本书涵盖了从大数据基础到数据可视化的一系列学习任务。首先，通过项目一，读者将了解大数据的定义、发展、基本特征及其在各行业的应用案例。接着，项目二至项目四将引导读者逐步掌握Python基础知识，以及Numpy和Pandas在数据分析中的应用。项目五和项目六则专注于数据可视化，分别介绍了Matplotlib和Pyecharts的使用，包括基础语法、常用设置及多种图形的绘制方法。通过本书，读者将能够系统地学习大数据与数据分析的基础知识，并掌握实用的数据可视化技能。

在当前的大数据时代,数据分析技术对于企业用户来说至关重要,它可以帮助企业在合理的时间内有效地获取、管理和处理大量的数据,从而为企业的经营决策提供有力的支持。数据分析作为一种前沿技术,其在物联网、云计算、移动互联网等新兴领域的应用非常广泛。大数据技术的商业价值已经逐渐体现,具备实战经验的数据分析人才也成为企业之间争夺的焦点。为了满足不断增长的数据分析人才需求,众多高校已经开始尝试开设不同难度层次的数据分析课程。数据分析作为大数据时代的核心技术,有望成为高校大数据相关专业的核心课程之一。


本书紧扣数字中国建设需求,将“健康中国”“环境保护”等时代主题融入数据分析教学;以 Python 3.12 和 Pyecharts 2.0 技术为核心,融入数据安全法等行业新规范;通过企业真实案例和全国技能大赛项目转化,设计“基础认知—数据处理—可视化呈现—综合实战”阶梯式教学模块,配套虚拟仿真平台和数字化资源包,实现课程思政、新技术应用、产教融合的有机统一,着力培养具备数字素养与工匠精神的高素质技术技能人才。


本书分为四个项目,包括掌握 Python 基础知识、数据分析、使用 Matplotlib 进行可视化和使用 Pyecharts 进行可视化。


项目一从环境搭建切入,系统讲解 Anaconda 科学计算平台和 PyCharm 开发工具的安装配置,逐步展开 Python 语法核心要素——涵盖基本符号体系、常量变量定义、数据类型转换及运算符应用,重点解析程序三大控制结构(顺序、选择、循环)的实现原理,通过条件表达式和流程控制案例筑牢编程基础。


项目二聚焦数据全生命周期处理,以数据清洗为起点,详解重复值检测、缺失值填补、异常值处理的标准化流程,结合文本文件与 Excel 表格的读写操作,讲解 loc、iloc、iat 多维数据定位技术。通过数据合并筛选、排序排名实现信息整合,最终运用 describe()方法开展描述性统计,完成数据重塑、相关性分析等深度探索。


项目三夯实科学绘图基础,从库的安装配置到 figure 画布创建,详解坐标轴设置、样式参数调整等底层原理,通过折线图揭示趋势规律、直方图呈现分布特征、箱形图识别数据离群值,并结合三维图形拓展空间数据分析能力,构建静态可视化的完整技能框架。


项目四聚焦动态图表开发,对比全局配置项与系列配置项的功能差异,在二维平面实现柱状对比分析、面积趋势展示、漏斗转化追踪等业务场景。通过涟漪散点图增强交互体验,延伸至三维空间构建立体柱群、散点矩阵及热力地图,最终通过企业案例贯通从数据对接、图表配置到交互优化的全流程实战。


本书由邢作辉、李纪云、李敏任主编,由张旭升、李大岭、朱雅丽、王雷、张华任副主编,杨凯、周明、杨林、李勇波参与编写。


由于时间仓促,加之水平有限,书中难免存在不足之处,望广大读者不吝赐教。

项目一掌握Python基础知识任务一认识Python一、简述Python二、安装Anaconda三、安装PyCharm四、了解Python语法规范任务二掌握Python命令的组成一、掌握Python基本符号二、掌握Python常量与变量三、掌握Python数据类型四、掌握Python功能符号任务三掌握Python程序结构一、掌握表达式语句二、掌握顺序结构三、掌握选择结构四、掌握循环结构五、掌握条件表达式六、掌握程序的流程控制项目二数据分析任务一认识数据清洗一、了解数据清洗的原理与步骤二、了解常用工具任务二掌握读取数据一、读写文本文件二、读写Excel文件任务三掌握清洗数据一、处理重复数据二、处理缺失数据三、处理异常数据 四、清洗格式内容 五、清洗逻辑错误六、数据清洗案例七、具体代码实现任务四掌握数据定位一、了解基本数据二、了解[]定位三、使用loc[]定位四、使用iloc[]定位五、使用iat[]定位任

邢作辉，硕士，副教授，现任新乡职业技术学院计算机学院院长，主要研究方向为计算机网络，信息安全，大数据，主要承担的课程为计算机网络基础，计算机组成与维护基础，信息技术。参与编写教材十余部，其中主编教材三部，在国家级以上期刊发表专业论文十余篇，其中四篇被北大核心期刊收录。,李纪云，硕士研究生，教授，现任河南职业技术学院信息工程学院院长。主要讲授计算机应用技术专业、大数据技术专业、移动应用开发专业等课程，参与编写教材近十部，其中主编四部，发表论文十余篇，其中四篇SCI。主持1门省级、参与2门国家级、2门省级精品在线开放课程建设，主持省级核心一流课程1门。主持参与各级各类科研课题共12项，获省级教学成果特等奖1次、二等奖1次，指导学生参加竞赛，获得中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国赛金奖1项、银奖1项、铜奖2项。,李敏，硕士研究生，副教授，现任河南经贸职业学院人工智能技术应用专业教研室主任，省级骨干教师。主要研究方向为人工智能技术应用，主授讲授数据采集与预处理、Python程序设计、机器学习实战等课程，编写《计算机网络技术与应用》《JavaWeb程序设计案例教程》等教材，发表《人工智能在推动职业教育数字化发展的

本书通过企业真实案例和全国技能大赛项目转化,配套虚拟仿真平台和数字化资源包,实现课程思政、新技术应用、产教融合的有机统一。