理灵活性

6.2.3 产品可供应性设计,实现系统优化

6.3 供应链订单数智化管理

6.3.1 信息化建设:OMS订单管理系统

6.3.2 数字化手段:借数字化工具简化订单处理流程

6.3.3 智能化应用:订单数据智能分析,优化风险管理

第7章 供应链采购实现采购精细化管控

7.1 数智时代催生采购新模式

7.1.1 同行业企业共享式采购

7.1.2 整合需求集中式采购

7.2 采购全流程数智化设计

7.2.1 数智化供应商寻源

7.2.2 采购履行全流程智能化

7.2.3 数字技术赋能供应商绩效管理

7.3 供应链采购数智化管理

7.3.1 信息化建设:搭建SRM 供应商关系管理系统

7.3.2 数字化工具:推进采购数字化转型

7.3.3 智能化应用:大数据分析与智能决策融入采购

7.3.4 用友:智慧采购平台助力企业科学采购

第8章 供应链质量全流程数智化管控

8.1 供应链质量管理三大特性

8.1.1 全面性:涉及供应链全流程

8.1.2 协调性:协调内部资源、供应商与流程

8.1.3 战略性:明确战略地位,强化质量管理意识

8.2 质量管理覆盖供应链全流程

8.2.1 原材料采购过程的质量管理

8.2.2 研发过程的质量管理

8.2.3 生产过程的质量管理

8.2.4 物流运输过程的质量管理

8.3 完善供应链质量管理策略

8.3.1 建立健全供应链质量管理体系

8.3.2 加强供应链风险评估,识别潜在风险

8.3.3 引入智能化手段,创新质量管控方法

第9章 生产智能化提升供应链柔性

9.1 生产智能化三大特性

9.1.1 柔性:以新模式响应新需求

9.1.2 韧性:快速应对不确定因素

9.1.3 延展性:构建供应链新生态

9.2 智能化生产激活供应链

9.2.1 敏捷开发开辟生产捷径

9.2.2 思维转变促使生产路径优化

9.3 供应链数字工厂建设

9.3.1 信息化建设:以信息平台追踪生产信息

9.3.2 数字化手段:自动化生产与生产环境监控

9.3.3 智能化应用:生产规划、过程智能管理

9.3.4 数实结合:基于数字孪生的数字工厂

9.3.5 华为云工业互联网平台,助力企业制造协同

9.4 供应网络设计

9.4.1 多地协同,供应链信息共享

9.4.2 汽车供应链优化,实现模块化生产

9.4.3 分布式智能生产网络,优化生产流程

第10章 供应链物流实现可视化管理

10.1 供应链物流体系可视化

10.1.1 物流体系可视化的三个层次

10.1.2 多种可视化系统融合应用

10.1.3 谷歌:整合数据,打造可视化供应链

10.2 物流可视化管理三大环节

10.2.1 仓储可视化管理:智能补货,供需平衡

10.2.2 运输可视化管理:实现货物追踪与运输调度

10.2.3 清关可视化管理:实时追踪货物清关进程

10.2.4 德邦:引入互联网技术,实现物流可视化管理

10.3 逆向物流可视化管理

10.3.1 两大价值:货物退换+产品回收

10.3.2 主动式逆向物流平台实现产品生命周期管理

10.4 打造数智化供应链物流

10.4.1 信息化建设:构建多元化物流管理体系

10.4.2 数字化工具:实现数据传输与自动化操作

10.4.3 智能化应用:多方面赋能物流运输

10.4.4 顺丰:借多种智能设备实现智能配送

第11章 平台建设加速数智化供应链落地

11.1 搭建统一供应链平台的重要性

11.1.1 以平台整合多样的系统,提升效率

11.1.2 预测市场变化,灵活调整供应

11.2 选择合适的供应链平台

11.2.1 中小企业:引入外部供应链平台

11.2.2 大型企业:自建个性化供应链平台

11.2.3 菜鸟:搭建完善的供应链平台

11.3 掌握合适的数智化供应链落地方式

11.3.1 由点及面:核心场景落地后逐渐扩展

11.3.2 小步快跑:推进供应链持续迭代

第12章 数据治理赋能供应链平台建设

12.1 供应链数据治理核心内容

12.1.1 数据质量管理:保证数据准确、可靠

12.1.2 数据安全防护:数据加密与数据访问控制

12.1.3 数据流程明确:梳理数据流程,实现数据可追溯

12.1.4 数据开发利用:挖掘数据价值,支持供应链决策

12.2 数据治理核心手段

12.2.1 建设数据湖,实现企业数据一体化管理

12.2.2 搭建开放数据平台,实现数据连接与共享

12.2.3 建立完善的供应链数据治理体系

12.3 引入合适的数据治理解决方案

12.3.1 阿里云:一站式数据开发治理服务

12.3.2 英诺森:提供物资主数据治理解决方案

李伟 中国物流与采购联合会电子产业供应链分会专家委员，西安理工大学工学硕士，北京大学高级工商管理硕士。从事质量与供应链专业领域工作十六余年，先后在华为和阿里巴巴集团任职，担任过华为供应链质量总监、阿里巴巴钉钉生态与质量总监等职务，参与及领导过供应链数字化变革项目在子公司的方案适配设计及落地，在华为与阿里巴巴获得多个总裁个人奖及团队奖等荣誉。 陈超 中国物流与采购联合会电子产业供应链分会专家委员，长春理工大学学士，对外经济贸易大学工商管理在职硕士。从事物流与供应链专业领域工作二十余年，先后在丹麦马士基物流、华为和顺丰集团任职，担任过顺丰速运3C行业解决方案总监、华为多个国家海外子公司供应链总监等职务，参与及领导过供应链数字化变革项目在子公司的方案适配设计及落地，在华为与顺丰获得多个总裁个人奖及团队奖等荣誉。

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