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概率论与数理统计学习辅导与提高

书      号:9787113149826

丛  书 名:普通高等学校“十二五”规划教材

作      者:苏敏邦 杨庚华

译      者:

开      本:16开

装      帧:平装

正文语种:

出  版 社:中国铁道出版社有限公司

定      价:28

  • 内容简介

    本书是教材《概率论与数理统计》(苏敏邦主编、中国铁道出版社2011年出版)配套的同步学习辅导书,完全按照教材的顺序编写的。本书共八章,每章包括学习目标、内容提要、疑惑解析、补充例题、习题提示、补充习题、补充习题答案与提示、自测题等部分。
  • 前言

    本书是与主教材《概率论与数理统计》(苏敏邦主编、中国铁道出版社2011年出版)配套的同步学习辅导书,完全遵照主教材的体系编写。主要内容包括:
    1. 学习目标
    根据一般普通高等院校非数学专业《概率论与数理统计》的教学大纲要求编写。
    2. 内容提要
    概括本章的主要概念、定理和公式,以便快速查找。
    3.疑惑解析
    对本章中容易产生疑惑的问题加以辨析,使学生能深入理解有关问题。
    4. 补充例题
    为了弥补教材中不宜列举过多的例题,我们在这里补充了一定量的例题,以利于学生更好地掌握相关知识。
    5. 补充习题及提示或解答
    由于主教材中只有解答题,所以在这里重点给出了一定量的选择题、填空题,以利于学生从不同的侧面理解各部分知识,并对某些易于混淆的概念及其法则加以辨析。
    6. 自测题及提示或解答
    每章都给出了一套自测题,以便学生和教师在学习或教学中随时检测本章知识的掌握情况。
    7. 模拟试卷
    由于不同院校对不同专业的要求不同,有的专业只学习概率论部分,而有的专业要学习全部内容,因此,我们在这里给出了两套概率论模拟试卷,以及两套概率论与数理统计模拟试题,以方便教师与学生在复习中选用。
    本书在编写过程中得到了佛山科学技术学院理学院、数学系众多领导和同事们的大力支持,许多人都付出了艰辛的劳动,特别是曲军恒老师给本书提供了一些的资料。戎海武博士仔细审读了本书书稿,作出了大量的修订,并给出了一些有益建议。佛山科学技术学院理学院王冬副院长、宋春玲博士对本教材出版给予了大力支持和帮助。在此向他们表示衷心的感谢!限于编者水平有限,且时间仓促,不当之处在所难免,恳请国内同行及广大读者批评指正。

