简介本书针对普通高等学校非数学专业教学要求编写，共分10章，主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析和MATLAB在概率统计中的应用。每章配有习题，书后附有参考答案。
本教材力图体现如下特色：①概率论注重概念的理解，统计注重思想方法；②注重从生活实际问题中引入基本概念与统计思想；③培养学生的数据处理和数学建模能力。
本书适用于普通高等学校非数学专业使用，也可作为函授或自学者的教材或参考书

本书是作者结合多年的“概率论与数理统计”（非数学类）课程教学经验，并参考国内外同类教材而编写的。在编写过程中，我们充分考虑了非数学类专业对概率统计的要求，旨在培养学生应用数学理论的意识与能力，重视基本概念，强调概率统计思想，突出概率统计的应用价值。本教材的主要特点有：
（1）以应用为目标，概率注重概念，统计注重思想方法，更多地让学生体会概率统计的本质和实用价值。
（2）注重从生活中的实际问题引入基本概念与统计思想，内容通俗易懂，例题与习题的选择由浅入深，贴近实践。
（3）加强教学实践环节，结合MATLAB软件，培养学生的数据处理和数学建模能力。
本书由黄新和罗逸平担任主编，于益华、成红艳、唐波担任副主编，肖翠娥教授担任主审。各章编写分工如下：第1、2章由成红艳编写，第3、4、5章由罗逸平编写，第6、7章由于益华编写，第8章由唐波编写，第9、10章由黄新编写，最后由黄新博士统稿定稿。本书在编写过程中得到了中南大学数学与统计学院许青松教授、湖南城市学院科技处宋迎清教授、湖南城市学院数学与计算科学学院夏方礼教授、李俊锋教授及同行的帮助与支持，并且提出了许多宝贵意见，在此表示衷心感谢。
由于编者水平有限，书中难免有错误和不妥之处，恳请各位专家及读者提出宝贵意见。


编者2015年8月

第1章概率论的基本概念1
§11随机事件1
111随机试验2
112样本空间2
113随机事件3
114事件之间的关系与运算4
§12古典概型和几何概型7
121古典概型7
122几何概型9
§13统计概率和概率的公理化定义11
131概率的统计定义11
132概率的公理化定义13
133概率的性质13
§14条件概率、全概率公式、贝叶斯公式16
141条件概率16
142概率的乘法公式18
143全概率公式和贝叶斯公式19
§15事件的独立性22
151两个事件的独立性22
152有限个事件的独立性24
153n重伯努利(Bemouui)试验26
习题128
第2章随机变量及其分布32
§21随机变量与分布函数32
211随机变量的定义32
212分布函数33
§22离散型随机变量及其分布34
221离散型随机变量的分布律34
222几种常见的离散型随机变量的概率分布36
§23连续型随机变量及其分布40
231连续型随机变量的密度函数40
目录||概率论与数理统计232几种常见的连续型随机变量的概率分布43
§24随机变量的函数的分布48
241离散型随机变量函数的分布48
242连续型随机变量函数的分布49
习题252
第3章随机向量56
§31二维随机向量及其分布56
311二维随机向量的定义及其分布函数56
312二维离散型随机变量58
313二维连续型随机变量59
§32边缘分布61
321二维离散型随机变量的边缘分布61
322二维连续型随机变量的边缘分布62
§33条件分布63
331二维离散型随机变量的条件分布律63
332二维连续型随机变量的条件分布64
§34随机变量的独立性66
§35两个随机变量的函数的分布68
351二维离散型随机变量函数的分布律68
352二维连续型随机变量函数的分布69
习题372
第4章随机变量的数字特征76
§41数学期望76
411数学期望的定义76
412常用分布的数学期望78
413随机变量函数的数学期望79
41４数学期望的性质81
§42方差82
421方差的定义83
422常用分布的方差84
423方差的性质85
§43协方差与相关系数86
§44矩、协方差矩阵90
习题494
第5章大数定律与中心极限定理98
§51大数定律98
511契比雪夫（chebyshev）不等式98
512大数定律99
§52中心极限定理101
习题5105
第6章数理统计的基本概念108
§61样本与统计量108
611总体、个体与样本108
612经验分布函数109
613统计量110
§62抽样分布112
621χ2分布112
622t分布113
623F分布115
624正态总体的抽样分布116
习题6118
第7章参数估计120
§71点估计120
711点估计的概念120
712矩估计法120
713极（最）大似然估计法123
§72估计量的评价标准127
721无偏性127
722有效性128
723一致性128
§73区间估计129
731区间估计的概念129
732单个正态总体参数的区间估计130
733两个正态总体参数的区间估计132
习题7134
第8章假设检验137
§81假设检验的基本思想137
811统计假设137
812假设检验的基本思想138
813两类错误140
§82单个正态总体的假设检验140
821单个正态总体数学期望的假设检验140
822单个正态总体方差的假设检验（χ2检验法）145
§83两个正态总体的假设检验148
831两正态总体数学期望假设检验148
832两正态总体方差的假设检验（F检验法(Ftest)）151
§84总体分布函数的假设检验153
习题8155
第9章方差分析与回归分析158
§91单因素方差分析158
911基本思想与数学模型158
912统计分析160
913假设检验问题的拒绝域162
§92一元线性回归163
921一元线性回归模型164
922最小二乘法164
923回归方程的假设检验167
习题9169
第10章MATLAB在概率统计中的应用172
§101概述172
§102常见分布的随机数产生172
§103常见的随机变量及其分布函数173
§104几种常见统计分布的上侧α分位数174
§105随机变量的数字特征174
§106参数估计175
§107假设检验177
§108方差分析与回归分析179
习题参考答案183
参考文献189

主要著译者顺序姓名学历职称学科专长通讯地址1 黄新 研究生 工作单位湖南城市学院数学与计算科学学院 邮政编码 电话07376353159 2 罗逸平研究生 工作单位 邮政编码 电话 3 工作单位 邮政编码 电话 审校者（主审者） 学历 工作单位 邮政编码 电话 职称 工作单位 邮政编码 电话 黄新，男，42岁，副教授，中南大学概率统计专业博士研究生。湖南城市学院统计教研室主任，湖南省益阳市统计协会副会长。主要从事应用统计的科研和教学。 罗逸平, 男, 39岁，讲师，湖南师范大学概率统计专业硕士研究生，湖南城市学院数学与计算科学学院教师，从事概率统计的科研和教学，负责大学生数学竞赛的培训。