“大数据可视化”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书为高等职业院校相关专业“大数
据可视化”课程全新设计编写，针对高等职业院校学生的发展需求，系统、全面地介绍大数据可视
化的基本知识和技巧，包括数据可视化之美、Excel 数据可视化方法与应用、数据引导可视化设计、
数据可视化过程、数据可视化组织、Tableau 应用初步、Tableau 数据管理、Tableau 可视化分析、
Tableau 仪表板与故事以及Tableau 地图分析与发布等内容。各项目均配套设计了导读案例、作业、
实训操作等部分，具有较强的系统性、可读性和实用性。
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、
企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT 信息产业中具有潜力
的蓝海。

本书编者长期从事通信网络教学、实验和网络管理工作，具有丰富的理论教学和实际工作经验，但由于网络技术发展迅速，书中仍难免存在疏漏和不妥之处，敬请专家和读者不吝赐教。服务邮箱：sunkang@mailcsueducn。

项目1　数据可视化之美.................................................................................1
任务1.1　了解大数据可视化 .................................................................................1
【导读案例】南丁格尔“极区图” .................................................................1
【任务描述】 .................................................................................................3
【知识准备】什么是数据可视化 ....................................................................3
1.1.1　数据是什么 ........................................................................................... 3
1.1.2　数据与图形 ........................................................................................... 7
1.1.3　实时可视化 ......................................................................................... 10
1.1.4　数据可视化的运用 ............................................................................. 11
1.1.5　可视化分析与编程工具 ..................................................................... 15
【作业】 ......................................................................................................18
【实训操作】制作美丽的Excel 南丁格尔极区图 .........................................20
项目2　Excel 数据可视化............................................................................25
任务2.1　Excel 数据可视化的方法 ......................................................................25
【导读案例】亚马孙丛林的变迁 ..................................................................25
【任务描述】 ...............................................................................................27
【知识准备】Excel 的函数与图表处理功能 .................................................27
2.1.1　函数与图表 ......................................................................................... 27
2.1.2　整理数据源 ......................................................................................... 32
2.1.3　数理统计中的常见统计量 ................................................................. 37
2.1.4　改变数据形式引起的图表变化 ......................................................... 41
【作业】 ......................................................................................................43
【实训操作】体验Excel 数据可视化方法 ....................................................44
任务2.2　Excel 数据可视化运用 .........................................................................44
【导读案例】包罗一切的数字图书馆 ...........................................................44
【任务描述】 ...............................................................................................49
【知识准备】Excel 的统计图表绘制 ............................................................49
2.2.1　直方图：对比关系 ............................................................................. 49
2.2.2　折线图：按时间或类别显示趋势 ..................................................... 53
2.2.3　饼图：部分占总体的比例 ................................................................. 56
2.2.4　散点图：表示分布状态 ..................................................................... 59
2.2.5　侧重点不同的特殊图表 ..................................................................... 61
【作业】 ......................................................................................................65
【实训操作】熟悉数据图表的分析功能 .......................................................66
项目3　数据引导可视化设计........................................................................68
任务3.1　数据可视化设计 ...................................................................................68
【导读案例】拿破仑东征莫斯科及撤退 .......................................................68
【任务描述】 ...............................................................................................71
【知识准备】数据可视化设计方法 ...............................................................72
3.1.1　可视化对认知的帮助 ......................................................................... 72
3.1.2　新的数据研究方法 ............................................................................. 74
3.1.3　信息图形和展示 ................................................................................. 76
3.1.4　走进数据艺术的世界 ......................................................................... 76
3.1.5　掌握可视化设计组件 ......................................................................... 77
【作业】 ......................................................................................................83
【实训操作】熟悉大数据可视化的领军企业Tableau ...................................84
任务3.2　数据可视化过程 ...................................................................................86
【导读案例】关于泰坦尼克号的“镶嵌图” ................................................86
【任务描述】 ...............................................................................................88
【知识准备】数据可视化设计过程 ...............................................................88
3.2.1　分析数据，指导视觉探索 ................................................................. 88
3.2.2　分类数据的可视化 ............................................................................. 91
3.2.3　时序数据的可视化 ............................................................................. 93
3.2.4　空间数据的可视化 ............................................................................. 95
3.2.5　让可视化设计更清晰 ......................................................................... 95
【作业】 ......................................................................................................99
【实训操作】绘制新的泰坦尼克事件“镶嵌图” .........................................99
任务3.3　数据可视化组织 .................................................................................100
【导读案例】得克萨斯州大学体系的透明化 ..............................................100
【任务描述】 .............................................................................................102
【知识准备】数据驱动的可视化组织 .........................................................102
Ⅱ
大数据可视化
3.3.1　什么是数据驱动 ............................................................................... 103
3.3.2　新的互联网环境 ............................................................................... 103
3.3.3　可视化组织的四层架构 ................................................................... 106
3.3.4　建立可视化组织 ............................................................................... 108
【作业】

匡泰，男，浙江安防职业技术学院

周苏，男，1982年华东水利学院计算机应用专业本科毕业，1986年由水电部研究所调入杭州大学计算机系任教，1991年破格晋升副教授，1999年调入浙江大学城市学院计算机系任教，2005年晋升教授。在杭州大学、浙江大学、浙江大学城市学院、浙江工业大学之江学院、温州大学城市学院、嘉兴学院南湖学院、温州职业技术学院等多所院校专/兼职任教，教学经验丰富。 长期从事计算机等专业教学工作，担任计算机基础、计算机导论、软件工程、软件测试技术、软件体系结构、电子商务概论、移动商务、多媒体技术、项目管理、管理信息系统、应用统计学、C语言程序设计、面向对象程序设计、网络传播技术、网络生态学、人机交互技术、艺术设计概论、艺术欣赏概论、计算机平面设计、信息管理与信息系统概论、信息资源管理、办公软件高级应用、IT应用文写作等课程的教学，对计算机学科教学以及应用型院校教学有深刻理解。

本书系统、全面地介绍了大数据的基本知识和应用技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据时代思维变革、大数据促进行业发展、大数据方法的驱动力、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据分析技术、大数据在云端等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。