本书系统梳理了作者在信息技术与数字经济领域的研究成果与核心观点。书中以我党关于建设数字中国的战略部署为引领，紧扣数据作为新型生产要素的核心驱动，剖析了培育数字经济生态的发展脉络与关键解决方案，明确了以数据要素价值化推动数字产业化、产业数字化，从而实现高质量发展的未来方向。本书从“点、线、面”三个维度展开研究。全书分为三篇：第1篇探讨数字经济生态的培育方案与技术架构；第2篇为核心技术篇，深入剖析数据资源调度、服务模型与信任评估等关键模型与方法；第3篇为实践篇，针对产业、政府、教育等领域提出数字化转型的具体路径与建议。本书适合作为普通高等院校信息管理、技术经济与管理等相关专业的教学参考书，也适合政府部门管理人员、产业研究者及从业人员参考。

党的二十大对加快建设数字中国作出新的战略部署以来，习近平总书记围绕数字经济创新发展发表了一系列重要讲话，深刻阐明了数据作为新型生产要素和国家基础性战略资源的重大意义。在国家统筹布局下，政、产、学、研各界协同攻坚，正致力于破解数字领域关键核心技术“卡脖子”难题，推动科技发展实现历史性、开创性、格局性的巨大跨越。科技实力的系统性提升已成为高质量发展的重要引擎。
当前，数字经济发展已进入以数据要素市场化配置改革为核心驱动的新阶段。其根本遵循是以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面落实《数字中国建设整体布局规划》和《数字中国建设 2025 年行动方案》。数字经济的发展要求明确，必须扎实推进数字产业化与产业数字化，推动数字经济与实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群；需同步加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务与社会治理的智能化水平；加快构建数据产权、流通交易、收益分配和安全治理等基础制度，深入实施“数据要素×”行动计划，激发数据潜能；完善国家数据统一共享开放平台，在保障数据安全与个人信息保护的前提下，扩大公共数据资源有序开放与开发利用；提升全民数字素养与技能，并积极参与全球数字治理与规则制定。
本书从数字经济创新生态的“点、线、面”三个维度进行研究，围绕数据要素驱动下的数字经济发展中关于生态培育方面的若干问题展开探讨。“点”主要指围绕构建以数据为要素的数字经济发展中的创新生态、未来愿景以及产业运营管理服务模式“三位一体”研究；“线”主要从技术视角研究“建设国家统一共享开放平台”的技术路线，重点关注新技术环境下的资源调度与服务模型和方法研究；“面”主要指新技术在各个领域中的融合转化，如何以数据为要素促进高质量发展，探索式地给出了数字经济发展背景下若干领域数字化转型创新的场景化建议。
本书分为三篇，共 13 章，详细地论述了著者的主要研究内容和成果，在此概述如下：
第 1 篇包含第 1～3 章，研究构建以数据为关键要素的数字经济发展。
第 1 章探究以数据为核心要素的数字经济生态培育总体研究解决方案。第 2 章重点分析大数据技术平台的主要功能和系统架构，解析大数据技术平台的关键技术。第 3 章通过研究大数据和知识管理对数字经济领域产业链企业技术创新产生的影响，提出构建以人工智能和大数据技术为基础、以企业运营目标为导向、以大数据资源深层开发为依托、以物联网及无线互联网的产业链协同创新为手段的企业创新知识管理模式是企业未来的发展实施策略。
第 2 篇包含第4～10 章，研究为新技术环境下资源调度与服务模型及方法研究。
第 4 章主要面向解决数据要素市场中的跨域数据资源共享和数据资源调度问题，提出一种在满足数据资源服务能力、数据资源服务质量和数据服务交易数量等条件下，能够使所有数据要素市场中的所有用户节点都发挥最大综合效用的数据要素市场基础资源服务模型。第 5 章介绍大数据环境中资源的管理与调度，这是关系到计算任务执行效率和服务质量的关键问题。第 6 章提出基于总线式扩展 WebService 信息服务模式的软构件模型。第 7 章主要研究大数据环境中数据资源的管理与调度模型。第 8 章提出一种基于 D-S（dempster-shafer）证据理论的动态软构件信任评估模型。第 9 章提出基于资源服务本体的信任评估模型。第 10 章解析依托于机器视觉的核心技术提升工业场景生产质检效率和质量的应用案例，强调新兴技术的引入对传统企业数字化转型的推动作用和落脚点。
第3 篇包含第 11～13 章，对数字经济背景下的产业数字化转型、政府数字化转型以及教育信息化转型提出了具体的场景化建议。
第11 章论述如何充分发挥数据要素作为新型生产要素在我国经济高速发展中的作用，如何充分发挥政府对各产业核心数据要素的宏观调控作用。第12 章分析政府数字化转型时代背景和未来远景规划目标，提出数字化驱动下的政府组织框架和政府数字化转型在公共服务、公共治理和环境保护方面的实践路径建议。第 13 章针对教育领域的数字化转型提出场景化建议。
本书由首都师范大学李猛坤著。本书在出版过程中得到了著者所在学院的领导、同事们的热心帮助。首都师范大学张月、刘浩、柯正轩、喻心武、张思卿、朱乐蓉和肖非等参与了本书第 3篇的文献调研及著述工作，在此对所有相关人士表达深深的谢意！本书在著述过程中参考了众多优秀学者的文献资料，在此对其作者表示由衷的感谢！
由于著述时间仓促，加之作者水平有限，书中难免有疏漏和不足之处，敬请广大读者和同行批评指正。

第1篇构建以数据为关键要素的数字经济发展研究第1章数据要素创新驱动数字经济生态培育分析.21.1引言31.2关于大数据背景下的管理决策模式研究.51.3关于大数据背景下的基于知识图谱的运营模式研究.61.4数字经济领域中的大数据平台构建问题.61.5大数据背景下的数字经济领域管理决策模式的构建.71.6大数据背景下的数字经济领域运营模式重构研究.7小结.7第2章新技术背景下的数字经济发展研究与展望.82.1引言82.2面向数字经济领域的基础大数据平台构建建议.82.3新技术背景下的管理决策模式构建分析.17小结.21第3章基于知识图谱的企业运营模式重构研究.223.1引言223.2基于知识管理的企业运营模式创新模式.233.3大数据背景下的数字经济领域企业知识图谱构建路径.253.4面向企业运营模式创新的知识图谱技术平台构建建议.29小结.30第2篇新技术环境下资源调

李猛坤，首都师范大学管理学院信息管理与信息系统专业教师。研究方向为分布式计算，于2006年在大连理工大学获得硕士学位，研究方向为搜索引擎。目前主要教授管理运筹学、数字逻辑电路、计算机组成原理、创新创业实践和程序设计基础等课程。发表论文20余篇，主持或参与项目30余项，参编专著一本，出版教材5本，有大学计算机基础、物联网概论、计算机网络、计算机网络综合实践等。

本书从宏观规划视角提出了数字经济发展生态建设建议；从关键技术视角研究了影响数据开放共享效果和效率的若干关键问题并提出了解决方案；从应用视角提出了数字经济相关核心技术在具体产业中的深耕场景化建议，将理论、技术和实践进行充分的融合。