本书系统地阐述了高速铁路智能调度技术的发展历程、研究现状、关键理论方法。本书的重点是讨论高速铁路调度指挥系统运营中的典型问题，其内容结合了我国路情、调度指挥发展战略以及高铁复杂路网的运营特征，对智能调度的内涵以及智能调整、安全卡控、晚点预测和综合仿真、一体化技术、平行调度等关键技术进行了深入的研究和详细的论述，对我国高速铁路大范围网络化运营下智能调度实践具有重要指导意义。全书共七章，主要内容包括高速铁路调度指挥系统以及智能调度技术的发展历程、研究现状以及对未来的展望，高速铁路列车运行自动调整技术、高速铁路安全卡控及预警技术、高速铁路列车运行晚点预测技术、高速铁路行车调度综合仿真技术、高速铁路调度控制一体化技术和高速铁路平行调度技术等。

本书为“高速铁路基础研究与技术创新丛书”之分册。按丛书要求,力图体现高速铁路智能调度理论和技术的前沿性、原创性等特点。


我国高速铁路具有运营里程最长、运输密度最高、客流量最大、成网运营场景最复杂等特征。截至2024年底,全国铁路营业里程达到16.2万km,其中高速铁路4.8km,占全球高速铁路营业里程的70%以上,“八纵八横”高速铁路网正在加密成型,我国高速铁路年输送旅客超铁路客运总量76%。高速铁路已然成为国家综合交通运输体系的主体,在保证运行安全的前提下,不断提升运行效率和服务品质是高速铁路发展的持续重大需求。随着高速铁路网络规模和覆盖范围不断扩大,运行环境更复杂,交路不断延伸,开行列车数量不断增加,影响高速铁路运行的外部干扰因素和内部系统关键节点增多,会造成高速铁路网络中的突发事件不断增加,影响高速铁路交通网络的正常运行,高速铁路运行秩序的稳定以及运营效率的进一步提高面临巨大的挑战。调度指挥系统作为高速铁路系统的“大脑和中枢神经”,是铁路运输生产的组织者和运输计划的执行者,对保障列车安全、高效运行至关重要。高速铁路是复杂巨系统,且系统维度持续增大,调度指挥复杂程度呈现指数级增加,以经验为主的人工调度难以满足广域大规模路网条件下高速铁路列车“按图行车”的要求。调度指挥需要多源、异构、海量信息的融合以及多业务子系统的协同合作,利用人工智能、大数据、智能系统等新兴技术和协同控制、优化决策等理论方法,在确保安全的前提下,有效提升高速铁路调度系统指挥能力,保障运输资源科学合理配置,不断提高运行效率和服务品质。

本书主创团队通过梳理近些年高速铁路智能调度的最新成果,深入阐述高速铁路智能调度系统的发展历程、研究现状和关键理论方法。全书共7章,主要内容包括高速铁路调度指挥系统以及智能调度技术的发展历程、研究现状以及对未来的展望,高速铁路列车运行自动调整技术,高速铁路安全卡控及预警技术,高速铁路列车运行晚点预测技术,高速铁路行车调度综合仿真技术,高速铁路调度控制一体化技术和高速铁路平行调度技术等。主要特色体现为:系统性地总结了高速铁路智能调度理论与技术,通过对智能调度内涵的深刻界定,深入阐述了智能调整、安全卡控、晚点预测、综合仿真、调度控制一体化及平行调度等一系列关键技术,为我国高速铁路在广域网络化运营条件下的智能调度实践,提供了坚实的理论基础与重要的技术指导。

第1章绪论………………………………………………………………………………1 1.1高速铁路发展历程…………………………………………………………………1 1.1.1国外高速铁路发展现状……………………………………………………1 1.1.2我国高速铁路发展历程……………………………………………………4 1.2高速铁路调度指挥技术发展历程…………………………………………………7 1.2.1国外调度集中技术发展历程………………………………………………7 1.2.2我国调度集中技术发展历程………………………………………………10 1.2.3高速铁路调度指挥存在问题………………………………………………12 1.3高速铁路智能调度概述……………………………………………………………13 1.3.1智能调度概念、内涵及特征………………………………………………13 1.3.2智能调度研究态势…………………………………………………………15

袁志明，男，铁科院通号所研究员，工学博士。长期从事轨道交通调度指挥领域的基础性、前瞻性、应用性研究和工程实践推广工作，在IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems等行业顶级期刊发表论文60余篇，获授权发明专利42项，获省部级科学技术进步奖一等奖4项，二等奖2项，作为核心研制人员开发的完全自主知识产权的列车调度指挥系统和调度集中系统彻底改变了我国传统的运输作业方式，目前已成为我国铁路运输生产的重要技术装备。吕宜生，男，中国科学院自动化研究所，多模态人工智能系统全国重点实验室，研究员，博士生导师。长期从事数据驱动的智能交通管控研究。现为IEEE智能交通系统杂志主编（IEEEIntelligentTransportationSystemsMagazine，智能交通领域著名SCI期刊，该期刊历任最年轻主编），中国自动化学会综合智能交通专委会主任。获得2023IEEE智能交通系统杰出研究奖（IEEEITSOutstandingResearchAward，该奖最年轻获得者，每年授奖人数不超过1人）、中国自动化学会自然科学

1.十四五重点出版物出版规划项目


2.高水平创作团队


3.前沿研究的代表