概率论与数理统计学习辅导与提高
书 号:9787113149826
丛 书 名:普通高等学校“十二五”规划教材
作 者:苏敏邦 杨庚华
译 者:
开 本:16开
装 帧:平装
正文语种:
出 版 社:中国铁道出版社有限公司
定 价:28元
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内容简介
本书是教材《概率论与数理统计》(苏敏邦主编、中国铁道出版社2011年出版)配套的同步学习辅导书,完全按照教材的顺序编写的。本书共八章,每章包括学习目标、内容提要、疑惑解析、补充例题、习题提示、补充习题、补充习题答案与提示、自测题等部分。 -
前言
本书是与主教材《概率论与数理统计》(苏敏邦主编、中国铁道出版社2011年出版)配套的同步学习辅导书,完全遵照主教材的体系编写。主要内容包括:
1. 学习目标
根据一般普通高等院校非数学专业《概率论与数理统计》的教学大纲要求编写。
2. 内容提要
概括本章的主要概念、定理和公式,以便快速查找。
3.疑惑解析
对本章中容易产生疑惑的问题加以辨析,使学生能深入理解有关问题。
4. 补充例题
为了弥补教材中不宜列举过多的例题,我们在这里补充了一定量的例题,以利于学生更好地掌握相关知识。
5. 补充习题及提示或解答
由于主教材中只有解答题,所以在这里重点给出了一定量的选择题、填空题,以利于学生从不同的侧面理解各部分知识,并对某些易于混淆的概念及其法则加以辨析。
6. 自测题及提示或解答
每章都给出了一套自测题,以便学生和教师在学习或教学中随时检测本章知识的掌握情况。
7. 模拟试卷
由于不同院校对不同专业的要求不同,有的专业只学习概率论部分,而有的专业要学习全部内容,因此,我们在这里给出了两套概率论模拟试卷,以及两套概率论与数理统计模拟试题,以方便教师与学生在复习中选用。
本书在编写过程中得到了佛山科学技术学院理学院、数学系众多领导和同事们的大力支持,许多人都付出了艰辛的劳动,特别是曲军恒老师给本书提供了一些的资料。戎海武博士仔细审读了本书书稿,作出了大量的修订,并给出了一些有益建议。佛山科学技术学院理学院王冬副院长、宋春玲博士对本教材出版给予了大力支持和帮助。在此向他们表示衷心的感谢!限于编者水平有限,且时间仓促,不当之处在所难免,恳请国内同行及广大读者批评指正。
编者
2012年5月于佛山科学技术学院 -
目录
第1章随机事件与概率1
1.0学习目标1
1.1内容提要1
111随机事件1
112随机事件的概率2
113古典概率模型3
114条件概率3
115事件的独立性4
1.2疑惑解析5
121什么是统计规律性?什么是随机现象?5
122样本空间与必然事件之间有什么关系?6
123如何区分互逆事件与互斥事件?6
124如何区分两事件独立与两事件互斥?6
125“频率”与“概率”之间有何关系?6
126如何区分条件概率P(A|B)与积事件概率P(AB)?7
127如何理解全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式?7
1.3补充例题7
1.4习题1提示或解答13
1.5补充习题118
1.6补充习题1提示或解答22
1.7自测题127
1.8自测题1提示或解答29
第2章离散型随机变量32
2.0学习目标32
2.1内容提要32
211随机变量32
212离散型随机变量33
213随机变量的分布函数35
214离散型随机变量函数的分布36
215二维随机变量36
··概率论与数理统计学习辅导与提高目录··216边缘分布函数37
217二维离散型随机变量函数的分布38
2.2疑惑解析39
221随机变量与普通函数有何不同?引入随机变量有什么意义?39
222为什么分布函数F(x)定义为右连续?39
223如何正确理解概率分布、分布律、概率密度、分布函数?39
224事件{X≤x,Y≤y}表示事件{X≤x}与{Y≤y}的积事件,为什么
P{X≤x,Y≤y}不一定等于P{X≤x}·P{Y≤y}?40
225二维随机变量(X,Y)的联合分布、边缘分布及条件分布之间存在什么样
的关系?40
226两个随机变量相互独立的概念与两个事件相互独立是否相同?
