本书依据普通高等院校数字媒体相关课程的教学要求编写，涵盖AIGC的基础理论、技术应用及实战技能，重点介绍如何利用AIGC技术高效地进行数字媒体创作，并探讨了未来的发展趋势。全书共分为5章，主要内容包括AIGC概述、AI图像设计与处理、AI动态音视频创作技法、智能体开发与部署、AIGC伦理与进阶指南。本书适合作为普通高等院校数字媒体相关课程的教材，也可作为普通高等院校艺术类学生AI课程的上机实践教材，还可作为AIGC爱好者的参考书。

在国家大力推进数字中国建设、加快发展新一代人工智能和文化数字化战略的背景下，人工智能技术正深度融入内容生产与传播的各个环节。以文本、图像和视频为代表的数字内容创作方式正在发生深刻变革，其从单一模态创作迈向多模态协同生成。人工智能生成内容（AIGC）不仅显著提升了创作效率，还持续拓展了创意表达的边界，成为数字媒体与艺术设计领域的重要技术支撑。
当前，AIGC已成为高校数字创意类、传媒类专业的重要新增方向，全国多所院校相继开设“AIGC应用技术”“生产式AI与新媒体创新”等必修或选修课程。在这一背景下，理解AIGC的核心概念，掌握主流工具的使用方法，并将其有效融入实际创作流程，成为亟须解决的问题。编者深入调研了高等院校课程教学痛点与行业岗位能力需求，立足数字媒体、网络与新媒体等专业人才培养目标，紧密契合“新文科”建设中交叉融合的育人导向，围绕AIGC技术的理论基础与实际应用展开内容。全书循序渐进，强调“可学、可做、可用”的特性，在内容编排上紧密契合教学与实践需求，通过真实创作场景中的案例解析，助力读者掌握AIGC工具的应用逻辑，提升数字媒体内容创作的效率与品质。
全书共分5章，具体内容如下：
第1章以大语言模型为切入点，介绍AIGC的基本概念、技术特性及其与人工智能发展的内在关联，并通过文本生成、知识问答与逻辑推理等实际案例，阐释大模型在内容创作中的核心应用价值。第2章聚焦于AI图像设计与处理领域，结合绘画基本原理与提示词撰写方法，解析多种图像生成工具的具体操作与实际应用。第3章拓展至AI动态音视频创作，涵盖文生视频、图生视频、镜头控制与动画生成等关键技术，并借由案例展示多场景下的创作思路与实践路径。第4章围绕豆包AI播客及扣子工作流，介绍智能体的开发与部署流程，探讨其在内容生产自动化中的具体应用。第5章从AIGC伦理规范与风险控制出发，总结提示词工程的进阶法则，并对多模态融合的发展趋势与未来挑战作出展望。
本书特色如下：
（1）内容全面：从AIGC概述到多模态融合趋势，覆盖文本、图像、音视频、智能体等全场景工具，串联技术原理与前沿应用。
（2）实操性强：含23个细分案例（如电商文案、AI绘画、短剧音频等），搭配习题与实战模块，适配不同工具的落地需求。
（3）工具多元：整合DeepSeek、豆包、即梦等主流AIGC工具，解析提示词技巧、多模态创作等实用能力，新手可快速上手。
（4）前瞻实用：既包含伦理规范、版权风险控制等落地必备知识，也前瞻多模态融合趋势，兼顾当下应用与长期发展。
本书适合作为普通高等院校数字媒体相关课程的教材，也适用于艺术类专业学生的AI上机实践教学，同时亦可作为AIGC技术爱好者与从业者的参考书。希望本书能够帮助读者建立对AIGC技术的系统认知，激发创作灵感，在人工智能与数字媒体深度融合的浪潮中探索更具创造力的表达方式。
本书由张军英、高洪皓、顾惠昌任主编，王天宇、刘佳旎、何磊、陈义参与编写。高珏、钟宝燕、邹启明、佘俊、陶媛、朱弘飞、宋波等对本书内容提出了宝贵意见，在此表示由衷的感谢！
由于时间仓促，加之编者水平有限，书中难免有疏漏之处，敬请广大读者批评指正。



编 者
2025年10月

第1章AIGC概述11.1AIGC简介11.1.1AI、GenAI与AIGC21.1.2AIGC的特性21.1.3从传统创作到AIGC的技术演进31.1.4大语言模型、AI和AIGC的关系41.2文本生成与创作（DeepSeek）51.2.1案例1：撰写精美文案71.2.2案例2：生成简单代码91.3知识问答（豆包）101.3.1案例3：学术概念解析101.3.2案例4：数据驱动运营121.4逻辑推理与分析（Kimi）131.4.1案例5：数据表格展示131.4.2案例6：PPT一键生成15习题18第2章AI图像设计与处理212.1AI绘画原理212.1.1AI模型训练222.1.2文本编码与图像生成222.2如何写好提示词232.3案例7：即梦AI绘画实操242.4案例8：绘蛙AI换装322.5案例9：星流AI一键换脸402.6案例10：稿定设计AI制作小红书美妆海报43习题47第3章AI动态音