    编者
    2012年5月于佛山科学技术学院
  • 目录

    第1章随机事件与概率1
    1.0学习目标1
    1.1内容提要1
    111随机事件1
    112随机事件的概率2
    113古典概率模型3
    114条件概率3
    115事件的独立性4
    1.2疑惑解析5
    121什么是统计规律性?什么是随机现象?5
    122样本空间与必然事件之间有什么关系?6
    123如何区分互逆事件与互斥事件?6
    124如何区分两事件独立与两事件互斥?6
    125“频率”与“概率”之间有何关系?6
    126如何区分条件概率P(A|B)与积事件概率P(AB)?7
    127如何理解全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式?7
    1.3补充例题7
    1.4习题1提示或解答13
    1.5补充习题118
    1.6补充习题1提示或解答22
    1.7自测题127
    1.8自测题1提示或解答29
    第2章离散型随机变量32
    2.0学习目标32
    2.1内容提要32
    211随机变量32
    212离散型随机变量33
    213随机变量的分布函数35
    214离散型随机变量函数的分布36
    215二维随机变量36
    ··概率论与数理统计学习辅导与提高目录··216边缘分布函数37
    217二维离散型随机变量函数的分布38
    2.2疑惑解析39
    221随机变量与普通函数有何不同?引入随机变量有什么意义?39
    222为什么分布函数F(x)定义为右连续?39
    223如何正确理解概率分布、分布律、概率密度、分布函数?39
    224事件{X≤x,Y≤y}表示事件{X≤x}与{Y≤y}的积事件,为什么
    P{X≤x,Y≤y}不一定等于P{X≤x}·P{Y≤y}?40
    225二维随机变量(X,Y)的联合分布、边缘分布及条件分布之间存在什么样
    的关系?40
    226两个随机变量相互独立的概念与两个事件相互独立是否相同?
    为什么?40
    2.3补充例题40
    2.4习题2提示或解答52
    2.5补充习题255
    2.6补充习题2提示或答案58
    2.7自测题262
    2.8自测题2提示或解答64
    第3章连续型随机变量70
    3.0学习目标70
    3.1内容提要70
    311一维连续型随机变量70
    312常见的连续型随机变量71
    313一维连续型随机变量函数的分布73
    314二维连续型随机变量的概率密度73
    315条件分布与随机变量的独立性75
    316二个连续型随机变量和的分布75
    3.2疑惑解析76
    321连续型随机变量的f(x)dx与离散型随机变量的pk在概率中的
    意义是否相同?76
    322为什么P{X=a}=0不能说明X=a是不可能事件?76
    323为什么正态分布是概率论中最重要的分布?76
    3.3补充例题76
    3.4习题3提示或解答86
    3.5补充习题388
    3.6补充习题3提示或解答92
    3.7自测题3100
    3.8自测题3提示或解答102
    第4章数字特征106
    4.0学习目标106
    4.1内容提要106
    411随机变量的数学期望和方差 106
    412随机变量的期望与方差的性质107
    413常用的随机变量的期望与方差107
    414随机变量函数的数学期望107
    415协方差108
    416相关系数108
    417矩108
    418协方差矩阵109
    4.2疑惑解惑110
    421随机变量的数字特征在概率论中有什么意义? 110
    422在数学期望定义中为什么要求级数和广义积分绝对收敛? 110
    423如何理解方差、标准差的意义?110
    424相关系数ρXY反映了随机变量X和Y之间的什么关系?110
    4.3补充例题111
    4.4习题4提示或解答121
    4.5补充习题4124
    4.6补充习题4提示或解答127
    4.7自测题4133
    4.8自测题4提示或解答136
    第5章极限定理140
    50学习目标140
    5.1内容提要140
    511切比雪夫不等式140
    512大数定律141
    513中心极限定理141
    5.2疑惑分析142
    521依概率收敛的意义是什么?142
    522大数定律在概率论中有何意义?142
    523中心极限定理有何实际意义?142
    524大数定律与中心极限定理有何异同?142
    5.3补充例题142
    5.4习题5提示或解答146
    5.5补充习题5147
    5.6补充习题5提示或解答148
    5.7自测题5150
    5.8自测题5提示或解答151
    第6章样本与统计量153
    60学习目标153
    6.1内容提要153
    611总体与总体分布153
    612样本与样本分布153
    613统计量154
    614分位数154
    615χ2分布155
    616t分布156
    617F分布157
    618抽样分布定理158
    619单正态总体样本均值与样本方差的分布定理158
    6110单正态总体样本均值与样本方差的分布定理158
    6.2疑惑解答159
    621为什么要引进统计量?为什么统计量中不能含有未知
    参数?159
    622什么是自由度?159
    623什么是简单随机样本?怎样抽样可以得到简单随机
    样本?159
    6.3补充例题160
    6.4习题6提示或解答162
    6.5补充习题6164
    6.6补充习题6提示或解答167
    6.7自测题6169
    6.8自测题6提示或解答170
    第7章参数估计172
    70学习目标172
    7.1内容提要172
    711点估计的有关概念172
    712矩估计172
    713似然函数173
    714估计量的评价准则174
    715置信区间174
    7.2疑惑解析176
    721点估计与区间估计的区别与联系176
    722怎样理解置信度1-α的意义?176
    723矩估计法的基本思想是什么?矩估计量是否唯一?176
    724什么是极大似然估计?其基本思想是什么?177
    725对于未知参数的估计量为什么希望它具有无偏性和最小
    方差性(优效性)?177
    726样本方差S2与样本二阶中心矩S2估计σ2有何异同?177
    727怎样处理区间估计中精度与可靠性之间的矛盾?178
    7.3补充例题178
    7.4习题7提示或解答184
    7.5补充习题7188
    7.6补充习题7提示或解答190
    7.7自测题7193
    7.8自测题7提示或解答195
    第8章假设检验198
    8.0学习目标198
    8.1内容提要198
    811假设检验的基本概念198
    812单个正态总体的假设检验199
    813两个正态总体的假设检验200
    8.2疑惑解析201
    821什么是显著性检验?其基本思想是什么?有什么缺陷?201
    822对于实际问题的择一检验中,原假设与备择假设地位是否相等?应如何选择原假设与备择假设?201
    823参数的假设检验与区间估计之间有什么关系?201
    824显著性检验的反证法思想与一般的反证法有何不同?201
    8.3补充例题202
    8.4习题8提示或解答206
    8.5补充习题8208
    8.6补充习题8提示或解答210
    8.7自测题8211
    8.8自测题8提示或解答213
    第9章模拟试卷及参考答案215
    概率论模拟试卷一215
    概率论模拟试卷二217
    概率论与数理统计模拟试卷一219
    概率论与数理统计模拟试卷二220
    概率论模拟试卷一参考答案及评分标准223
    概率论模拟试卷二参考答案及评分标准226
    概率论与数理统计模拟试卷一参考答案及评分标准228
    概率论与数理统计模拟试卷二参考答案及评分标准230
  • 作者介绍

    主要著译者顺序姓名学历职称学科专长通讯地址1苏敏邦 工作单位佛山科技学院 邮政编码 电话 2 杨庚华 工作单位佛山科技学院 邮政编码 电话 3 工作单位 邮政编码 电话 审校者(主审者) 学历 工作单位 邮政编码 电话 职称 工作单位 邮政编码 电话
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    本书在选题上力求代表性,由浅入深,深入浅出,力求让学生能够充分理解课本的知识点和基本公式。一些重要知识点都布置了一定量的习题,力求让学生看得懂,理解的了,会做题,会应用。
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