欢迎来到中国铁道出版社有限公司官网!

人工智能:新时代技术赋能

书号: 9787113290979

定价: 59.8

作者:王春源

译者:

开本: 小16开

出版社: 中国铁道出版社有限公司

图书推荐:人工智能:新时代技术赋能



内容简介
      人工智能时代已经来临,这项技术正在改变人类的认知和生活,也对实体经济造成了重大影响。本书先介绍了与人工智能相关的理论知识,再一一讲述人工智能与5G、物联网、区块链等技术的融合;应用篇主要讲述了人工智能的实战场景,分析人工智能在制造、教育、金融、新零售、医疗健康、社交娱乐等领域的应用情况;落地篇讲述了AI行业的入局之道,为想入局AI行业的公司提供指导思路。

适用人群
      研究人工智能的创业者与技术专家;公司管理者;对人工智能感兴趣的人。

本书前言
      人工智能(Artificial Intelligence,英文缩写为AI)是研究、开发用于扩展人的智能的技术,属于计算机科学的一个分支,可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟与延伸。现在该项技术已经越来越多地出现在人们身边。然而,它的发展不是一帆风顺的,而是经历了很多次“寒冬”,才逐渐从科学家的科研积累中走向应用,进入人们的生活。
      人工智能的快速发展,智能产品不断增多,为改善人们的生活作出了巨大贡献,如打车服务、地图导航、人脸识别、无人驾驶、智能语音识别等。对于企业来说,人工智能也很重要。在经济发展渐缓的情况下,企业需要降本增效,对人工智能的需求非常旺盛。
      现在人工智能虽然难以独立创造价值,但可以通过对成熟领域的智能化改造,帮助企业发掘新的盈利机会。但是,企业想更好地应用人工智能不是那么简单,除了要懂技术,还要懂应用,而且要对商业模式、运营成本、维护技术、发展节奏都有一定的把控。
      人工智能是技术时代的产物,为企业带来了机遇,并在经历很多次“寒冬”后依然获得了不错的发展,这在一定程度上表明,该技术被人们所需要。
      但现在的情况是,很多企业不具备应用人工智能的能力,无法很好地借助人工智能提升自己,尤其是传统企业,引进和应用人工智能更是十分困难。甚至有些企业认为,只要建立人工智能部门,招聘AI人才,就是在布局人工智能战略。
      当然,也有企业对人工智能赞不绝口,并凭借该项技术走上了一条快速发展的道路。如谷歌坚定地走人工智能道路、ImageNet致力于AI研究工作、百度利用AI变革质检系统等。但不得不说,这样的企业毕竟是少数,而且它们使用的方法可能也不适合其他企业。因此,企业还是要分析自身需求和发展阶段,选择适合自己的方法。
      毋庸置疑,人工智能时代已经来了。它正在建立人机协作的良性循环,重构人们熟悉的生活场景。但你知道什么是人工智能吗?准备好与人工智能共同进步了吗?企业又该如何更好地应用人工智能?当人工智能成为必需品,本书告诉大家:我们应该做些什么才可以适应AI时代,企业应该如何转型升级才能牢牢抓住市场机会。
      大家不需要担心人工智能时代的到来,只需要尽早了解人工智能及其变革与应用规律,更好地拥抱未来。现在无论是对人工智能感兴趣的创业者、管理者还是想入局人工智能领域的企业,都需要重新认识人工智能,丰富理论储备,积累更多经验。
      本书以此为基础进行撰述,详细介绍了与人工智能相关的专业知识。还对经典案例进行解读与分析,教大家如何入局人工智能领域并取得成功。本书的文字引人入胜,图片制作精美,做到了图文并茂,希望大家可以在轻松的氛围中学习到实用的人工智能内容。
      笔者在人工智能领域潜心钻研,若书中尚有可补实之处,恳请读者朋友们予以指正。我们一起同行,努力获取人工智能知识、智识、智能、智慧、智德。
      最后,感谢在本书写作过程中给予帮助的人;感谢在专业知识方面为本书提供建议的人;感谢对本书提出宝贵意见的人;感谢家人和朋友的支持。

