本书以项目为导向，全面介绍数据挖掘与机器学习的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决实际问题的方法。全书共分九个项目。项目一介绍搭建数据挖掘与机器学习的编程环境；项目二利用农产品信息可视化分析项目介绍NumPy、pandas与Matplotlib库的应用；项目三至项目八利用真实项目，介绍线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、K近邻、聚类分析、神经网络；项目九结合之前所学的数据挖掘与机器学习技术，进行企业综合案例数据分析。各项目都包含了实训或课后作业，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书适合作为高等职业院校大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等相关专业的教材，也可作为大数据技术爱好者的自学用书。

随着云时代的来临，数据挖掘与机器学习技术将帮助企业用户在合理时间内获取、分析与处理数据，从海量数据中挖掘出有价值的数据，帮助企业在商业分析、生产管理等应用领域实现智能化、数字化转型。数据挖掘与机器学习作为一门前沿技术，广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业，人才需求紧缺，特别是有实践经验的数据挖掘与机器学习人才更加受到企业的青睐。为了服务产业发展、满足日益增长的人才需求，很多高职院校开设了数据挖掘与机器学习、数据分析等课程。
本书落实立德树人根本任务，坚定文化自信，践行党的二十大提出的“科技是第一生产力”等相关精神，结合数据挖掘与机器学习的项目开发需求，以项目为导向，采用任务驱动的方式将数据挖掘与机器学习常用技术和真实案例结合起来，深入浅出地介绍数据挖掘与机器学习项目开发和相关知识的应用。本书具有如下特色：
（1）各项目紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于面向岗位实际项目解决方案的实施；通过从任务描述到任务实施这一完整工作流程的体验，使读者真正掌握 Python 数据挖掘与机器学习技术。
（2）注重在实际项目中总结相关知识，理实一体，让读者明确如何利用所学知识解决问题；通过实训和课后练习巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识。
（3）以 Python 编程语言和 pandas 等开发包为技术环境，与大多数高职院校的大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的课程体系实现衔接。
（4）各项目附有课后作业题，提供了教学课件、案例代码等配套资源，同时还通过在线开放课程提供教学视频、实训指导、习题库等丰富的教学资源，可通过中国铁道出版社有限公司官网https://www.tdpress.com/51eds/ 下载。
本书由苏叶健、黄伟、唐美霞任主编，贾瑞民、段仕浩任副主编。在本书的编写过程中，参考了一些相关著作和文献，在此向这些文献的作者深表感谢。
由于编写时间仓促，加之编者水平有限，书中疏漏与不妥之处在所难免，恳请读者批评指正，E-Mail：funnymickey@qq.com。
编 者
2023 年 10 月

项目一搭建数据挖掘与机器学习编程环境1任务一安装Python2任务描述2相关知识2一、初识数据挖掘与机器学习.2二、初识Python.5三、了解Python的Anaconda发行版.6任务实施6一、在Windows操作系统中安装Anaconda发行版6二、体验JupyterNotebook.9任务二安装PyCharm14任务描述14相关知识15一、初识PyCharm.15二、PyCharm中的输入与输出.15任务实施16一、安装PyCharm.16二、使用PyCharm.21三、建立一个PyCharm项目23项目总结24课后作业24项目二农产品信息可视化分析——NumPy、pandas与Matplotlib库26任务一分析农产品类型情况27任务描述27相关知识27一、创建数组对象.27二、数组基本操作.31任务实施34一、用水稻类型数量创建数组.34二、对品种数量进行排序.34

苏叶健，中共党员，，副教授，南宁市苏叶健技能大师工作室、南宁市劳模和工匠创新工作室负责人，曾荣获全国优秀教师、广西教学名师、广西五一劳动奖章、广西工匠、自治区优秀教师、广西技术能手、南宁工匠等多项荣誉称号。入选教育bu全国产业导师资源库、南宁市首席技师、南宁市新世纪学术和技术带头人、南宁市高层次人才。主编及参编出版教材4本，广西职业教育教学成果奖4项，主要参与完成国家ji精品资源共享课1门、国家ji在线精品课程1门，教师本人参加国家ji竞赛二等奖和三等奖各1项、自治区竞赛获第一名1项、一等奖和二等奖各1项，指导学生参加国家ji技能竞赛获二等奖4项、三等奖1项，自治区级获奖数十项。服务企业研发软件项目8项，获软件著作权15项，实用新型专利5项，完成科研项目10项，受聘广西职工职业技能大赛裁判、UKNARIC中方理事会国际专业认证整改专家委员会委员，教学改革创新、专业建设各项工作成效显著。 黄伟，副教授，专业带头人。主持开展国家“双高计划”南宁职业技术学院软件技术高水平专业群的核心专业建设，主持完成南宁职业技术学院国家示范建设项目软件技术重点专业建设，主持完成2011年广西高等学校特色专业及课程一体化

（1）各项目紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于面向岗位实际项目解决方案的实施；通过从任务描述到任务实施这一完整工作流程的体验，使读者真正掌握 Python 数据挖掘与机器学习技术。
（2）注重在实际项目中总结相关知识，理实一体，让读者明确如何利用所学知识解决问题；通过实训和课后练习巩固所学知识，真正理解并能够应用所学知识。
（3）以 Python 编程语言和 pandas 等开发包为技术环境，与大多数高职院校的大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的课程体系实现衔接。
（4）各项目附有课后作业题，提供了教学课件、案例代码等配套资源，同时还通过在线开放课程提供教学视频、实训指导、习题库等丰富的教学资源，可通过中国铁道出版社有限公司官网https://www.tdpress.com/51eds/ 下载。