本书围绕应用型数据分析技术人才的培养需求，贴合新时期教学思想和理念，以循序渐进的方式，由浅入深地讲解了商务数据分析与应用的过程。
全书设置了八个模块，前三个模块作为数据分析的基础，从商务数据分析与应用的基本概念入手，讲解了商务数据分析的流程、商务数据分析指标与分析方法，力争让读者对商务数据分析与应用有一个整体掌握。后五个模块，着重讲解技术与业务应用，通过消费者分析、市场经营环境分析、商品销售分析、营销活动数据分析、商务活动服务分析等内容，结合商务实际讲解数据分析的应用与技能。

随着大数据、物联网、云计算等新一代信息技术的迅速发展，数字经济、智慧 城市、智改数转、东数西算等新名词不断出现，互联网时代的“数据”正在潜移默化地改变着人们的日常生活、学习和工作。数据需要和业务结合才有意义，数据经过收集、整理，再进行“数据分析”，可充分发挥其价值。


数据分析工作现已在社会各方面充分展开，无论是人们日常生活，还是航空航天等重大国家项目，处处体现了数据分析的重要性。作为推动社会发展的商业活动同样是数据分析的主要应用领域之一。伴随着新媒体时代的发展，社会各界对数据分析人才的需求不断地加大，对相关专业人才的要求也在不断提升。这就要求相关的数据分析从业人员具有良好的业务分析能力、数据分析处理能力、工具运用能力，才能胜任“数据驱动业务发展”的工作要求。


在此背景下，国内诸多职业院校纷纷开设商务数据分析课程，经过一段时间的积累，虽然已经有了一些成形的教学资源和教材，但是由于商务数据分析的跨学科、跨领域、业务实操能力要求强等特点，对相关数据分析人才的培养还有不少短板。为了完善和弥补商务数据分析人才培训的不足，在对企业经营业务、数据分析处理、职业学校人才培养机制研究等多方面调查研究的基础上，我们尝试进行教学需求、工作任务和岗位标准的有机融合，编写了本书。


本书具有如下特点：


一、思政特色，贯穿始终


以社会主义核心价值观为中心，结合学科与时代特色，将思政课贯穿学习始终在思政课设置过程中，一方面充分考虑到思政内容与学科特点的结合，不做刻意空洞的说教，而是将与学科关联的现象、事件、人物与立德树人紧密结合，使学生在学习过程中，潜移默化地受到进步思想的感染和熏陶，从思想深处进行调整与提升。另一方面，将具有鲜明时代特色的思政材料纳入体系中，增加了思政内容的亲和度，使学生加深对思政内容的理解，引导学生用思想引领行动，在学习、工作中提升道德素养。


二、案例驱动，活页装帧


本书为活页式教材，以商务数据分析过程为导向，每个模块以案例导入、问题引导为驱动，进行知识与技能讲解，使学生能够从实际出发、带着问题思考， 再应用到实践中去，充分将所学知识以最高效的方式灵活运用，摆脱了传统案例教学无法跟上时代步伐的缺点。能够适应不断变化的教学要求和知识迭代更新，赋予本书全新的生命力，使其成为能够自我调节、不断成长的有“生命”的书，真正做到与时俱进。


三、内容丰富，难易适度


在内容设置上充分考虑到本书使用对象的具体特点。对学生的使用场景和习惯进行了充分研究，在讲解数据分析的基础上，适当添加了相应的业务知识内容，着力进行技术与业务双项贯通的人才培养。在知识点、技能点的专业程度上，充分考虑到非理工类专业学生的学习状态和学习特点，有意将相关知识内容进行了适当简化与归纳汇总，不做过于深入、抽象的知识介绍与讲解，偏重知识技能在实际环境中的应用。同时，又为后续进行知识拓展预留了充分空间，为学生后续深造、提升做好充实的预备工作。


四、场景融入，全面助力


本书将学生学习作为一个整体看待，因此在内容设置上，不仅有相关的理论知识技能讲解，还设置有“直通职场”“扩展知识”“行业观察”等环节，多方位、多角度地形成立体环境，以便对学生进行数据分析思想的讲授。不局限于简单的知识和技能讲解，更关注高等教育在启发式教育方面应发挥的作用，通过内容的精心设计，结合当代先进的教育理念和教育思想，力争为新时代高校学生的全面发展助一臂之力。


五、同步微课，资源丰富


针对复杂操作的技术环境，部分专业化的技术操作附带有二维码，学生可以扫码观看具体的实施过程。配合文字说明与图示，可帮助学生提高学习兴趣、增强学习的信心、快速掌握先进技术工具的使用，并通过熟练操作增强实践动手能力。


本书由黑龙江职业学院刘宁、王海涛、王海鹰主编。其中，刘宁编写模块一和模块八，并负责全书的统稿工作；王海涛编写模块二至模块四；王海鹰编写模块五至模块七。在本书编写过程中，特别感谢中国铁道出版社有限公司的各位编辑的悉心指导和大力支持，在此表示真诚的感谢！


商务数据分析与应用的技术发展日新月异，在现代社会中所占比重也日益增大，由于覆盖关联面广、技术时效性强，加之编者水平所限，难免有疏漏之处，敬请广大读者批评指正。


编 者


2022 年 5 月

模块一 商务数据分析与应用概述


引入案例：保修问题让位于物联网解决方案


知识准备


一、商务数据分析认知


二、数据结构


三、如何做好商务数据分析


任务：Excel 数据基础分析：商品销售终端国内各地区分布情况


任务评价


总结反思


模块二 商务数据分析流程


引入案例：2020 年中国直播电商行业分析


知识准备


一、数据分析准备


二、数据采集


三、数据处理


四、数据展现


五、数据分析报告的撰写


任务：汇总计算商品在各个季度的销售情况


任务评价


总结反思


模块三 商务数据分析指标与方法


引入案例：变量错误揭示出隐藏的原因


知识准备


一、业务指标


二、商务数据分析方法


任务：汇总计算各个连锁分店的经营状况


任务评价


总结反思


模块四 消费者行为分析


引入案例：棒球与数据分析的故事


知识准备


一、消费者行为分析概述


二、消费者分析指标


三、新客户分析


四、老客户分析


任务：汇总计算商品在哪个省份的男性消费者消费最高


任务评价


总结反思


模块五 市场经营环境分析


引入案例：eBay 的分析平台


知识准备


一、市场数据分析


二、行业数据分析


三、竞争数据分析


任务：汇总计算商品在各个不同时间段国内各经销商变动情况


任务评价


总结反思


模块六 商品销售分析


引入案例：大数据辅助零售企业制定促销策略


知识准备


一、商品订单分析


二、商品交易分析


任务：Power BI 可视化显示控件应用


任务评价


总结反思


模块七 营销活动数据分析

刘宁，现任黑龙江职业学院工商管理学院教学院长，教育部全国大学生市场营销技能大赛高职组赛项国家级裁判，全国商业行指委市场营销分委会秘书。从教20余年，主授课程包括市场营销、销售管理、推销技巧等。王海涛，现任教于黑龙江职业学院工商管理学院。主授商务数据分析与应用、消费者行为分析等课程。王海鹰，现任教于黑龙江职业学院工商管理学院，主授市场调研、商务数据分析与应用、管理学基础等课程。

（1）内容新颖、知识前沿，涵盖了商务数据分析的基础知识、实用工具应用等。
（2）从企业运营、岗位需求出发，详细说明了分析和处理数据的具体思路与任务实施方法。
（3）选取大量典型案例，配套了课件、微视频、教学素材等资源。
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