本书目录
上篇 了解真实的AI
第1章 AI认知:感受颠覆性变革002
1.1 人工智能的现状分析003
  1.1.1 思考:人工智能究竟是什么003
  1.1.2 人工智能背后的“泡沫”005
  1.1.3 从弱AI到强AI再到超AI006
  1.1.4 风投纷纷发力,AI融资趋势向好007
1.2 关于AI的三大关键知识点008
  1.2.1  AI的“灵魂”与智能化表现008
  1.2.2 深度学习究竟够不够“深”010
  1.2.3 智能+的重要版图:数字孪生012
1.3 解读人工智能与人类的关系014
  1.3.1 AI时代来临,人类会被超越吗014
  1.3.2 最可能被人工智能取代的三类职业016
  1.3.3 AI商业革命与人类进步019
  1.3.4 清华女生“华智冰”,虚拟人时代来临020
第2章 AI分析:把握机遇与迎接挑战023
2.1 企业力量是人工智能的“隐形推手”024
  2.1.1 科技企业入驻AI领域024
  2.1.2 Google:坚定地走人工智能道路025
  2.1.3 Facebook:研究图像识别与更名为“Meta”027
2.2 人工智能面临的挑战028
  2.2.1 商业化落地并不简单029
  2.2.2 消费现状:消费者不了解AI产品030
  2.2.3 行业障碍难以跨越032
2.3 企业如何利用AI背后的商机034
  2.3.1 积累足够多的有效数据034
  2.3.2 引入可以提高效率的算法036
  2.3.3 提升服务能力,用科技点亮生活038
  2.3.4 积极做数字化转型,迎接AI时代039
  2.3.5 无人驾驶:企业不可忽视的商机042
第3章 AI创新:技术融合是趋势045
3.1 人工智能融合5G与6G    046
  3.1.1 AI背后的网络自治化与智能化    046
  3.1.2 人工智能的短板由5G弥补   047
  3.1.3 人工智能与5G共同升级设备      048
  3.1.4 5G智慧农田:5G与AI赋能农业       050
  3.1.5 5G的不足,6G的来临  051
3.2 人工智能融合物联网 052
  3.2.1 思考:万物真的已经互联了吗     053
  3.2.2 单机智能VS互联智能VS主动智能   054
  3.2.3 物联网助力人工智能实现“云”模式 055
  3.2.4 人工智能+物联网将如何发展       056
3.3 人工智能融合大数据 058
  3.3.1 人工智能与大数据相辅相成  058
  3.3.2 为行业带来新机遇  059
  3.3.3  ImageNet:“洪荒之力”是如何练成的    060
3.4 人工智能融合云计算 061
  3.4.1 演变进程:CPU→GPU→FPGA→DPU      061
  3.4.2 物联网助力云计算智能化     063
  3.4.3 以英伟达为首,企业纷纷押宝AI芯片      063
3.5 人工智能融合区块链 064
  3.5.1 区块链加速人工智能的智能化     065
  3.5.2 打造AI管理区块链的新模式       066
  3.5.3 分布式智能应用商店是如何成功的     068
下篇 AI的应用场景
第4章 智能生活:生活更有新鲜感070
4.1 与生活息息相关的智能产品     071
  4.1.1 智能音箱:智能生活的关键入口 071
  4.1.2 试衣魔镜:让你成为真正的“主角” 072
  4.1.3 扫地机器人:节省清洁时间  074
  4.1.4 智能监控系统:把家“放”在身边     075
4.2 智能生活应用大盘点 076
  4.2.1 “阿尔法一代”:与人工智能紧密相连      077
  4.2.2 无人超市:科技时代的新潮流     078
  4.2.3 无人驾驶汽车:驾驶也可以很轻松     080
第5章 智能工作:抓紧就业新机遇082
5.1 人工智能变革工作与职业 083
  5.1.1 思考:人工智能会让人类的工作减少吗     083
  5.1.2 哪些职业将面临挑战     084
  5.1.3 别害怕,人工智能带来就业机会 085
5.2 人工智能在工作中的落地场景 087
  5.2.1 助力人事工作,促进人岗协调     087
  5.2.2 推动采购工作出现大变革     088
  5.2.3 为财务工作转型提供技术支持     089
  5.2.4 部分客服工作由智能机器人完成 091
第6章 智能教育:打造泛在化教育形态093
6.1 人工智能+教育=智能教育 094
  6.1.1 教育三大发展阶段  094
  6.1.2 AI崛起,教育迎来新机遇    096
  6.1.3 智能教育与5G的“化学反应”   097
6.2 人工智能如何变革教育     099
  6.2.1 虚拟现实技术打造沉浸式体验     099
  6.2.2 可视化校园管理,让教学更高效 102
  6.2.3 教师角色的创新与再造  104
6.3 案例分析:AI时代的教育变革之路       106
  6.3.1 百度教育让素质教育更“有料” 106
  6.3.2 魔力学院开创教学新模式     107
  6.3.3 科大讯飞把AI带进校园       109
  6.3.4 松鼠AI:学生的线上“辅导员” 111
第7章 智能医疗:让科幻照进现实113