为什么?40
2.3补充例题40
2.4习题2提示或解答52
2.5补充习题255
2.6补充习题2提示或答案58
2.7自测题262
2.8自测题2提示或解答64
第3章连续型随机变量70
3.0学习目标70
3.1内容提要70
311一维连续型随机变量70
312常见的连续型随机变量71
313一维连续型随机变量函数的分布73
314二维连续型随机变量的概率密度73
315条件分布与随机变量的独立性75
316二个连续型随机变量和的分布75
3.2疑惑解析76
321连续型随机变量的f(x)dx与离散型随机变量的pk在概率中的
意义是否相同?76
322为什么P{X=a}=0不能说明X=a是不可能事件?76
323为什么正态分布是概率论中最重要的分布?76
3.3补充例题76
3.4习题3提示或解答86
3.5补充习题388
3.6补充习题3提示或解答92
3.7自测题3100
3.8自测题3提示或解答102
第4章数字特征106
4.0学习目标106
4.1内容提要106
411随机变量的数学期望和方差 106
412随机变量的期望与方差的性质107
413常用的随机变量的期望与方差107
414随机变量函数的数学期望107
415协方差108
416相关系数108
417矩108
418协方差矩阵109
4.2疑惑解惑110
421随机变量的数字特征在概率论中有什么意义? 110
422在数学期望定义中为什么要求级数和广义积分绝对收敛? 110
423如何理解方差、标准差的意义?110
424相关系数ρXY反映了随机变量X和Y之间的什么关系?110
4.3补充例题111
4.4习题4提示或解答121
4.5补充习题4124
4.6补充习题4提示或解答127
4.7自测题4133
4.8自测题4提示或解答136
第5章极限定理140
50学习目标140
5.1内容提要140
511切比雪夫不等式140
512大数定律141
513中心极限定理141
5.2疑惑分析142
521依概率收敛的意义是什么?142
522大数定律在概率论中有何意义?142
523中心极限定理有何实际意义?142
524大数定律与中心极限定理有何异同?142
5.3补充例题142
5.4习题5提示或解答146
5.5补充习题5147
5.6补充习题5提示或解答148
5.7自测题5150
5.8自测题5提示或解答151
第6章样本与统计量153
60学习目标153
6.1内容提要153
611总体与总体分布153
612样本与样本分布153
613统计量154
614分位数154
615χ2分布155
616t分布156
617F分布157
618抽样分布定理158
619单正态总体样本均值与样本方差的分布定理158
6110单正态总体样本均值与样本方差的分布定理158
6.2疑惑解答159
621为什么要引进统计量?为什么统计量中不能含有未知
参数?159
622什么是自由度?159
623什么是简单随机样本?怎样抽样可以得到简单随机
样本?159
6.3补充例题160
6.4习题6提示或解答162
6.5补充习题6164
6.6补充习题6提示或解答167
6.7自测题6169
6.8自测题6提示或解答170
第7章参数估计172
70学习目标172
7.1内容提要172
711点估计的有关概念172
712矩估计172
713似然函数173
714估计量的评价准则174
715置信区间174
7.2疑惑解析176
721点估计与区间估计的区别与联系176
722怎样理解置信度1-α的意义?176
723矩估计法的基本思想是什么?矩估计量是否唯一?176
724什么是极大似然估计?其基本思想是什么?177
725对于未知参数的估计量为什么希望它具有无偏性和最小
方差性(优效性)?177
726样本方差S2与样本二阶中心矩S2估计σ2有何异同?177
727怎样处理区间估计中精度与可靠性之间的矛盾?178
7.3补充例题178
7.4习题7提示或解答184
7.5补充习题7188
7.6补充习题7提示或解答190
7.7自测题7193
7.8自测题7提示或解答195
第8章假设检验198
8.0学习目标198
8.1内容提要198
811假设检验的基本概念198
812单个正态总体的假设检验199
813两个正态总体的假设检验200
8.2疑惑解析201
821什么是显著性检验?其基本思想是什么?有什么缺陷?201
822对于实际问题的择一检验中,原假设与备择假设地位是否相等?应如何选择原假设与备择假设?201
823参数的假设检验与区间估计之间有什么关系?201
824显著性检验的反证法思想与一般的反证法有何不同?201
8.3补充例题202
8.4习题8提示或解答206
8.5补充习题8208
8.6补充习题8提示或解答210
8.7自测题8211
8.8自测题8提示或解答213
第9章模拟试卷及参考答案215
概率论模拟试卷一215
概率论模拟试卷二217
概率论与数理统计模拟试卷一219
概率论与数理统计模拟试卷二220
概率论模拟试卷一参考答案及评分标准223
概率论模拟试卷二参考答案及评分标准226
概率论与数理统计模拟试卷一参考答案及评分标准228
概率论与数理统计模拟试卷二参考答案及评分标准230 -
作者介绍
主要著译者顺序姓名学历职称学科专长通讯地址1苏敏邦 工作单位佛山科技学院 邮政编码 电话 2 杨庚华 工作单位佛山科技学院 邮政编码 电话 3 工作单位 邮政编码 电话 审校者(主审者) 学历 工作单位 邮政编码 电话 职称 工作单位 邮政编码 电话 -
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