人工智能通识
书 号:9787113318413
丛 书 名:高等职业教育通识课程系列教材
作 者:余泽禹,马庆槐,张魏
译 者:
开 本:大16开
装 帧:平装
正文语种:汉文
出 版 社:中国铁道出版社有限公司
定 价:69.8元
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内容简介
随着人工智能技术的迅猛发展,全球范围内对AI人才的需求不断增加。本书系统性介绍人工智能的核心概念、技术框架及其应用实例,落实立德树人根本任务,校企双元开发,配套资源丰富,促进学生对人工智能的全面理解和实践能力的提升。本书共十章,从人工智能的定义入手,阐述其基本概念与发展历程。通过介绍如何高效采集与处理数据,为后续的机器学习和深度学习等模型训练奠定基础。接下来的语音处理、计算机视觉和自然语言处理章节则重点展示了AI技术在不同行业领域的典型应用。数字人生产应用和大模型技术应用章节深入探讨了人工智能在新兴领域的应用潜力,为学生未来的学习和发展提供了前沿导向。最后一章讨论了人工智能对社会的影响及未来发展趋势。 本书适合作为高等职业教育人工智能通识课程教材,也可作为人工智能爱好者读物。 -
前言
近年来,数据规模的指数级上升、深度学习算法突破等等使人工智能的发展有了质的飞跃,在世界范围内掀起了一阵人工智能学热潮。为贯彻落实党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署,统筹推进人工智能场景创新,着力解决人工智能重大应用和产业化问题,全面提升人工智能发展质量和水平,更好支撑高质量发展,按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》《新一代人工智能发展规划》等要求,2022 年科技部等六部门印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》。在这样的时代背景下,人工智能的发展进入新的阶段,成为引领未来的战略性技术,也将成为新一轮产业变革的核心驱动力。本书应运而生,以满足高等职业院校人工智能通识教育的需要。
人工智能是智能学科重要的组成部分,通常指一种计算机系统,能够执行类似人类智能的任务,比如学习、推理、规划、决策等。人工智能涉及领域十分广泛,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习、计算机视觉等。本书并没有一一剖析人工智能的每一个子领域,而是以基本原理和应用为主题介绍人工智能,并以行业中的人工智能应用作为载体,让读者对人工智能有一个基本的认识。本书每个章都有“议一议”“想一想”,希望可以引导读者对生活中的人工智能应用多加思考。
本书编写着力从三个方面突出职业教育特点:
(1)落实立德树人根本任务。深入推进习近平新时代中国特色社会主义思想进教材、进课堂、进师生头脑,加强社会主义核心价值观教育,提高思想政治理论课质量和实效。全书紧扣党的二十大精神,将中国人工智能领域发展的重要事件和重要人物充分融入,并结合思政内容讨论人工智能技术进步与社会责任的关系,强调人工智能技术服务国家发展战略的责任与使命,引导学生认识到科技创新是实现中国梦的重要力量,鼓励学生在自己的学习和未来的职业生涯中贡献智慧。
(2)校企“双元”开发。全书由高职高专院校长期从事人工智能技术教学的一线教师和百度(中国)有限公司、武汉市软酷网络科技有限公司等知名人工智能开发工程师联合编写。实践内容贴合当下人工智能热门领域。
(3)立体配套。本书配备完整的项目实训操作视频、课程标准、电子课件、授课计划、电子教案、试题等资源,读者可登录中国铁道出版社有限公司教育资源数字化平台(https://
www.tdpress.com/51eds)下载。读者通过手机扫描教材中二维码即可观看视频学习,视频中还包含问题提示、即时答疑、实践挑战等,以增强学生的参与感,也为学生导入预习、复习巩固、实训操作以及教师备课、教学辅导提供便利。