7.1 人工智能与医疗融合的五种“姿势”    114
  7.1.1 智能机器人上岗,疾病诊断更迅速     114
  7.1.2 人工智能助力药物研发,大幅缩减成本     115
  7.1.3 智能医学影像辅佐医生影像诊断 116
  7.1.4 智能科技时代,精准医疗成为现实     117
  7.1.5 AI来临,康养照护更简单    119
7.2 案例分析:数字化医疗方案大盘点 121
  7.2.1 平安好医生打造人工智能医生     122
  7.2.2 百度医疗大脑创新医疗模式  124
  7.2.3 ExoAtlet助力身障人士复健  126
  7.2.4 人工智能在听障、视障、口障方面的应用 127
第8章 智能文娱:有创意才有新意130
8.1 智能媒体时代,文娱有无限可能    131
  8.1.1 从泛娱乐到智能文娱     131
  8.1.2 惊奇!智能机器人也可以写稿     133
  8.1.3 智能文娱的未来发展:Metaverse 135
8.2 智能文娱引爆新格局与新机遇 137
  8.2.1 技术跨界文娱催生新经济     137
  8.2.2 智能文娱的商业生态     139
8.3 如何掘金智能文娱    141
  8.3.1 智能文娱的整合营销思维     142
  8.3.2 发展策略:重视智能创意的价值 144
  8.3.3 突破传统,丰富娱乐形式     145
8.4 案例分析:智能文娱的事业运营    147
  8.4.1 快手:用人工智能打造商业化优势     147
  8.4.2 抖音:智能运营策略解析     148
第9章 智能金融:推动金融普惠性149
9.1 智能金融比传统金融优秀在哪儿    150
  9.1.1 服务成本低,可以节约资源  150
  9.1.2 边界进一步拓展,出现新业态     151
  9.1.3 越来越强大的风控能力  152
9.2 人工智能在金融领域的应用场景    154
  9.2.1 在线智能客服惠及员工与客户     154
  9.2.2 自动化的融资授信决策与借贷决策     156
  9.2.3 金融预测与反欺诈  159
9.3 案例分析:金融机构如何布局AI战略  161
  9.3.1 Wealthfront通过AI优化投顾业务      161
  9.3.2 腾讯金融聚焦云端服务  163
  9.3.3 京东金融借人工智能防范金融风险     164
  9.3.4 建设银行打造智能化无人网点     165
  9.3.5 微众银行:中国首家互联网智能银行 166
第10章 智能营销:技术引爆千人千面模式168
10.1 智能营销之内容形式变革      169
    10.1.1 竖屏视频与MG动画崛起       169
    10.1.2 VR、AR、MR受到广泛欢迎 171
    10.1.3 全息投影打造身临其境般体验       172
10.2 智能营销之广告宣传变革      174
    10.2.1 H5广告如日中天      175
    10.2.2 跨屏广告与实景广告       176
    10.2.3 越来越程序化的线下广告       177
10.3 人工智能+营销落地场景 178
    10.3.1 京东创新物流与仓储       178
    10.3.2 淘宝致力于连通线上线下       180
    10.3.3 盒马鲜生培养先进的付费习惯       181
第11章 智能制造:实体经济转型升级183
11.1 从传统制造走向智能制造       184
    11.1.1 工人与机器分工合作,发挥更大优势   184
    11.1.2 产品设计趋于定制化、小众化、多样化      185
    11.1.3 先进生产体系实现智能化生产      187
11.2 智能工厂:智能制造的优秀产物   189
    11.2.1 打造全价值链质量平台,实现信息化   189
    11.2.2 智能工厂必须有标准 192
    11.2.3 智造单元:“一个现场,三个轴向”     194
    11.2.4 积极培养良好的科技意识       196
11.3 案例分析:企业如何成功变成“技术派”  197
    11.3.1 百度利用AI变革质检系统     197
    11.3.2 安贝格工厂的AI技术优势     200
    11.3.3 海尔布局AI战略,打造互联工厂 202
    11.3.4 碧桂园智能盖屋 203
第12章 趋势预测:人工智能的发展趋势205
12.1 关于AI,四大趋势不可不知  206
    12.1.1 胶囊网络让AI更上一层楼     206
    12.1.2 从云端控制到终端化控制       208
    12.1.3 数据合成的AI时代已经到来 211
    12.1.4 AI新挑战:法律与伦理问题  213
12.2 科技时代,企业转型着力方向      214
    12.2.1 在智能定制芯片方面下功夫   215
    12.2.2 用强大的数据体系打造竞争壁垒   216
    12.2.3 打开人工智能的“黑匣子”   218
    12.2.4 着力布局Metaverse的AI技术与应用场景  220
参考文献223


附件下载: