本书立足人工智能技术普及教育，针对高职院校学生知识结构和职业发展需求，引入“校企合作”模式，由院校一线教师和企业工程师共同编写，引领读者从零基础起步，逐步掌握人工智能的核心技术和应用能力。全书分为9章，主要包括初识人工智能、机器学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、大模型、提示词工程、AI在出版领域的专业应用等内容。本书可以作为高等职业院校的人工智能通识课教材，亦可作为人工智能爱好者的入门阅读材料。

近年来，数据规模呈指数级上升，深度学习算法不断取得突破，人工智能的发展也因此有了质的飞跃，在世界范围内掀起了人工智能发展的热潮。为贯彻落实党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署，统筹推进人工智能场景创新，着力解决人工智能重大应用和产业化问题，全面提升人工智能发展质量和水平，更好支撑高质量发展，按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《新一代人工智能发展规划》等要求，2022年科技部等六部门印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，2025年教育部等九部门发布了《关于加快推进教育数字化的意见》。在这样的时代背景下，人工智能的发展进入新的阶段，成为引领未来的战略性技术，也将成为新一轮产业变革的核心驱动力，必将在未来很长一段时期内成为科研和工业领域研究的热点之一。因此，人工智能人才培养的重要意义日益凸显。目前，许多高校都已陆续开设了人工智能通识课程，旨在让人工智能能够与现有的学科和产业相结合，力争使人工智能成为当今大学生以及从业人员必须关注、学习、重视的知识技能。本书正是基于此而编写。
人工智能是智能学科重要的组成部分，通常指一种计算机系统能够执行类似人类智能的任务，比如学习、推理、规划、决策等。人工智能涉及领域十分广泛，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、机器学习、计算机视觉等。本书以基本原理和应用领域为主介绍人工智能，让读者对人工智能有一个基本的认识。本书每章都有“温故知新”和“想一想”，旨在引导读者对生活中的人工智能应用多加思考。
全书共9章，第1章介绍人工智能的基本概念、应用领域、技术原理，引导读者初步接触人工智能。第2章涵盖机器学习的定义、分类、算法模型及应用。第3章聚焦神经网络模型，从生物神经元启发到人工神经网络构建，历经感知机、多层网络、CNN和RNN等架构演变，深度学习通过多层结构实现特征提取与表示学习，推动人工智能在多领域突破。第4章讲解自然语言处理，通过介绍词性标注、句法分析等基础任务的技术原理及各个领域的应用，展现目前自然语言处理技术对各领域的重要影响。第5章围绕计算机视觉的概念和内涵，介绍计算机视觉的应用。第6章介绍语音识别技术的定义、基本概念等关键内容，激发读者对语音技术的好奇心与探索欲，助力读者在智能系统设计中合理规划语音方案。第7章围绕大模型的发展历程、独特优势、应用场景及未来趋势展开全面剖析，探讨其如何通过规模效应和技术创新推动人工智能从专用智能迈向通用智能。第8章围绕提示词的基础概念、重要性、类型、设计原则、技巧策略、优化迭代、特定场景应用、伦理与最佳实践、未来趋势等进行详细介绍。第9章探讨人工智能技术在出版行业的多维度应用与实践的生产应用。为提升读者的Python编程代码体验，附录A对Python编程语言的基础概念和知识点进行了简单的介绍，附录B介绍了人工智能常用数据集，能够给读者后续的使用提供借鉴。每章重要知识点配有微视频讲解，扫描书中二维码即可观看，方便读者学习。
本书编写着力从三个方面突出职业教育特点：
（1）坚守立德树人使命，推动习近平新时代中国特色社会主义思想融入教育教学全过程，增强社会主义核心价值观培育。本书系统梳理了我国人工智能领域重大事件与关键人物，融合思政元素，剖析技术与社会的互动关系，凸显人工智能服务国家战略的责任担当，启发读者将科技创新视为实现中华民族伟大复兴的关键动力，在学业及未来职业中积极奉献。
（2）践行校企“双元”协同。本书由深耕高职高专人工智能教学前沿的教师团队携手上海毕迪信息科技有限公司等企业资深工程师倾力打造，内容紧密锚定人工智能前沿热点，确保理论与实践深度契合。
（3）立体配套。本书配备完整的电子课件、试题等资源，读者可登录中国铁道出版社教育资源数字化平台（https：//www.tdpress.com/51eds）下载。
本书由薛中会、陈昱任主编，由徐方勤、代智勇、孙志远任副主编，李静、王彩虹、付婉莹、王振杰、徐礼胜参与编写。
由于人工智能发展迅速，加之编者水平有限，书中难免有疏漏和不足之处，恳请广大读者不吝指教。
编 者
2025年5月

第1章初识人工智能.....................................................................................................11.1人工智能的基本概念.........................................................................................................21.1.1人工智能的定义.................................................................................................................21.1.2人工智能的分类.................................................................................................................21.2人工智能的

薛中会，上海出版印刷高等专科学校副教授，研究方向为智能算法和机器学习，主讲人工智能、Python编程开发、大数据导论、人工智能综合、Python综合应用、机器学习、运筹学等课程，编写教材多部。 陈昱，上海出版印刷高等专科学校副教授，研究方向为智能制造，主要教授人工智能概论、智能机器人等课程。

1.融入思政。本书系统梳理了我国人工智能领域重大事件与关键人物，融合思政元素，剖析技术与社会的互动关系，凸显人工智能服务国家战略的责任担当，启发读者将科技创新视为实现中华民族伟大复兴的关键动力，在学业及未来职业中积极奉献。


2.立体配套。本书配备完整的电子课件、试题等资源。