在国家大力推进数字中国建设、加快发展新一代人工智能和文化数字化战略的背景下，人工智能技术正深度融入内容生产与传播的各个环节。以文本、图像和视频为代表的数字内容创作方式正在发生深刻变革，其从单一模态创作迈向多模态协同生成。人工智能生成内容（AIGC）不仅显著提升了创作效率，还持续拓展了创意表达的边界，成为数字媒体与艺术设计领域的重要技术支撑。
当前，AIGC已成为高校数字创意类、传媒类专业的重要新增方向，全国多所院校相继开设“AIGC应用技术”“生产式AI与新媒体创新”等必修或选修课程。在这一背景下，理解AIGC的核心概念，掌握主流工具的使用方法，并将其有效融入实际创作流程，成为亟须解决的问题。编者深入调研了高等院校课程教学痛点与行业岗位能力需求，立足数字媒体、网络与新媒体等专业人才培养目标，紧密契合“新文科”建设中交叉融合的育人导向，围绕AIGC技术的理论基础与实际应用展开内容。全书循序渐进，强调“可学、可做、可用”的特性，在内容编排上紧密契合教学与实践需求，通过真实创作场景中的案例解析，助力读者掌握AIGC工具的应用逻辑，提升数字媒体内容创作的效率与品质。
全书共分5章，具体内容如下：
第1章以大语言模型为切入点，介绍AIGC的基本概念、技术特性及其与人工智能发展的内在关联，并通过文本生成、知识问答与逻辑推理等实际案例，阐释大模型在内容创作中的核心应用价值。第2章聚焦于AI图像设计与处理领域，结合绘画基本原理与提示词撰写方法，解析多种图像生成工具的具体操作与实际应用。第3章拓展至AI动态音视频创作，涵盖文生视频、图生视频、镜头控制与动画生成等关键技术，并借由案例展示多场景下的创作思路与实践路径。第4章围绕豆包AI播客及扣子工作流，介绍智能体的开发与部署流程，探讨其在内容生产自动化中的具体应用。第5章从AIGC伦理规范与风险控制出发，总结提示词工程的进阶法则，并对多模态融合的发展趋势与未来挑战作出展望。
本书特色如下：
（1）内容全面：从AIGC概述到多模态融合趋势，覆盖文本、图像、音视频、智能体等全场景工具，串联技术原理与前沿应用。
（2）实操性强：含23个细分案例（如电商文案、AI绘画、短剧音频等），搭配习题与实战模块，适配不同工具的落地需求。
（3）工具多元：整合DeepSeek、豆包、即梦等主流AIGC工具，解析提示词技巧、多模态创作等实用能力，新手可快速上手。
（4）前瞻实用：既包含伦理规范、版权风险控制等落地必备知识，也前瞻多模态融合趋势，兼顾当下应用与长期发展。
本书适合作为普通高等院校数字媒体相关课程的教材，也适用于艺术类专业学生的AI上机实践教学，同时亦可作为AIGC技术爱好者与从业者的参考书。希望本书能够帮助读者建立对AIGC技术的系统认知，激发创作灵感，在人工智能与数字媒体深度融合的浪潮中探索更具创造力的表达方式。
本书由张军英、高洪皓、顾惠昌任主编，王天宇、刘佳旎、何磊、陈义参与编写。高珏、钟宝燕、邹启明、佘俊、陶媛、朱弘飞、宋波等对本书内容提出了宝贵意见，在此表示由衷的感谢！
由于时间仓促，加之编者水平有限，书中难免有疏漏之处，敬请广大读者批评指正。



编 者
2025年10月

（1）贴合教学需求：专为高校数字媒体、艺术类专业打造，契合 “新文科” 交叉融合育人导向，适配 AIGC 相关课程教学与上机实践，是优质教材选择。


（2）内容全面实用：覆盖 AIGC 全流程知识，从基础概述到音视频创作、智能体开发，再到伦理规范，串联技术原理与前沿应用。


（3）实操性拉满：含 23 个细分实战案例，整合豆包、即梦等主流 AIGC 工具，搭配习题模块，新手可快速掌握工具应用与创作技巧。


（4）前瞻兼具落地：既讲解提示词工程等实用技巧，也探讨多模态融合发展趋势，兼顾当下应用与行业未来，也适合 AIGC 爱好者自学参考。