信息计量学是在文献计量学的基础上发展起来的一门重要的新兴学科，也是当前国际学术界研究最活跃的专业领域之一。本书从理论、方法、应用三个角度构建了信息计量学的内容体系，全面、系统地讲解了信息计量学的理论基础、经典规律、分析方法、工具软件、前沿进展，还集中探讨了其在学科评价、大学评价、专利评价、科技预测等领域的具体应用。各章后面均附有练习题帮助学生巩固所学知识。本书还提供配套的PPT教学课件。
本书可作为高等院校信息管理与信息系统、管理科学与工程、信息资源管理、电子商务、情报学、图书馆学、档案学、出版发行学、科学学与科技管理、科学评价与预测等专业的信息计量学教材，也可作为广大信息工作者、图书情报与档案工作人员、科研人员、评价人员及管理人员的业务参考书。

信息计量学是在文献计量学的基础上发展起来的一门重要的新兴学科，也是当前国际学术界研究最活跃的专业领域之一。
本书参考学时数为48学时。由于各院校、各专业的课程在内容设计、课时要求、教学条件等方面不尽相同，所以建议使用本书的老师们从实际出发，在现有教学内容的基础上进行适当增减。
本书作为高等院校“信息计量学”主教材，是在课题组成员从事国家社科基金项目“基于多方法融合的中外图书馆学情报学知识图谱实证研究（项目编号：11BTQ019）”以及讲授“信息计量学”“网络计量与评价”等课程的教学、科研成果的基础上写成的。全书分为8章，从理论、方法、应用三个角度构建了信息计量学的内容体系，全面、系统地论述了信息计量学的理论基础、经典规律、分析方法、工具软件、前沿进展，还集中探讨了其在学科评价、大学评价、专利评价、科技预测等领域的具体应用。
本书已在北京师范大学进行过多轮次的教学试用，受到北京师范大学学生的普遍好评。作为一个多学科交叉的研究领域，本书具有以下特色：
（1）本书主要采用案例驱动编写方式，每章正文前有引例，引出与本章内容相关的问题。各章均提供本章指南、知识框图、知识扩展、名人名言、本章小结、习题、参考文献以及配套的PPT教学课件。
（2）理论联系实际。参加本教材编写的主要人员均为国内从事信息计量教学科研工作的高校或者研究所的教学、科研人员，不仅撰写了大量论著，而且主持了多项科研项目，具有丰富的教学科研经验。
（3）部分案例直接改编自相关科研项目，能够引领学生了解科研前沿，做到学以致用。
因此，本书可作为高等院校信息管理与信息系统、管理科学与工程、信息资源管理、电子商务、情报学、图书馆学、档案学、出版发行学、科学学与科技管理、科学评价与预测等专业的信息计量学教材，也可作为广大信息工作者、图书情报与档案工作人员、科研人员、评价人员及管理人员的业务参考书。
本书由肖明等编著，全书由肖明组织编写，本书编写人员主要是北京师范大学、中国科学技术信息研究所、中国科学院等单位中从事信息计量学教学和科研工作的相关老师，具体分工如下：第1章（张薷、肖明）、第2章（王卫）、第3章（佟贺丰、袁军鹏）、第4章（袁军鹏）、第5章（刘兰）、第6章（肖明）、第7章（黄彬、王卫、张薷、肖明）、第8章（袁军鹏）。全书最后由肖明进行统稿和修改，并对各章中的相关案例、知识扩展进行了增补和删改。本书在编写过程中参考了国内外有关知识图谱、科学计量学、信息可视化的大量著作和文献，还查阅了大量网络资料，在此对所有原作者表示感谢！
由于编者水平有限、编写时间紧迫，不足和错误之处在所难免，恳请读者不吝批评指正，相关意见和建议请发送到邮箱：ming_xiao02@sohu.com。



编 者
2014年4月

第1章 信息计量学概述 1
1.1 信息计量学的产生与发展 5
1.1.1 信息计量学的由来 5
1.1.2 信息计量学的产生背景 6
1.1.3 信息计量学的发展简史 8
1.2 信息计量学的含义与特点 11
1.2.1 信息计量学的含义 11
1.2.2 信息计量学的特点 11
1.3 信息计量学的学科体系 12
1.3.1 信息计量学的研究目的和意义 12
1.3.2 信息计量学的研究对象 12
