主要介绍了通过Python和ExcelVBA提高审计工作效率的思路和方法。内容注重实战，全面介绍了信息化审计所面临的各类问题。行文轻松幽默，以实际工作案例为引导，以一个老朋友话家常的形式，与读者分享。内容包括：审计工作与Python和ExcelVBA的总体联系，Python和ExcelVBA的基本用法，以及如何在实际工作中如何用这两种工具处理问题。本书适合审计行业从业者、数据分析企业经营者，还可作为大数据培训班学员作为培训辅导教材使用。

从有线电报到有线电话，人们用了100年，从有线电话到无线电话，人们用了30年，而从4G到5G，人们只用了10年。随着信息技术发展越来越快，信息也呈爆炸态势增长，人们正式迈入了数字经济的时代。
众所周知，视频网站每天上传的视频数量数以万计，但这些数据如果没有分析、提纯，是没用的。例如，我想知道视频网站上最受欢迎的裙子，如果不将视频数据转换为一种能比较的单一格式，如Excel表格，那么这堆数据对我来说就是没用的；相反，如果我做了数据分析，找出了最受欢迎的裙子，这堆数据就对我有用了。
当前做财务分析工作的人，大部分都能使用Excel。如果需要面对的数据量是以100万GB为单位的Excel文件夹，恐怕做到退休都无法完成分析工作。
估计别人以为我是在说笑，其实，这并不好笑。生物为了从外界获取信息，必须借助于感觉器官，而人们为了让机器从外界获取信息，发明了传感器，如人脸识别的摄像头、蓝牙体温计、红外线扫描枪、车载雷达等。
当越来越多的企业借助传感器来进行工作记录，如仓库的收发存、物流的出车、发票的开具、货款的收取均通过传感器来处理，这样，传感器产生的数据量将越来越多，未来甚至可能不再以GB为单位，而是以PB甚至EB为单位了。
延伸到财务会计，会计是经济记录的专用语言，能反映经济业务的增减变化。如果有朝一日信息技术能将经济记录变得更加细致和深入，用更多的数据描述经济活动，那么会计这门语言可能不再单纯地记录时间、摘要、借贷、金额等的要素，还需要记录人力轨迹、天气变化、消费体验、机器故障等日新月异的要求。
有人认为，财务和审计中最重要的是职业判断，是风控理论，而审核数据、数据分析这些工作，只是财务和审计中的一部分，不需要太重视。对此我是持反对意见的。我觉得，技术革新促进产业结构不断调整，固守之前的职业判断和风控理论，无疑是“刻舟求剑”。虽然现在很多行业的数字化程度不高，但不代表日后也是如此。
现代技术如人工智能和大数据在帮助企业及时发现并纠正潜在的财务方面问题的强大能力。在2021年，英国金融服务提供商Wolseley利用大数据分析找出了其财务报表中的潜在问题。该公司使用高级数据分析软件来监控资金流和交易模式，发现了一系列异常交易，这些交易后来被证实是部分高管为了达成业绩目标而操纵账目。于是公司迅速采取行动，包括重新申报财务报告和调整管理团队。这个事件强调了大数据和AI在提高财务透明度和内部监控效率方面的重要作用，同时也提醒了企业需要不断更新审计和监控手段以应对复杂的财务舞弊行为。
财务人员如果能用VBA处理Excel表格数据，这已经是很优秀了；用Power BI或FineBI做可视化分析的，真的不多；而用Python来做数据分析并与大数据结合的，更是凤毛麟角。希望能通过这本书，将一些工作的理念和实用的工具与同行分享，让广大财务人员从容迎接信息化、数据化带来的挑战。
本书没有深奥的理论，更不必说晦涩难懂，为避免实战操作较多会令读者“消化不良”，建议“啃书”时放松心情，慢慢品味。
本书旨在帮助财务及审计从业者掌握Python编程语言，通过实际案例和代码示例，深入浅出地介绍如何在财务分析和审计工作中应用Python。书中不仅有Python的基础知识，还重点介绍了Python在财务领域中常用的第三方库及其函数的应用，为读者提供了实战操作的指导。
本书展现了以下三大特色：
（1）内容实用且注重实战性，深入剖析了信息化财务及审计领域面临的各种问题，并提供了相应的解决代码。对于没有计算机基础的人，本书也能从财务角度出发，引导他们学习Python计算机语言及其相关库的应用。
（2）行文风格轻松幽默，以实际工作中的案例作为引导。书中将我多年财务工作经验转化成实际案例，以轻松、自然的叙述方式，分享我的见解和经验。我坚信，知识不应只是死记硬背，理解和掌握才是最重要的。
（3）特别设置了“题外话”小板块，旨在激发读者的阅读兴趣，引导读者进行深入思考，从而增加阅读的乐趣。
本书适合财务及审计行业从业者、数据分析企业经营者，还可作为财务人工智能培训班培训辅导教材使用。
现代科技的发展为财务工作带来了前所未有的便利，但也要求我们不断学习和进步。Python作为一种灵活高效的编程语言，具有广泛的应用前景。希望读者能够在实际工作中不断实践和探索，将学到的知识灵活应用，解决实际问题，提升工作效率。希望本书能够成为财务及审计从业者在数字化转型中的得力助手，帮助大家在面对海量数据和AI时游刃有余。另外书中的代码可以在git仓库：…/Gandedong/ audit-python中找到。
因水平和时间有限，书中难免存有疏漏，如对内容有疑问，欢迎添加公众号“冻苹果没有虫”探讨，以期共同进步。

作 者
2024年7月

第1章数字化转型与Python在财务中的应用1.1数字化转型与财务1.2Python与VBA1.3Python与财务会计1.4Python与财务审计第2章Python的前置工具2.1Python的下载及安装2.2首选JupyterNotebook2.3JupyterNotebook的“魔术命令”第3章非程序员如何理解计算机语言3.1Python的基础函数3.2Python的内置函数3.3第三方库在审计中的应用3.4NumPy库计算投资风险3.4.1方差3.4.2标准离差3.4.3标准离差率第4章Pandas库在财务及审计中的应用4.1Pandas使用前要了解的知识4.1.1如何创建Series4.1.2如何创建DataFrame4.2Pandas处理Excel表格的常用命令4.3Pandas如何统一各银行流水格式

甘德东，毕业于暨南大学，会计专业。2003年参加工作，在会计师事务所工作七年，从事外部审计工作，其后在某农业集团公司工作了五年，从事财务管理工作，担任某进出口贸易公司IPO财务顾问，现任某智慧城市公共工程项目内部审计，负责信息化建设工程项目监督。

本书展现了以下三大特色：
（1）内容实用且注重实战性，深入剖析了信息化财务及审计领域面临的各种问题，并提供了相应的解决代码。对于没有计算机基础的人，本书也能从财务角度出发，引导他们学习Python计算机语言及其相关库的应用。
（2）行文风格轻松幽默，以实际工作中的案例作为引导。书中将我多年财务工作经验转化成实际案例，以轻松、自然的叙述方式，分享我的见解和经验。我坚信，知识不应只是死记硬背，理解和掌握才是zui重要的。
（3）特别设置了“题外话”小板块，旨在激发读者的阅读兴趣，引导读者进行深入思考，从而增加阅读的乐趣。