本书是与“医学数据计算机处理”课程相配套的实践教程，提供了与理论课教材相配套的知识点、实践习题、参考答案等多种内容和资源。本书共包含16个实验，涵盖了计算机基本组成、程序设计基本方法、文件处理方法、系统内置库和第三方库等多方面内容。 本书以知识点作为起点，通过基础实验、程序改错实验、补全程序实验和能力拓展实验等多种实验方法，带领学习者由浅入深、循序渐进地增强编程能力，并在学习中不断提升编程素养；选用了很多医学实例，让学习者能够高效地利用Python语言对多类型医学数据进行处理；还选用了一些与中华优秀传统文化相关的实例，使学习者在学习的过程中不断加深对中华文化的理解。 本书适合作为医学类高等院校大学计算机基础、Python程序设计等课程的实践教材或参考书，也适合作为广大计算机爱好者的自学参考书。

近年来，大学计算机基础类课程改革如火如荼，其中融合大学计算机基础“宽专融”课程体系中的第一层次（基础性课程）和第二层次（专业性课程）是一个重要的改革方向。融合后的课程将从计算机基础、计算机操作与程序设计三方面出发，帮助学生掌握计算机基础知识，培养学生的计算机操作应用能力，引导学生掌握程序设计的基本方法，了解从问题分析到程序维护整套程序设计流程，具备利用 Python 程序设计语言解决各类实际问题的开发能力，进而提升计算思维能力。


本书共 16 个实验，分为三部分。第一部分（实验 1 和实验 2）为计算机基础知识，内容涵盖计算机系统的构成、工作原理、基本操作和如何下载并安装 Python 软件等；第二部分（实验 3~实验 12）为 Python 语言基础，这 10 个实验涵盖 Python 语言的常用数据类型、分支和循环、函数、内置库等，这一部分也是本书的重点和难点；第三部分（实验 13~实验 16）为 Python 语言应用，这 4 个实验涵盖文件、jieba 第三方库等，是本书的综合运用和提高部分。


每个实验包括实验目的、知识巩固和实验内容三部分。实验目的指明本次实验的目的和要求；知识巩固涵盖本次实验所需的全部知识点；实验内容以实例的方式指导学生对知识点有更深刻的理解。其中，实验内容又包含四个层次：第一个层次是基础实验，这个层次属于验证性实验；第二个层次是程序改错实验，这个层次可以让学习者在辨析并练习改正错误的过程中提高编程能力；第三个层次是补全程序实验，这个层次让学习者按题意要求补全部分语句，为下一步全面编程奠定基础；第四个层次是能力拓展实验，这个层次让学习者思考问题、设计实现逻辑和编写代码，可以有效提高学习者的实践动手能力和创新能力。建议学习者利用 4~8 学时完成每个实验。


本书实例众多，内容丰富，具有可读性强和适用性强的特点。实例由编者从长期医学计算机基础课程教学中总结而来，通过程序设计与医学相关知识的联系帮助读者理解计算机的医学应用；同时将中华优秀传统文化融入实例中，坚持育人和育才相统一。


通过对本书的学习，学习者不但可以循序渐进地掌握 Python 语言的各种知识，而且能够对现实中的医学数据进行分析和处理，不断提升自己分析问题和解决问题的能力，提高综合素质。


本书由孙伟、侯洁、杨文万、王红梅、连宏共同编写，其中实验 1、实验 2、实验 5 和实验 10 由侯洁编写；实验 3、实验 4、实验 6、实验 12、实验 13 和实验 15由孙伟编写；实验 7 和实验 8 由连宏编写；实验 9 和实验 11 由杨文万编写；实验 14和实验 16 由王红梅编写。全书的审核由石鸥燕完成。


本书得到全国高等院校计算机基础教育研究会课题“《大学计算机实习教材》新形态一体化教材建设”（2024-AFCEC-116）项目的支持。在编写过程中，编者得到了天津师范大学徐延章教授和天津医科大学强兆艳教授的指导和帮助，在此表示衷心的感谢。另外，编写过程中还参考了大量文献资料，在此向这些文献资料的编者表示感谢。


由于编者水平有限，加之时间仓促，书中不足之处在所难免，敬请读者和同行批评指正。


编 者


2025 年 2 月

实验1计算机基本组成.1 1.1实验目的.1 1.2知识巩固.1 1.3实验内容.3 实验2计算机编码.10 2.1实验目的.10 2.2知识巩固.10 2.3实验内容.13 实验3程序设计基本方法.18 3.1实验目的.18 3.2知识巩固.18 3.3实验内容.21 实验4turtle库绘图40 4.1实验目的.40 4.2知识巩固.40 4.3实验内容.42 实验5基本数据类型61 5.1实验目的.61 5.2知识巩固.61 5.3实验内容.64 实验6math库及应用.78 6.1实验目的.78 6.2知识巩固.78 6.3实验内容.80 实验7程序的分支结构.89 7.1实验目的.89

孙伟，硕士，讲师，天津医科大学基础医学院计算机教研室副主任，主授课程包括大学计算机基础、医学数据分析应用、程序设计等。承担过多项教学改革课题，包含线上教学资源的建设与应用、线上线下混合教学模式的应用、利用BOPPPS进行教学改革等。近年来积极指导学生们参加各种科学研究和创新竞赛，带领多个团队取得市级、校级等多个奖项。侯洁，硕士，高级实验师，现任教于天津医科大学，主要研究方向：机器学习、慢病预测。主授课程包括大学计算机基础、医学数据计算机处理、JavaScript语言与网页设计。编写《医学计算机应用基础》《医学计算机应用基础实践教程》等教材。发表《基于云平台的个人学习空间建设研究》等论文多篇。

（1）精心安排众多注释以及流程图，将涉及医学的程序分析、编程实现、解决问题的步骤更加细化，注意培养学生拓展程序设计思维和跨学科应用能力。
（2）提供丰富的实例代码，每章通过应用实例引导学生将所学的语法知识应用于实际问题的解决。