本书以Python分析处理Excel数据的实战案例为主来讲解自动化办公及大数据分析的方法。通过根据实际工作场景设计的实战案例，结合通俗易懂的代码分析，可帮助读者轻松掌握如何处理实际工作中的办公自动化问题及对大数据进行统计分析处理的方法。书中第1~4章主要讲解编程基础，涉及Python程序及其模块的下载安装方法、Python编程环境IDLE的使用方法、Python基本语法、Pandas模块和xlwings模块的用法等；第5~9章为实战案例，讲解批量处理Excel文件、客户数据、财务数据，以及批量处理分析运营数据和连锁超市数据等内容。

前言
如果让Python程序帮你自动完成大量重复性的工作，实现办公自动化，让你自己掌控自己的时间，你是否愿意？如果让Python程序自动帮你填写表单、自动合并拆分表格、批量分类汇总、批量统计分析，让你的工作变得轻松简单，你是否愿意？如果让Python程序实时监测竞品动态、挖掘分析海量运营数据，及时掌握畅销产品、重要客户及运营问题，你是否愿意？
随着人工智能、大数据的发展，智能化、自动化办公逐渐成为办公的发展趋势。工作中通过 Python 编程不但可以自动完成大量重复性的工作，大大提高工作效率，实现工作时间自由掌控，还可以利用 Python编程对繁杂无序的海量数据进行分析，找出规律，分析出竞品特点、客户喜好、客户来源等。总之，自动化办公及大数据分析将是未来发展的趋势，是大家都应掌握的一项技能。
书中以Python分析处理Excel数据的实战案例为主来进行讲解，具体内容如下：第1章主要讲解 Python程序与其模块的下载安装方法，另外还讲解了Python编程环境IDLE的使用方法；第2章讲解了Python基本语法的使用方法；第3章讲解了Pandas模块的用法；第4章讲解了xlwings模块的使用方法；第5章讲解了批量处理Excel文件的实战案例；第6章讲解了批量处理客户数据的实战案例；第7章讲解了批量处理财务数据的实战案例；第8章讲解了批量分析处理运营数据的实战案例；第9章讲解了批量处理连锁超市数据的实战案例。
本书适合财务人员、数据分析人员以及各种重复工作量大或需要处理大量数据的职场人士阅读学习，也可作为Python编程爱好者的参考书。
本书由多孟琪、谭人豪等人共同编写。由于作者水平有限，书中难免有疏漏和不足之处，恳请广大读者朋友提出宝贵意见。

多孟琦
2023年5月

目录第1章Python及其模块的下载与安装1.1为什么用Python处理Excel数据11.2下载与安装Python21.2.1从官网下载Python21.2.2安装Python31.3安装Pandas、xlwings和openpyxl模块31.4Python开发环境使用实战41.4.1使用IDLE运行Python程序51.4.2用IDLE编写Python程序51.4.3编写第一个Python交互程序6第2章掌握Python基本编程语法2.1变量82.1.1Python中的变量有什么用82.1.2如何定义变量82.1.3变量命名的规则92.2基本数据类型与转换92.2.1数字类型92.2.2字符串类型9案例1：输出唐诗《春晓》102.2.3布尔类型102.2.4数据类型转换方法10案例2：人民币兑换美元的计算112.3代码的解释——注释112.4用户输入函数和输出

多孟琦，毕业于天津大学通信与信息系统专业。目前就职于京东，任京东大数据分析与处理工程师，负责从大量数据的分析、共性处理和抽取；在海量数据的处理和结果可视化方面积累了丰富的实践经验。 谭人豪，2021年获得澳大利亚国立大学授予的计算机科学荣誉学士学位，现于加拿大滑铁卢大学工程学院攻读硕士学位。精通Python，Java等编程语言，尤其在Python语言数据处理与分析方面经验丰富；近几年参加过多项数据分析大型项目开发工作，在批量处理方面积累了丰富的实战经验。

讲解细致，内容全面：书中充分考虑到办公人员的实际情况，从软件的下载、安装、基本语法到相关模块的使用，再到行业应用，都进行了详细介绍，内容涉及各种常见应用。

注重实用，贴近实战：在介绍每个知识点时，都结合相应的案例来讲解，最后又通过多个综合案例讲解具体应用，引领读者在实践中掌握所学知识。