Python学习笔记:从入门到实战
书 号:9787113262419
丛 书 名:
作 者:张学建
译 者:
开 本:16开
装 帧:平装
正文语种:中文
出 版 社:中国铁道出版社有限公司
定 价:69.8元
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内容简介
本书以学习笔记的形式,循序渐进地讲解了Python语言的核心知识,并通过具体实例的实
现过程讲解了各个知识点的使用方法和流程。全书简洁而不失其技术深度,内容丰富全面,
更有大量经典案例嵌入书中相应位置。并且本书易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案
例,同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料,对于初级读者系统学习Python语
言大有帮助。 -
前言
从你开始学习编程的那一刻起,就注定了以后所要走的路:从编程学习者开始,依次经
历实习生、程序员、软件工程师、架构师、CTO 等职位的磨砺;当你站在职位顶峰的位置蓦
然回首,会发现自己的成功并不是偶然,在程序员的成长之路上会有不断修改代码、寻找并
解决Bug、不停测试程序和修改项目的经历;不可否认的是,只要你在自己的开发生涯中稳
扎稳打,并且善于总结和学习,最终将会得到可喜的收获。
■ 选择一本合适的书
对于一名程序开发初学者来说,究竟如何学习并提高自己的开发能力呢?选购一本适合
自己的程序开发图书是一个不错的建议。如何选择呢,首先这本书要细改到位的帮助自己搭
建起基本的知识架构,除此之外,实现从理论平滑过渡到项目实战,要是初学者的迫切需要,
为此,我们特意策划了本书。
■ 本书的特色
(1)内容全面
本书详细讲解Python 语言所涵盖的绝大部分实用知识点,循序渐进地讲解了这些知识
点的使用方法和技巧,帮助读者快速步入Python 开发高手之列。
(2)331 个实例嵌入书中相应位置
通过对这些实例的讲解实现了对知识点的横向切入和纵向比较,让读者有更多的实践演
练机会,并且可以从不同的方位展现一个知识点的用法,确保读者扎实地掌握每一个知识点。
(3)视频讲解,二维码布局全书
本书正文的每一个二级目录都有一个二维码,通过二维码扫描可以观看讲解视频,既包
括实例讲解也包括知识点讲解,对读者的开发水平实现了拔高处理。
(4)本书售后帮助读者快速解决学习问题
无论本书阅读中的疑惑,还是在Python 语言学习中的问题,我们会在第一时间为读者
解答,这也是我们对读者的承诺。
(5)网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈
为了方便给读者答疑,我们特为您提供网站论坛技术支持,可通过QQ(729017304)获
得,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。
PREFACE 前 言
I
文前.indd 1 2019-10-12 16:26:53
II
Python 学习笔记:从入门到实战
■ 本书的内容
本书循序渐进的讲解了使用Python 语言的核心知识,并通过具体实例的实现过程讲解
了各个知识点的使用方法和流程。全书共23 章,分别讲解了Python 语言基础,Python 基础
语法,运算符和表达式,列表、元组和字典,流程控制语句,函数,面向对象编程技术,模块、
包和迭代器,生成器、装饰器和闭包,文件操作处理,标准库函数,异常处理,正则表达式,
开发网络程序,多线程开发,Tkinter 图形化界面开发,开发数据库程序,使用Pygame 开发游戏,
Python Web 开发,数据可视化,Python 多媒体开发实战,开发网络爬虫,大数据实战:网络
爬虫房价数据并数据分析。全书简洁而不失其技术深度,内容丰富全面,历史资料翔实齐全。
并且本书易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,同时涵盖了其他同类图书中很少涉及
的历史参考资料,是学习Python 数据分析的优选教程。
■ 本书的读者对象
翔实的知识点讲解和精练的案例搭配是本书结构和行文的特点,对于有着基本编程常识
的读者可通入该种方式迅速搭建起语法架构和功能轮廓,并通过其中的嵌入案例了解知识点
到实践的应用渠道。
对于已经从事并了解Python 编程工作的读者,可通过书中的综合案例梳理开发思路,
积累实践经验。
■ 致谢
本书在编写过程中,得到了中国铁道版社有限公司编辑的大力支持,正是各位编辑的求
实,耐心和效率,才使得本书能够在这么短的时间内出版。另外,也十分感谢我的家人给予
的巨大支持。本人水平毕竟有限,书中存在纰漏之处在所难免,诚请读者提出宝贵的意见或
建议,以便修订并使之日臻完善。
最后感谢您购买本书,希望本书能成为您编程路上的领航者,祝您阅读快乐!
编 者
2019 年8 月
文 -
目录
见资料包中TXT文档 -
作者介绍
张学建,腾讯T3高级技术专家,华南理工大学计算机硕士,2006年加入腾讯广州研发部,后负责QQ邮箱的开发工作。2012年加入暴风影音公司,负责流媒体解析、编码和解码工作。能够熟练运用Python、Oracle、MySQL进行数据挖掘和数据分析,目前担任数据挖掘部门主管。 -
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