本书基于本质认知建构城市轨道交通车辆故障预测与健康管理（PrognosticsandHealthManagement,PHM）系统模型，分析智能运维发展的关键问题，明确数据驱动技术在故障预测中的核心带动作用。内容主要包括：城市轨道交通车辆智能运维概述，数据采集、存储、处理与应用技术，车辆关键系统的故障诊断与预测技术，城市轨道交通车辆PHM系统组成及关键技术，城市轨道交通车辆PHM车载系统，城市轨道交通车辆故障预测与健康管理地面平台，城市轨道交通车辆服役状态3D可视化监控系统，城市轨道交通车辆故障预测与健康管理技术应用示范等。本书旨在深入解构城轨车辆PHM系统运行逻辑，探寻故障预测与健康管理技术的形成机理及应用路径，为轨道交通智能运维的技术升级与工程实践提供理论支撑。本书可供轨道交通运营企业、装备制造企业、科研院所的工程技术人员参考使用，亦可作为高等院校研究生、本科生的学习参考书。

李林，国家先进轨道交通装备创新中心主任，正高级工程师，长期从事轨道交通装备智能感知、智能控制与智能运维等方面的研究，先后参与中国工程院、工信部等牵头的制造强国战略研究、工业强基战略研究等重大课题，参与编制“十四五”国家科技创新等多项发展规划。作为国家重点研发项目负责人，先后主持“轨道交通装备运行质量检验监测科技服务技术研发与应用项目”等国家级项目3项、“轨道交通无线无源声表面波温度感知芯片及系统项目”等省部级科技项目7项，参与国家、省部级科研项目8项，获得发明专利20余项，主持、参与编写著作5本，发表论文20余篇，获得中国交通运输协会科技进步一等奖等多个科技奖项。刘翊，博士，湘潭大学教授，博士生导师，获得湖南省杰出青年基金、湖湘青年英才，国家重点研发项目评审专家，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员。主要从事工业大数据、机器视觉、数字孪生、智能运维等方面的理论及应用研究，以第一作者或通讯作者发表SCI/EI论文30余篇，授权发明专利/软件著作权50余项，制订国家、地方和企业标准10余项，获得中国技术市场协会金桥奖一等奖、中国交通运输协会科技进步一等奖等多项科技奖励。肖乾，博士，二级教授，博士生导师，华