本书分为四大部分，分别介绍了大数据行业应用的现状分析；从大数据资产管理和政府大数据应用解析这两个方面，介绍了大数据在政务中的应用；还通过企业大数据资产管理和行业大数据应用解析，详细讲述了企业大数据的应用；最后通过50个精典应用案例的深度解读，对大数据行业应用进行全面剖析。

何为大数据
“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，大数据之花已然开遍
了神州大地，开遍了全世界，成为一股不可阻挡的洪荒之力。
大数据是当今公众津津乐道的一个热词，人们纷纷在探讨大数
据所带来的科技进步及所蕴含的巨大价值，甚至有人把大数据形容
为未来世界的石油，未来的黄金。更有人宣称掌握了大数据的人，
就可以像上帝一样来俯瞰整个世界。那么，到底什么是大数据？它
将带给相关产业以及普通公众什么样的影响？
因为工作的关系，我经常参加一些关于大数据的论坛与活动，
有一次在成都演讲后，有一位创业者跑来问我什么是大数据，尽管
我几乎阅读了所有国内有关大数据的所有书籍，以及互联网、自媒
体上有关大数据的论著和文章，但我差点被问住了，现场颇有些尴
尬，我也只能用“海量多维集合”+5V 来草草作答，我能感受到这
位创业者一脸不知所云的状态，我顿时感觉到，大数据要普及、创
业者要运用大数据创新创业，还需要将大数据的定义、原理、逻辑、
应用深刻地理解后，深入浅出地转换为寻常百姓能听得懂，看得明
白的内容。
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不要说是普通的门外汉，即使对从事大数据这个行当的人来说，
要用一句话很精练又恰到好处地来说明大数据是什么，也是勉为其
难。也许有人说，大数据本就是一门高深的学问，一门尖端的科技，
注定只有少数人能懂，不需要所有人都明白，这也许就目前来说有
一定的道理。但是新鲜事物终会变成平常之物，正所谓太阳底下没
有新鲜事，也许再过几年，大数据就如同现在的互联网、移动互联
网一样，变得再平常不过。所以有必要，给大数据下一个人人都能
听得懂的定义，让数据走进生活，让数据走进大众视野。
就目前对大数据的定义而言，更多的是从数据本身以及技术层
面的解读。行业术语称为巨量数据集合。麦肯锡全球研究所给出的
定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了
传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、
快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
不管是行业术语还是麦肯锡全球研究所给出的定义，都是从大
数据本身出发，从数据的特征与处理解读，对于一般人来说是比较
难以理解的，也不便于流传和记忆。大数据成为一种趋势，必将成
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为一种生活和商业模式，这是毋庸置疑的。所以，我时常在想，有
没有一种定义能够让普罗大众很清晰明白地感知大数据，让即将进
入或者有意从事这一行业的人直观地了解它，走近它。对此，在长
达两年的时间里，在做产品的过程中，我们一直在思考推敲这个问
题，在心中打磨大数据应该是什么样子，怎样才能被普通人乐于接
受和传播的定义。
大数据之所以大，是因为要处理的数据量从样本数据变成了全
量数据，从存量数据变成了流式数据，人们不得不接受数据的混杂
性，而放弃对精准性的追求。从数据价值来说，不管是现在还是未
来，数据已经是一种战略性资产，更是一种生产资料。而大数据的
价值不单单体现在数据本身的价值，更体现在数据的关联分析上，
是一个系统性的工程，而不是一堆数据的简单集合。
我们在内部通过反复的推敲，到底怎么讲大数据才能被非大数
据行业的人有感知性的认可，这令我们头疼了好长时间。我们通过
不同的表达方式给行业内的人和行业外的人宣讲，试探他们的回应。
换过不同的版本，最终提炼出大数据全新的商业定义：
大数据是以海量多维数据为资产，价值挖掘为导向，集合信息
技术、数据科学、数据思维、数据能力、数据应用的数据工程体系。
大数据改变了我们的思维方式，这种改变由被动改变和主动改
变相互交织，外在与内在共存共生，在某种程度上，大数据促进了
商业生态系统的重构。
我们给出的大数据的这个定义，这里面包含了以下几层大数据
属性：
（1）大数据是海量多维的，而不是小数据或单一数据；
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（2）大数据是战略性资产，而不是记录的符号，我们将数据
视为资产，而不只是被储存的数据本身；
（3）大数据不是数据的简单粗暴整合，而是充分挖掘数据的
