本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲解了数据分析的整个过程。全书共分7章，主要内容包括∶数据分析概述、数据获取、数据整理、数据可视化、数据挖掘基础、数据分析报告和数据分析案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。本书在讲解数据可视化基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，可帮助读者举一反三，真正掌握大数据可视化和数据挖掘的工具软件，并能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。

大数据技术经历了多年的发展，已经在金融、电信、教育、医药等领域得到了较多且较为成功的应用，这使人们看到了该技术所带来的社会变革，而IT技术的高速发展使得该技术趋于大众化，使得越来越多的人能够参与其中，分享该技术带来的乐趣。
本书系统地介绍了数据分析、数据可视化与数据挖掘的概念和方法，在内容编排上侧重于应用，用案例将知识点进行串联。本次修订将数据分析过程细化为数据获取、数据整理、数据可视化和数据挖掘图表制作、数据公式与函数、数据可视化案例，对其操作方案与步骤进行详解，同时对书中的案例进行了优化，以期达到提高读者学习兴趣、增强实践动手能力的目的。
本书对于初次接触数据分析的读者会有很大帮助，书中对数据分析的每一步操作都有详尽的说明，且选用的软件都是相关工具软件，无须编程基础即可完成整个分析过程，使读者能够脱离枯燥的代码环境，专注于数据本身，为数据分析带来全新的思路和视角。书中涉及的数据均来自网络，仅供学习研究使用。
本书由张丹珏担任主编，郑俊担任副主编，李妍、赵任颖、施庆参与编写。全书由顾顺德主审。具体编写分工如下：第1章由施庆编写；第2章由李妍编写；第3章由赵任颖编写；第4章的4.1～4.3、4.5和4.6由郑俊编写；第4章的4.4由施庆编写；第4章的4.7、第5~7章由张丹珏编写；附录A由张丹珏整理、附录B由盛家骏、翁少逸、蒋雨蔚和张丹珏整理；附录C由赵任颖整理。

本书赠送在线配套课程，读者如有需要可以根据附录C中的相关介绍进行在线学习。


在本书的编写过程中，得到了许多老师的大力支持和热情帮助，中国铁道出版社有限公司对本书的出版给予了大力支持，在此表示衷心的感谢!

由于时间仓促，编者水平有限，书中难免存在疏漏或不足之处，恳请读者批评指正，以便及时修改和完善。
编 者2022年3月

第1章数据分析概述1.1大数据简介1.2数据可视化1.3数据挖掘1.4数据分析1.5数据分析的步骤1.6数据分析方法论1.7常见数据分析法则第2章数据获取2.1数据及数据来源2.2八爪鱼采集器第3章数据整理3.1初识FineBI3.2数据准备3.3数据加工3.4资源迁移3.5综合案例—交通违规数据整理第4章数据可视化4.1数据可视化概述4.2仪表板创建与设计4.3组件添加与编辑4.4公式与函数4.5组件类型与应用4.6钻取与联动4.7综合案例第5章数据挖掘基础5.1数据挖掘概述5.2IBMSPSSModeler18简介5.3数据整理5.4数据建模—决策树5.5数据建模—关联分析5.6综合案例—成绩分析第6章数据分析报告6.1数据分析报告概述6.2数据分析报告的写作原则6.3数据分析报告的结构6.4数据分析报告排版6.5综合案例—数据分析报告排版第7章数据分析案例7.1广告

张丹珏，女，现任上海杉达学院计算机教研室副主任、上海市高等学校信息技术水平考试一级命题组副组长，研究方向：数据协同。主授课程：多媒体技术、数据库、网页制作、数据可视化与分析基础等。每年参与全国计算机等级考试（一级、二级）、上海计算机等级考试（一级）的考前培训、命题及阅卷工作。

本书在强调大数据、数据可视化的基础性原理同时，融入真实案例分析，具有实用性，读者可以举一反三，真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件；对数据分析的每一步操作都有详尽的说明，且选用都是相关工具软件，无须编程基础即可完成整个分析过程，使读者能够脱离枯燥的代码环境，专注于数据本身，为数据分析带来全新的思路和视角运用大数据思维，特别适用于初次接触数据分析的读者。