1.3.3 信息计量学的研究内容 13
1.3.4 信息计量学与其他学科的关系 16
1.4 信息计量学的研究现状与发展趋势 19
1.4.1 信息计量学的研究现状 19
1.4.2 信息计量学的发展趋势 22
本章小结 24
本章习题 24
第2章 信息计量学的数学基础 25
2.1 统计学概述 29
2.1.1 统计与统计学 29
2.1.2 统计研究 29
2.1.3 统计信息的计量 30
2.1.4 抽样 32
2.2 数据的收集、整理与描述 34
2.2.1 数据的收集 35
2.2.2 数据的整理 36
2.2.3 数据的描述 37
2.3 统计推断 39
2.3.1 参数估计 39
2.3.2 假设检验原理 40
2.3.3 参数检验 41
2.3.4 非参数检验 43
2.4 多变量统计分析 45
2.4.1 相关分析 45
2.4.2 回归分析 46
2.4.3 主成分分析 49
2.4.4 聚类分析 51
2.5 图论基础 52
2.5.1 图论概述 52
2.5.2 图的基本概念 53
2.5.3 图的计算机表示 56
2.5.4 路径与连通性 57
2.5.5 树与生成树 59
本章小结 60
本章习题 60
第3章 信息计量学的理论基础 63
3.1 信息计量学的信息学基础 66
3.1.1 信息论 66
3.1.2 熵、互信息与自信息 66
3.2 信息计量学的社会学基础 67
3.2.1 马太效应 67
3.2.2 人类行为与最省力法则 69
3.2.3 社会网络分析 70
3.3 信息计量学的情报学基础 72
3.3.1 知识网络 72
3.3.2 知识地图 76
3.3.3 信息可视化 78
3.4 信息计量学的网络科学基础 80
3.4.1 Web理论 80
3.4.2 小世界理论 82
3.4.3 复杂网络 84
本章小结 85
本章习题 85
第4章 信息计量学的经典规律 87
4.1 信息增长规律 89
4.1.1 指数增长模型 90
4.1.2 逻辑增长模型 92
4.1.3 国内外信息增长规律研究的进展 93
4.1.4 信息增长规律应用举例 95
4.2 信息老化规律 97
4.2.1 信息老化规律概述 97
4.2.2 信息老化规律应用举例 101
4.3 布拉德福定律 102
4.3.1 布拉德福定律的基本内容 102
4.3.2 布拉德福定律的发展与趋势 107
4.3.3 布拉德福定律的前提条件与局限性 109
4.3.4 布拉德福定律应用举例 110
4.4 齐普夫定律 113
4.4.1 齐普夫定律的形成和确立 114
4.4.2 齐普夫定律的基本内容 115
4.4.3 齐普夫定律的前提与局限性 115
4.4.4 齐普夫定律应用举例 116
4.5 洛特卡定律 119
4.5.1 洛特卡定律的基本内容 119
4.5.2 洛特卡定律应用举例 122
本章小结 124
本章习题 124
第5章 信息计量学的数据来源 125
5.1 传统数据来源 131
5.1.1 图书 131
5.1.2 期刊 132
5.1.3 科技报告 132
5.1.4 会议文献 134
5.1.5 专利文献 135
5.1.6 标准文献 137
5.1.7 学位论文 138
5.1.8 产品资料 139
5.1.9 技术档案 139
5.1.10 报纸 140
5.2 引文数据来源 141
5.2.1 国外引文数据库 141
5.2.2 国内引文数据库 150
5.2.3 网络引文 158
本章小结 162
本章习题 163
第6章 信息计量学的工具软件 165
6.1 统计分析软件 168
6.1.1 SPSS软件 168
6.1.2 SAS软件 180
6.1.3 MATLAB软件 187
6.1.4 R语言 191
6.2 信息可视化软件 196
6.2.1 Pajek软件 196
6.2.2 Ucinet软件 200
6.2.3 Bibexcel软件 204
