信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。全球范围内，利用大数据技术发掘和释放数据资源的潜在价值，激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。充分利用大数据技术，深入分析和解决铁路建设和发展面临的难题，发挥大数据在提高效率、提升效益、确保安全、优化服务方面的独特作用，是新时期铁路发展的必然选择。开展铁路大数据应用，加快推动铁路数据资源开放共享和开发利用，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于推进铁路供给侧改革，激发深化铁路改革的动力和活力，提升铁路管理水平和服务质量，增强安全风险防控能力，实现铁路运营和管理的精准性、高效性、预见性；有利于培育新的业态和经济增长点，进一步拓展铁路业务空间，提升业务价值；有利于促进智慧铁路建设，满足国民经济对铁路发展的要求。大力推进铁路大数据应用，已成为新时期铁路发展的重要手段和途径。在大数据应用中，主数据是影响应用成效的一个关键因素。主数据是组织最

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。充分利用大数据技术，解决铁路建设和发展面临的难题，发挥大数据在提高效率、提升效益、确保安全、优化服务方面的独特作用，是新时期铁路发展的必然选择。
主数据是影响大数据应用成效的一个关键因素。主数据是组织最关键、最核心的数据，是在整个企业范围内多个系统间需要共享的、相对静态的、用来描述核心业务实体的高价值数据，具备权威性、唯一性、稳定性和全局共享性等特征，其核心价值在于消除数据孤岛，保障跨系统数据的准确性和一致性，是企业数据治理的核心基础。
为解决铁路行业主数据多头维护、标准不一、更新滞后等问题，中国国家铁路集团有限公司成立专项课题组于2012年启动了主数据管理相关研究，基于先进的主数据管理技术理论充分引进吸收再创新，构建了铁路主数据管理成套解决方案，自主研发了铁路主数据管理平台,编制了主数据管理办法，发布了三批主数据规范。平台于2017年正式上线运行，至今已将5项主数据纳入平台管理，并为全路信息系统提供标准、一致、及时的主数据服务。对于减少各系统的重复维护及数据不一致，促进业务协同和流程优化，提高企业决策分析能力发挥了重要作用。
本书凝聚了作者在主数据管理领域多年的经验，是对十多年来铁路主数据管理研究、应用的创新成果进行系统总结与科学凝练形成的。本书共10章，第1章介绍了大数据的基本概念、部分国家和欧盟的大数据战略关键技术及典型行业的大数据应用场景。第2章介绍了主数据的概念，大数据与主数据的关系，以及主数据管理的基本理论。第3章介绍了主数据管理的关键技术，包括数据集成与交互技术、数据质量与管理技术、数据建模与编码技术、数据生命周期管理技术以及数据安全管控技术等。第4章描述了铁路信息化的总体蓝图，介绍了铁路主要的信息系统和铁路行业大数据应用的典型场景。第5章介绍了典型企业开展主数据管理的典型案例及成功经验。第6章阐述了铁路主数据的基本概念，剖析了铁路主数据管理实施之前存在的问题，总结了铁路主数据管理的需求。第7章介绍了铁路行业主数据管理的成套解决方案，包括数据规划、组织职责、流程制度以及技术平台等四个方面的内容。第8章介绍了铁路主数据管理平台的功能组成，介绍了平台研发中的技术创新。第9章介绍了铁路主数据管理的实施效果，包括应用情况、数据内容、效益分析等。第10章阐述了大数据技术的发展趋势，分析了主数据管理技术面临的新需求，并介绍了未来主数据管理的发展方向。
本书从基本概念、架构设计，到关键技术、应用实践，深入浅出地介绍了铁路行业主数据管理的实践经验，可以为正在从事大数据分析及主数据管理工作的人员提供参考及借鉴。同时，知识的完善永无止境并需要集体智慧，由于编者研究视野与实践经验的局限，书中难免存在不足及疏漏之处，敬请同行及读者批评指正。

第1章大数据技术概述 1.1大数据技术的基本概念 1.1.1大数据技术的产生背景 1.1.2大数据的4V特征 1.1.3大数据的基本概念 1.1.4大数据带来的变革 1.2部分国家及欧盟的大数据战略 1.2.1美国 1.2.2英国 1.2.3德国 1.2.4欧盟 1.2.5中国 1.3大数据关键技术 1.3.1Hadoop生态体系 1.3.2核心基石 1.3.3数据采集与传输 1.3.4数据存储与管理 1.3.5数据处理与计算框架 1.3.6协调与服务管理 1.3.7数据查询与分析 1.3.8机器学习与数据科学 1.3.9集群管理与监控 1.4典型行业大数据应用场景 1.4.1电信大数据 1

马小宁，北京交通大学博士，中国铁道科学研究院博士后，中国铁道科学研究院大数据中心副主任，研究员，中国人工智能学会智能服务专委会委员，长期从事铁路信息化、智能铁路、大数据等领域研究。主持或参与国家、国铁集团科研项目30余项，作为主要完成人参与《铁路信息化总体规划》、《铁路大数据应用实施方案》、《“十四五”铁路网络安全和信息化规划》、《数字铁路规划》、《智能高速铁路体系架构1.0》编制，以及铁路数据服务平台、铁路运输安全大数据应用研发及实施。发布规划文件5项，标准规范8项，获得专利15项，软著30余项，专著2项，论文30余篇，获得天津市科学技术特等奖、中国铁道学会科学技术一等奖、国际铁路联盟（UIC）数字化奖等，获得铁路总工会火车头奖章。

1. 立足铁路数字化转型，系统凝练国铁十余年主数据管理创新实践，填补行业数据治理专著空白。


2. 全书脉络清晰，从理论、技术到实操，完整拆解铁路主数据管理的全流程解决方案。


3. 直击行业数据治理痛点，助力破除协同壁垒，为铁路信息化建设与科学决策提供务实指引。


4. 理论与实操深度融合，是大数据、主数据管理从业者及铁路行业研究者的权威参考读物。