本书以技术团队的工作数据为基础，以技术团队为核心，用严谨的思维总结了研发容量、研发能力、业务投入率、研发人效等数据指标，以及个人胜任力、团队胜任力和技术价值等管理模型；用幽默的文字阐述了技术团队的选、用、育、留的标准，以及技术工作的衡量、评价的标准；并通过一个又一个故事，阐述了数字化技术管理的理论如何应用到团队管理、项目管理等工作中，实现理论到实践的一个飞跃。


通读本书，你能够形成数字化技术管理的意识，掌握数字化技术管理的方法，进而你就能够打造出一个技术能力、技术价值持续进步的团队。

对上让老板满意，对下让程序员满意，对中让业务部门满意，最终实现公司的目标。

写作这本书最初来自我读大学时的一个想法。我是学数据库的，对数据有着深厚的感情。我的梦想就是让数据从生产中来到生产中去，现在看来这个想法有点小小的天马行空，但是在我心里却埋下了一颗数据的种子。



进入工作之后，我一直做技术管理，走了一些弯路，犯了一些错误，学了很多知识，试了很多方法，终于，我“顿悟”出一套基于数据的技术管理理论和方法，在实际应用中，取得了很不错的效果。我想，如果有更多的人能利用这种方法，让自己的工作更上一层楼，岂不更好？于是，在很多个日日夜夜我掏出自己简单粗暴的文笔一顿操作，一字一句地把它整理成稿。



那它到底是怎样的一本存在呢？



第一，它是一本包括24个技术管理故事的书，这是我把20年所“伺候”的老板进行了一个梳理总结出来的，让你明白数据赋能技术管理的知识是很实用的。



第二，它是一本包括5种技术管理概念、3种管理思维的书，这是我把20年所从事的技术管理工作进行了一个梳理归纳出来的，让你明白数据赋能技术管理的理论是很接地气的。



第三，它是一本包括10个技术管理指标、3个数据模型的书，这是我把30多年所学习的数学知识进行了一个梳理推导出来的，让你明白数据赋能技术管理的方法是很科学的。



看上去，这24个故事、5个概念、10个指标、3个模型、3种思维，有点零零散散，实则不然。



这本书的逻辑是这样的。



第一章开宗明义，讲解数据赋能技术管理的定义、价值、范围、理论基础和数据指标，并通过5个故事，让你对数据赋能技术管理有一个整体的概括认知。本章抽象出技术管理二维表，包括团队（人员、团队）、技术本身（基础、服务、创新）和技术支持业务（支持业务、促进业务、驱动业务）3个层面、8个方面。整本书都是围绕这3个层面8个方面进行讲解。



第二章到第四章是核心内容，讲解数据赋能到团队、技术本身和技术支持业务三个层面的管理中，并通过13个故事，让你对数据赋能技术管理有一个由整体到细节的认知。其中：



第二章框定技术团队管理的范围为人员和团队2个方面，并阐述如何通过人员个数、研发容量、研发能力、业务投入率和研发人效这5个数据指标把技术团队管好；



第三章框定技术本身管理的范围为基础、服务和创新3个方面，并阐述如何通过稳定性、性能和资产个数3个数据指标把技术本身管好；



第四章框定技术支持业务管理的范围为技术支持业务、技术促进业务、技术驱动业务3个方面，并阐述如何通过质量和效率2个数据指标把技术支持业务管好。



第五章是融会贯通的一章，根据团队、技术本身和技术支持业务的10个数据指标推导出个人胜任力、团队胜任力和技术价值这3个模型，并通过3个故事，让你对数据赋能技术管理有一个由细节到全盘的认知。



第六章是躬身入局的一章，把数据思维与技术项目管理、技术复盘和兵法思维结合在一起，并通过3个故事，让你对数据赋能技术管理有一个由理论到实践的认知。



真心希望它可以让你欲罢不能，当然它也可能让你“哭笑不得”。无论如何，请把它用在实践中去输出价值，毕竟这才是它应该去的地儿。

第1章



数据赋能技术管理



（本章聚焦数据赋能技术管理的概念层面，讲述技术管理的定义、价值、范围和生命周期，技术管理的必要性和目标，技术管理的理论基础以及数据指标。）



1.1技术管理的是谁 / 2



1.1.1逻辑推导 / 4



1.1.2定义技术管理 / 6



1.技术管理的基础是数据 / 7



2.技术管理的核心是各种模型和数据指标 / 8



3.技术管理的手段是工具 / 8



4.最终的目标是实现公司的目标 /8



1.2技术管理的必要性和目标 / 9



1.2.1天时 / 10



1制度化阶段 / 12



2信息化阶段 / 12



3数字化阶段 / 12



1.2.2地利 / 13



1人数最多 / 13



2投入最多 / 13



3老板最不懂的团队 / 14



1.2.3人和 / 15



1.3技术管理的理论基础 / 17



1.3.1数据赋能技术管理的本源 / 18



1.3.2数据赋能技术管理的理论基础 / 19



1.输入输出计算理论 / 19



2.现状目标过程理论 / 20



1.3.3数据赋能技术管理的指标 / 21



1团队的数据指标 / 22



2技术的数据指标 / 22



3业务的数据指标 / 22



1.4技术管理的价值 / 23



1.4.1团队 / 26



14.2技术 / 26



14.3业务 / 27



1.5技术管理的指标 / 30



1.5.1团队层面 / 32



1人员数量 / 32

杨冠军 MobTech首席数据官； 前万达网络科技集团事业群首席技术官。 20多年研发和管理经验，数字化研发管理的践行者。 头条号、微信公众号、在行等平台优质科技内容创作者和讲师，擅长数字化研发管理。

本书是给到技术管理者、程序员小哥哥的技术管理书籍。是一本技术人写给技术管理者的实用手册。

通过节前小故事，反映出目前技术团队管理的问题，引出数据管理的概念、指标，进而重点叙述数据赋能数据管理的三大内容，对团队的管理，对技术本身的管理，对技术支持业务的管理。由对三者的管理指标推出三个业务模型：人胜任力模型、团队胜任力模型和技术价值模型。最后，把数据思维与技术项目管理、技术复盘和兵法思维结合在一起，让你对数据赋能技术管理有一个由理论到实践的认知。读完本书，你能够形成数字化技术管理的意识，掌握数字化技术管理的方法，进而打造出一个技术能力、技术价值持续进步的团队。