内容简介本书从电商数据运营基础开始，循序渐进地介绍了Excel在店铺管控、商品管理、用户画像、决策指导以及风险防范等5个方面的具体知识和应用。通过大量的案例精解，详细展示数据处理和分析的全过程，并对数据处理和分析的结果进行实际研判，让读者不仅掌握数据处理和分析的相关操作方法，更能将数据分析结果应用到实际的经营管理中。由于本书内容典型，讲解详细，分析深入，非常适合即将开网店或者开网店不久的初级经营者，此外对于想要提升电商数据处理和分析技能的管理者或从业人员都有一定的参考和借鉴作用。

在这个什么都讲数据分析的时代，任何运营决策都离不开数据的支撑。只有基于可行、可靠的电商数据分析，才能制定出科学的营销方案，做出正确的营销决策，以此达到优化运营效果，提高运营效率，促进运营增收的目的。
互联网上有各种线上数据分析工具，尤其是一些较大的电商平台，都有专门的后台数据管理和分析工具。这些工具的功能非常强大，不仅可以管理店铺数据，还能提供市场、行业等数据，让商家可以更全面地了解行情，把握市场。但是这些工具的费用也不低，对于刚开店的个人或者规模不大的企业，前期可能没有那么多的资金来购买这些工具。
因此，我们这里介绍了一种免费的数据分析工具——Excel。该工具是Office软件中的数据处理组件，它不仅可以方便地完成基础数据的管理、计算和处理，还能对数据进行各种图表分析和透视分析，以满足不同运营者的需求。


【结构清晰，内容典型】
本书从电商数据运营基础开始入门，围绕店铺管控、商品管理、用户画像、决策指导和风险防范等5个方面，通过大量的典型实例讲解，让读者了解电商数据处理与分析的常见内容和重点内容。
【操作完整，分析深入】
针对每个内容，都详细展示了利用Excel技术进行处理和分析的全过程。并对处理过程中的关键步骤进行了具体的说明和操作原因分析，而且对于处理结果也进行了深入分析，让读者真正掌握运用Excel处理和分析电商数据的方法、技巧，并获得数据分析结果的实际应用指导。


本书分为三个部分共7章，具体如下表。
结构主要内容
第一部分
（第1～2章）主要介绍电商数据化运营的基础，包括电子商务数据化运营的认知、电子商务数据化运营的步骤、电商数据的分析方法以及运用Excel进行电商数据化运营必会的技术等
第二部分
（第3～6章）本书的主体内容，主要涉及店铺日常数据管理、库存与销售数据管理、客户数据管理以及运用数据管理，通过大量的案例精解，详尽地介绍了Excel技术在这些方面的具体应用
第三部分
（第7章）主要从数据文件和数据内容的安全角度介绍Excel在电商数据安全方面的相关操作和具体应用



本书主要适合准备开网店或者开网店不久的经营者和管理者学习。对于希望提升电商数据化运营的经营者、决策者、一般管理者或从事电商数据处理与分析工作的相关从业人员也具有一定的参考和借鉴作用。
最后，希望所有读者都能从本书中学到想学的知识，掌握各项工作的基本流程，提升自身工作效率。


为了方便不同网络环境的读者学习，也为了提升图书的附加价值，本书案例素材及效果文件，请读者在电脑端打开链接下载获取。

编 者
2022年4月

第1章建立思维：电子商务数据化运营认知1.1电子商务数据化运营的认知21.1.1数据分析在企业经营中的积极作用21.1.2电子商务数据化运营的价值体现31.1.3了解数据化营销中的“人”“货”“场”41.2掌握电子商务数据化运营的步骤81.2.1确定分析目标81.2.2罗列关联指标91.2.3采集原始数据111.2.4整理清洗数据源151.2.5执行数据分析操作171.2.6根据分析结果进行决策优化181.3电商数据的分析方法181.3.1对比分析法19【案例精解】从环比角度分析女装整体市场行情20【案例精解】分析本店铺与竞争店铺的商品销量211.3.2细分分析法221.3.3转化分析法24【案例精解】利用漏斗模型进行转化分析25第2章掌握工具：电商数据化运营必会技术2.1有后台数据为什么还要学Excel282.1.1后台数据不是全部数据292.1.2用户的需求不同30【案例精解】促销商品的ABC评级分析介绍302.1.3数据呈现方式不直观312.2准备好需要的数据源322.2.1导入外部数据32【案例

何超，学历本科。曾在某科技公司从事网站建设、软件开发和电商平台搭建工作十余年，对电商运营模式和数据处理方式非常熟悉，而且善于将Office办公软件与实际工作结合使用，尤其对Excel在数据处理与分析方面的应用有丰富的使用经验。

【结构清晰，内容典型】
本书从电商数据运营基础开始入门，围绕店铺管控、商品管理、用户画像、决策指导和风险防范等5个方面，通过大量的典型实例讲解，让读者了解电商数据处理与分析的常见内容和重点内容。
【操作完整，分析深入】
针对每个内容，都详细展示了利用Excel技术进行处理和分析的全过程。并对处理过程中的关键步骤进行了具体的说明和操作原因分析，而且对于处理结果也进行了深入分析，让读者真正掌握运用Excel处理和分析电商数据的方法、技巧，并获得数据分析结果的实际应用指导