本书从筹码分布进阶分析的角度，结合沪深股市的经典实战案例，细致全面地讲解了股市中主力行为的实盘操作和分析方法，具体包括主力筹码分布特征、与筹码相关的典型主力操盘手法、针对操盘过程介绍筹码的转变特点、主力操盘时筹码表现和价格运行情况、围绕筹码和价格变化确认的买卖时机、针对主力操盘的建仓、洗盘、拉升和出货动作分别介绍买卖点。本书立足于中高级读者，精选了筹码分布中主力行为分析的实用内容，以“理论技法实例分析”的写作模式，结合新近的股市行情走势，力求营造真实的炒股环境，让读者在实战应用中高效学习，快速掌握，从而达到学以致用的目的。

筹码分布是炒股技术分析中的重要内容，它的构成比较复杂，分析手法多样，内含的丰富信息能够为投资提供助益。其中，最广为人知的就是筹码分布在分析主力仓位和意图上的作用。
相信买卖过股票的人们对主力这一名词并不陌生，主力往往是一些金融机构、银行、保险公司等，手握雄厚的资金，在某些关键时刻能够对价格形成影响，进而实现盈利。
由此可见，要想在股市中盈利，分析出主力意图并跟随主力进行操作是一种便捷路径，但过程却一点儿都不简单，投资者必须借助外部分析手段抓住主力踪迹，进而进行决策。
筹码分布的最大特点就在于能够显示投资者不同时期的成本分布情况，如果盘中有主力的仓位存在，投资者是有机会通过一些特殊形态或是特殊走势发现的。比如最为经典的低位筹码锁定形态，就是主力在建仓后等待时机，当前价格并未达到其出货目标的看涨形态。
而当主力即将出货时，筹码分布中也会呈现出相应的信息，比如低位筹码快速向上移动形成密集区，就说明主力的低价仓位在迅速兑利出局，后市股价走势不容乐观。
这些都是通过筹码分布来分析主力意图的手段，除此之外，投资者还要注意其他技术指标和 K 线的表现，综合得出的结论会更加可靠。不过，由于筹码分布较为复杂，投资者在学习时还是需要先筑牢基础，再循序渐进地向高阶内容迈进。
本书内容共六章，分别讲述了以下内容：
第 1 章讲述筹码分布的基本原理与界面布局、数据含义、常见形态等，打好基础。
第 2 章讲解主力的不同操盘阶段及对应的筹码特征。
第 3 章解析主力在建仓期与拉升期的筹码分布表现，进行初步的实战演练。
第 4 章讲解主力震仓期与出货期之间的区别，分析筹码分布的不同特征。
第 5 章结合筹码分布与常见技术指标，更精确地定位操作点。
第 6 章为筹码分布各项理论融合起来的实战章节，详细讲解抓住主力操盘的关键节点。
为保证可读性和理论可行性，本书采用彩版印刷，并绘制了详细的技术示意图。同时，每一个理论下都附带有真实的实例分析，图文并茂、标注详细，力求每一位读者能够读懂、看懂、学懂。
最后，希望所有读者通过对本书中知识的学习，提升自己的炒股技能，收获更多的投资收益。但任何投资都有风险，也希望广大投资者在入市和操作过程中谨慎从事，规避风险。

第1章筹码分布基础与界面详解1.1筹码分布原理及数据...........................................................................21.1.1筹码分布如何使用..............................................................................2实例分析国华网安（000004）（现*ST国华）筹码移动解析...................21.1.2线状成本分布图..................................................................................51.1.3远期移动成本分布图..........................................................................61.1.4近期移动成本分布图..............................................

郑葭，本科，学科专长：投资学；工作单位：自由投资者，主攻方向为投资理财，金融知识储备丰厚，对银行理财、基金、债券、股市投资均有涉足，尤其对K线、均线、量价、分时图、筹码等投资技术有长期的钻研和实战使用经验。曾在光大证券股份有限公司工作，担任财富经理，为客户提供全方位专业理财服务，深受客户肯定与好评。刘伟，本科，学科专长：计算机前沿科技、金融投资；2008年，参与技术类书籍出版工作，其主编的《AutoCAD2008完全自学手册》由人民邮电出版社发行，位列当年计算机辅助设计类畅销书榜单；2010-2017年，工作期间积极拓展投资领域，在证券投资中形成独特方法论，2015年牛市阶段创下年度平均收益率超40%的业绩，同期参与编写了《通达信炒股软件从入门到精通》等金融工具书；2018年后转型专业投资研究，针对传统技术分析体系（涵盖筹码分布理论、MACD指标应用等）进行了个人思考重构，自主开发小型交易系统，并引入深度学习算法优化择时模型与仓位策略，历经市场周期检验，近三年实现15%以上的年均复合收益率。

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