本书主要介绍人工智能的基本知识点和应用实践。全书共十章,第 1 章概述人工智能的基本概念、应用领域、技术原理,还通过图灵测试互动实验和开发环境搭建的实践任务,引导学生初步接触 AI 与 Python 编程环境。第 2 章介绍数据采集与标注的重要性,通过Kaggle 房价数据获取与处理、酒店评论情感倾向标注的实践任务,让学生掌握数据预处理的基本技能。第3 章探讨机器学习的基础,通过鸢尾花分类、用户画像构建、棋类游戏对战等实践任务,展示Python 在机器学习任务中的应用。第 4 章深入深度学习领域,介绍神经网络与深度学习框架,通过肿瘤图像识别、机器翻译的实践任务,让学生体验深度学习的强大能力。第 5 章聚焦语音处理,通过英语口语测试、语音合成的实践任务,展示 Python 在语音识别与合成方面的应用。第 6 章探索计算机视觉技术,通过自动驾驶模拟、人脸识别的实践任务,让学生了解 Python 在图像识别与处理中的应用场景。第 7 章涉及自然语言处理,通过 AI+ 办公 Office 的实践任务,展示 Python 在自然语言理解与生成方面的潜力。第 8 章介绍 AI 数字人的生产应用,涵盖数据采集、标注、模型训练及实际应用的全过程,通过实践任务让学生体验数字人技术的魅力。
第 9 章展望大模型技术的未来,通过 AI 绘画、AI 视频制作、AI 编程助手等实践任务,以及大模型社区的参与和部署实践,让学生紧跟 AI 技术前沿。第 10 章对人工智能对社会发展的影响进行了分析和总结。
本书由余泽禹、马庆槐、张魏任主编,由陈文、田萌、龚佳鹏、李金凤任副主编,参编人员有龚五堂、姚恺荣、王科、吴勇刚、陈逸飞、刘晓明、郑宇鸣、李光耀、江涛,方风波主审。编者分别来自荆州职业技术学院、黄冈职业技术学院、荆州理工职业学院以及百度(中国)有限公司和武汉市软酷网络科技有限公司。
本书的编写宗旨是让学生在掌握人工智能理论知识的同时,通过项目驱动的实践方式,培养实际操作能力和创新思维。希望本书不仅成为学生学习人工智能的入门指南,更能为学生在即将面临的职业挑战中奠定坚实的技术基础。期望本书能够激发学生对人工智能的兴趣,使其在职业生涯中能够灵活运用 AI 技术,为社会智能化进程贡献力量。
由于编者水平有限,书中难免有疏漏和不足之处,恳请广大读者不吝指教。
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目录
第1章人工智能的发展与应用1-11.1人工智能的定义与发展1-11.1.1人工智能的基本概念1-11.1.2人工智能的发展历程1-31.2人工智能技术概述1-51.2.1人工智能技术简介1-51.2.2人工智能技术应用.1-131.2.3人工智能技术的挑战与前景1-151.3应用实践.1-191.3.1任务一图灵测试.1-191.3.2任务二开发环境搭建1-22小结1-30练习1-30第2章数据采集和数据标注.2-12.1数据采集和处理.2-22.1.1数据采集的基本概念2-22.1.2数据采集的发展历程2-42.2数据标注2-72.2.1数据标注基本概念2-72.2.2数据标注的发展历程2-82.3应用实践.2-102.3.1任务一Kaggle房价数据获取与处理2-102.3.2任务二酒店评论的情感倾向标注2-22小结2-25练习2-25第3章机器学习应用3-13.1机器学习3- -
作者介绍
余泽禹,博士,人工智能应用工程师,荆州职业技术学院信息与通信工程学院副院长。CNKI中国知网评审专家,湖北省政府采购专家。曾于中国科学院自动化研究所高精密感知与控制中心从事模式识别、深度学习方向研究,现主要从事大数据与人工智能技术应用教学科研工作。主持省部级教科研项目3项,在中文核心、SCI等国内外高水平期刊上发表论文10余篇,获国家发明专利1项,实用新型专利2项,科技成果转化1项。马庆槐(1980.07-),男,硕士研究生,正高级工程师,软考系统分析师,中国工程教育专业认证计算机类专家,1+X“Web前端开发职业技能等级标准”主要起草人,现任武汉市软酷网络科技有限公司技术总监,主要从事数字教育产教融合、人工智能生产应用等。张魏,民盟盟员,硕士,副教授,高级技师,高级考评员。现任荆州职业技术学院教务处副处长,湖北信息技术职业教育集团理事,湖北省、海南省职业院校教师教学能力比赛专家、裁判,湖北省职业院校学生技能大赛专家、裁判;获湖北省教学成果奖二等奖1次,参加湖北省教师教学能力比赛获3等奖1次,指导学生获“互联网+”创新创业大赛铜奖3项;承担省部级建设项目和研究课题13项;主编、参编教材8部,其中中担任副主编的 -
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