6.2.4 HistCite软件 210
6.2.5 CiteSpace软件 213
本章小结 223
本章习题 223
第7章 信息计量学的应用举例 225
7.1 期刊评价 230
7.1.1 期刊的评价方法与信息计量指标 230
7.1.2 基于信息计量的期刊评价原则与类型 233
7.1.3 基于信息计量的期刊评价实例 235
7.2 科研人才评价 236
7.2.1 基于信息计量的科研人才评价指标 237
7.2.2 基于信息计量的科研人才评价原则 239
7.2.3 基于信息计量的科研人才评价实例 241
7.3 学科评价 243
7.3.1 基于信息计量的学科评价的内容与类型 244
7.3.2 基于信息计量的学科评价指标 246
7.3.3 基于信息计量的学科评价原则 250
7.3.4 基于信息计量的学科评价实例 251
7.4 大学评价 257
7.4.1 信息计量在大学评价领域的应用与发展 257
7.4.2 基于信息计量的大学评价原则 259
7.4.3 基于信息计量的大学评价指标及方法应用 259
7.4.4 基于信息计量的大学评价实例 267
7.5 专利评价 269
7.5.1 信息计量在专利评价领域的应用与发展 269
7.5.2 基于信息计量的专利评价指标 269
7.5.3 基于信息计量的专利评价原则 270
7.5.4 基于信息计量的专利评价实例 271
7.6 科技预测 273
7.6.1 信息计量在科技预测领域的应用与发展 274
7.6.2 基于信息计量的科技预测原则 275
7.6.3 基于信息计量的科技预测指标及方法应用 276
7.6.4 基于信息计量的科技预测实例 278
本章小结 281
本章习题 281
第8章 信息计量学的研究前沿 283
8.1 h指数 285
8.1.1 h指数的概念 285
8.1.2 h指数的优缺点 286
8.1.3 h类指数 290
8.1.4 h指数的应用 292
8.2 引文分析 293
8.2.1 引文分析概述 294
8.2.2 引文分析主要指标 300
8.2.3 引文分析法的应用 302
8.3 网络日志分析 306
8.3.1 网络日志分析概述 306
8.3.2 网络日志分析应用软件 308
8.4 网络链接分析 311
8.4.1 网络链接分析概述 311
8.4.2 网络链接分析的研究方向 313
8.5 文本挖掘 313
8.5.1 文本挖掘概述 314
8.5.2 自动分词原理与算法 315
8.5.3 文本特征提取原理与算法 317
8.5.4 文本分类基本思想 318
8.5.5 聚类算法基本思想 319
8.5.6 关联规则基本思想 321
本章小结 324
本章习题 324
参考文献 325

主要著译者顺序姓名学历职称学科专长通讯地址1肖明 博士教授 情报学工作单位北京师范大学管理学院信息管理系系主任 邮政编码 电话 2王卫 博士副教授 信息计量学 工作单位北京师范大学管理学院信息管理系 邮政编码 电话 3杨立英 博士 副研究员信息分析与检测 工作单位中国科学院 邮政编码 电话 审校者（主审者） 学历 工作单位 邮政编码 电话 职称 工作单位 邮政编码 电话 肖明，男，1969年10月生，湖北人，博士，北京师范大学管理学院信息管理系系主任。 研究领域：信息资源管理，计算机网络 。主持项目：主持2项国家级教学科研项目和3项校级教学科研项目。参加项目：参加包括国家863计划项目、国家教委教改项目、国家科委攻关项目等在内的5项国家级科研项目。u 论文：已发表50多篇论文，译文72篇。专著与教材：参加编写书籍13部，独立编写教材3部，代表性著作主要有：《数据仓库生命周期工具箱》、《数字图书馆：概念与技术实现》、《信息资源管理》（销售量31000册）、《计算机网络》（销售量15000册）等。承担的本科生、研究生课程：计算机组成与体系结构、信息资源管理、计算机网络、网络系统集成与管理 。