本书根据Python程序设计的基础知识编排了多个实验指导，涵盖了Python语法基础知识、Python流程控制语句、函数、异常处理方法、字符串操作方法、正则表达式、文件操作、面向对象程序设计、Python数据分析基础等知识，结合“课课有思政”要求，将思政元素融入各个知识点，内容和案例丰富，针对性强，适合学生课堂和课后上机操作使用。本书还根据Python程序设计的基础知识编写了课外习题，设置多种题型，共有594题，包含单选题200题、多选题60题、填空题100题、判断题100题和程序设计题134题。客观题和主观题相互结合，知识点涵盖全面。本书提供参考答案和全部的参考代码，适合作为大数据时代“新工科”背景下高校学生学习编程语言的重要参考用书，也可以作为全国计算机等级考试备考的参考用书。

Python是一门面向对象的、解释型的高级编程语言。对于学习者而言，“Python程序设计”是一门实践性很强的课程。目前，用于 Python 程序设计实验指导方面的书籍较少，所以本教学团队决定收集、整理在教学过程中积累下来的实验指导和习题集，希望对 Python 程序设计的学习者有一些帮助。
本书站在初学者的角度，循序渐进地介绍 Python 程序设计的实验内容和方法，在编排上，由易到难，由基础操作到项目开发，符合学习者学习计算机编程的科学规律。
本书内容：
本书结合“课课有思政”要求，将思政元素融入各个知识点，内容和案例丰富，针对性强，适合学生课堂和课后上机操作使用。本书主要内容分为两部分，第一部分为实验指导；第二部分为习题集。其中，实验指导涵盖了 Python 语法基础知识、Python 流程控制语句、函数、异常处理方法、字符串操作方法、正则表达式、文件操作、面向对象程序设计、Python 数据分析基础等知识。习题集的题型包括单选题（200 题）、多选题（60 题）、填空题（100 题）、判断题（100题）和程序设计题（134 题），总共 594 题，客观题和主观题相互结合，知识点涵盖全面。
本书特点：
● 将“课课有思政”理念贯穿全书，将思政元素融入各部分知识点。
● 内容和案例丰富，针对性强，适合学生课堂和课后上机操作使用。
● 习题集的题型丰富，内容涵盖全面。
● 提供全部源代码，以便读者参考学习。
本书面向的读者：
● 零基础的编程初学者
● 大数据及相关专业的学生
● 大数据技术从业者
● 人工智能技术开发人员
● 对计算机编程感兴趣的学生
教学使用：
书中的实验指导可用于课堂上机实操练习，每个实验指导可供学习者大约60 分钟课堂练习使用；习题集可供学习者用于课后复习、课后知识的巩固以及全国计算机等级考级备考。
本书作者介绍：本书由赖庆、钟广玲任主编，陈力、颜远海、龙冰婷、陶建敏任副主编。其中赖庆负责全书思政案例和全书的统稿工作；钟广玲负责实验指导的编写和部分程序设计题的编写工作；陈力、颜远海、龙冰婷、陶建敏负责客观题、部分程序设计题的编写和所有习题的审核工作。
致谢：
本书在编写过程中，参考了很多相关的资料，在此对前辈们的贡献表示由衷的感谢。虽作者对本书内容进行了反复修改，但限于水平和时间的仓促，书中难免存在不足之处，欢迎读者批评指正。
本书的编写历时半载，能顺利完成，感谢所有支持我们的朋友！
编 者
2022 年 5 月

上篇实验指导1 实验1实验环境的搭建1 实验2标准库与扩展库中对象的导入和使用3 实验3数字类型5 实验4运算符的使用方法7 实验5列表的操作11 实验6列表推导式的应用13 实验7元组的操作与turtle绘制图形14 实验8字典的操作17 实验9集合的操作19 实验10字符串的操作122 实验11字符串的操作225 实验12综合练习30 实验13if语句31 实验14while循环结构语句35 实验15for语句的使用38 实验16函数的使用42 实验17模拟钟表程序设计44 实验18递归函数47 实验19文件的操作50 实验20Pandas可视化53 下篇习题集59 附录习题集答案.104

赖庆，硕士，副教授，现任广州华商学院数据科学学院常务副院长，曾担任广东财经大学信息学院副院长，广东省大学计算机课程教学指导委员会委员，在大学任教30多年，具有大学计算机专业教学和管理的丰富经验，并多次荣获优秀教师称号，主要研究方向为计算机网络优化和应用，发表科研论文20多篇；并主持多个省级项目和主编出版教材。钟广玲，在读博士，讲师，广州华商学院数据科学学院大数据与统计系副主任，在高校任教10多年，一直从事一线计算机专业教学工作，主要研究方向为大数据预处理、大数据分析方向，发表科研论文多篇。

①内容覆盖全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2022年版）知识点。
②题型丰富，题量巨大，旨在通过反复训练，帮助读者顺利通过等级考试
③配有答案和详细的解析，有助于学生自学和复习。