价值并加以运用；
（4）大数据是一项技术工程体系，更是一种思维模式，就像
互联网之于“互联网思维” 大数据的衍生意义在于，“大数据思维”，
代表人类通过数据而非现象去透析本质的思维模式；
（5）大数据必须具备采集、存储、管理、分析、计算的能力，
才能释放其所拥有的价值；
（6）大数据重在应用，真正优化、改善、提升人类服务，而
非是人类的负累，也不是信息技术行业为了标新立异提出的一种概
念、口号。
（7）大数据是一个综合的工程体系，而不是一个单一的信息
技术、数据科学。
大数据定义，要准确把握大数据的概念内涵外延。虽然大数据
具有大量、海量的特征，但这只是一种相对的计量方式，大数据不
等于简单的大规模数据，大数据强调的是对某一领域相关数据采集
结果的覆盖面，强调数据的完整性和全貌性。另外一点是不能将大
数据与数值化、数字化数据混为一谈。数据是信息的表达，信息是
数据的内涵，而数据就是信息的最主要表现形式和载体。它可以是
符号、文字、数字、语音、图像、视频等。数值化数据，仅仅是数
据封装形态的一种，是较为初级的数据形态，其呈现方式多为数字、
符号、图表等。
当然了，我们总结的大数据定义都是建立在大数据特征之上的，
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即数据的 5V 特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多
样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。也就是在一定时间范
围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新
处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适
应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些
含有意义的数据进行专业化处理。大数据的意义不在于数据本身，
而在于对数据的分析与应用，从而释放出数据所蕴含的巨大价值。
换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关
键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增
值”。大数据最重要的是为国所用，为商所用，为民所用，这是根
本，也是数据价值的本质。
一方面，大数据在解决我们现有的需求，释放数据的价值；另
一方面，大数据又会创造新的需求，创造更大的价值，因此合理运
用大数据，以低成本创造高价值，正是大数据的价值所在。
只有弄清楚了是什么，我们才知道去做什么。每一个行业都需
要有人不断地去探索，不断地去试错，不断地总结经验和教训，供
后来者参考和借鉴，甚至超越。每一个新兴的行业都是从模糊开始，
逐渐变得清晰，逐渐变得高度垂直，大数据行业也不例外。就目前
来说，大数据商业应用才刚刚开始，整个大数据市场还处于教育和
普及阶段，完全没有达到成熟的阶段。所以，向市场、向民众普及
大数据的知识是有必要的，也是必然要经历的一个阶段，只有当别
人理解你，认同你，才会买你的账，才会和你产生价值连接，创造
更大的价值，才会推动大数据这个新兴的行业不停向前，不断进步。
“雄关漫道真如铁”，大数据就如一场革命，但是这场革命才
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刚刚开始，需要我们每一个人为之探索，为之痴狂，才能挖到隐藏
在浩瀚数据里的珍宝。
无论你接受还是不接受它，大数据就在那里，不近不远。大数
据已经在我们的生活当中，给我们的生活带来了巨大影响。一方面，
我们要加强个人隐私的保护；另一方面，也要充分拥抱大数据给我
们带来的变革，享受它给每个人的生活带来的便利。
对于整个数据链来讲，大数据有其自己的数据生态，处于底层
的是数据资产，整合数据，解决数据来源；处于中间层的是大数据
能力，解决数据怎么做；处于顶层的是大数据应用，即数据做什么。
这三层构成大数据的整个生态体系，而我们要做的大数据应用，也
是本书重点探讨的方向。
我们为什么要做大数据应用？因为在大数据行业，只有应用才
能产生更大的价值，只有应用才能创造更大的价值。不管是有多少
数据，有多厉害的技术能力，但是不做应用，不为国家、为企业、
为民所创造价值，改变人们的生活，都等于零。所以我们选定了大
数据应用这条路，并且是矢志不渝地坚持下去，致力于通过应用，
为这个世界，为社会，为民众改变做一些力所能及的事情，这是我
们的初衷，也是我们的梦想和目标。我们相信会有更多的人参与到
这项伟大而又神奇的事业中来，并为之奋斗终生。
作者
2016 年 9 月

PART 1　通路篇
大数据商业应用通路
第一章　从发现价值到创造价值 / 002
1.1　大数据应用的美好蓝图 / 003
1.2　数据从哪里来 / 008
1.3　四个环节，看懂大数据产业链 / 014
1.4　大数据应用的商业模式有哪些 / 016
1.5　四大盈利模式：大数据如何变现 / 020
1.6　三大逻辑互相关联 / 024
1.7　大数据应用产品三大导向 / 027
1.8　大数据应用产品的类型 / 030
1.9　大数据应用产品的思维模式 / 037
1.10　使用大数据的用户有哪些 / 041
1.11　大数据产品的价值导向 / 044
1.12　十年磨一剑，大数据应用产品的环节 / 047

PART 2　现状篇
大数据应用现状洞察
第二章　从发现价值到创造价值 / 052
第三章　数据大爆炸应用前夜已经到来 / 058
PART 3　政用篇
大数据在政务中的应用
第四章　政务大数据应用概述 / 064
4.1　政务大数据应用现状 / 065
4.2　政务大数据应用需求 / 074
4.3　政务大数据应用场景 / 077
4.4　政府大数据应用价值分析 / 080
第五章　政府大数据应用解析 / 082
5.1　电力大数据应用 / 083
5.2　“桑德”环卫云，点亮智慧城市生活 / 089
5.3　蔚蓝地图，环境治理风向标 / 092
5.4　高校大数据，如何精准洞察学生 / 094
5.5　税收大数据，为企业画像 / 095
5.6　公检法用“数据人”全方位获取侦查情报 / 097
5.7　扶贫大数据，用大数据实现精准扶贫 / 099
5.8　廉政大数据，“数据铁笼”制约权力 / 101
5.9　气象大数据，“气象万千”的神秘力量 / 103
5.10　农业大数据，农业种植精准化 / 104
5.11　交通大数据，让出行更智能 / 106
5.12　出版大数据，促进新闻出版行业内容再生 / 109
02

5.13　洞察数据优势，服务智慧轨道建设 / 110
PART 4　商用篇
大数据在行业中的应用
第六章　行业大数据应用概述 / 116
6.1　行业大数据应用现状 / 117
6.2　行业数据量及其特征 / 123
第七章　行业大数据应用解析 / 127
7.1　慧数汽车，汽车大数据洞察平台 / 128
7.2　康诺 365，一款大数据健康管理 APP / 134
7.3　西柚经期助手，用大数据做生理期管理 / 136
7.4　军犬法眼，让法律有数可循 / 139
7.5　星图数据，让销售数据报告可视化 / 141
7.6　赚金石，为新品销售而生的电商大数据应用 / 143
7.7　True&Co，用大数据教你选对适合自己的比基尼 / 146
7.8　慧选址，开店不再碰运气 / 147
7.9　BBD，用数据去辅助决策 / 150
7.10　百度用搜索数据，构建疾病预测模型 / 153
7.11　天眼查，发现人与企业关系的平台 / 155
7.12　准心云学，打造教育行业的“阿尔法狗” / 157
7.13　双创指数，为创业者指路 / 159
7.14　航旅纵横，移动出行信息整合服务 / 160
7.15　碳云智能，构建疾病预测模型 / 162
7.16　iPIN，大数据为前程导航 / 163
7.17　学生画像，高校学生管理与教育引导 / 166
7.18　创冰，体育大数据的新玩法 / 168
03

7.19　军犬标王，天下没有难投的标 / 170
7.20　汇法网，用法律大数据做征信 / 173
7.21　热云，专注游戏大数据营销 / 175
7.22　日志易，日志分析更容易 / 176
7.23　译见，跨语言大数据产品的先行者 / 178
7.24　乐视玩转《小时代》，当 DATA 遇上电影 / 179
7.25　NBA 背后的大数据，为提升用户体验而生 / 181
7.26　积木策，让 HR 在大数据中找到“诸葛孔明” / 183
7.27　数趣，大数据可视化搜索平台 / 185
7.28　掌慧智讯，基于大数据的实体商业解决方案 / 187
PART 5　民用篇
大数据重新定义我们的生活方式
第六章　大数据应用将如何改变我们的生活 / 196
8.1　对于个人，大数据能改变什么 / 197
8.2　怎样用大数据，优雅地谈一场恋爱 / 199
8.3　怎样用大数据，运营一个热门的自媒体 / 202
8.4　怎样用大数据，让你的钱包鼓起来 / 205
8.5　怎样用大数据，写一个光阴的故事 / 206
8.6　拥有一只能和你谈情说爱的“阿尔法狗”
是怎样一种体验 / 208
8.7　当 AR 遇上大数据，人人都是“行走的百科全书” / 213
后记：大数据是一种生活方式，应用才是王道 / 217
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彭作文
中科点击创始人兼总裁，行业大数据应用专家，致力于大数据
在各行业的管理及实践应用。军犬系列、慧数系列两大大数据品牌
的缔造者。网络舆情商用定义者，曾负责北京奥运会、上海世博会
舆情工作。中国传媒大学网络舆情专业客座教授，多次参与大数据
行业峰会及主题演讲。
刘宇航
策划人，作家，自媒体人，中科点击市场品牌总监，品途商业评
论、艾瑞、界面等专栏作家，发表了大量深度解读大数据行业的作
品，对大数据行业应用有独到见解。多年市场与品牌策划工作，长
于策略，精通创意，服务过数十个知名品牌整合营销。

这是一本重应用，多干货的书。
》》价值提炼
全面：涵盖三大领域（政用、商用、民用），40个行业，50大案例
深度：庖丁解牛式解析大数据在每个行业的应用
实操：所有解读优秀案例可以作为大数据创新创业的参考
翔实：每一个案例解读精细到数据应用的各个维度
应用：重在大数据应用思维和方法的总结提炼
系统：内容精炼，逻辑清晰，可作为大数据从业者的案头书。
》》沟通主张：一本实用主义的大数据图书
这是一本拿来可以用的大数据书