本书内容编排遵循“基础原理—工具操作—场景应用”的递进逻辑，弱化复杂理论推导，强化实践技能培养；涵盖人类智能与人工智能概述、实用技术原理、常用工具与模型（含大模型等生成式AI技术）、行业应用案例（如智能制造、智慧服务等贴合应用型人才培养方向的实例），以及伦理规范与发展趋势等维度，助力零基础大学生了解人工智能的发展脉络，熟悉人工智能的核心概念、技术和基本原理，熟练掌握通用大模型的综合应用技巧，初步尝试大模型调优和智能体的设计与开发实践。

2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。“人工智能+”行动成功的关键，在于培养千千万万既懂行业专业知识，又具备AI素养的复合型人才。面向高校各专业实现人工智能通识教育的全覆盖，是连接“人工智能+”国家战略与人才培养的关键桥梁，是确保国家战略能落地见效的基础性和先导性工作。
正是基于上述目的，本书围绕“技术—应用—伦理”三大核心维度，系统构建和培养学生人工智能认知框架与应用实践能力，旨在助力零基础大学生熟悉人工智能的发展脉络，了解人工智能的核心概念、技术和基本原理，熟练掌握通用大模型的综合应用技巧，初步尝试大模型调优和智能体的设计与开发实践。通过基于案例的“AI+X（专业领域）”应用剖析，帮助学生了解所学专业AI应用的场景和无限可能，在向学生展现人工智能赋能千行百业发展前景的同时，注重强化学生人工智能的伦理和责任意识。
本书具有以下特色：
1.内容设计秉承“三融合”理念
（1）通识性与前沿性融合。本书内容融汇人工智能最新技术成果，紧密结合生成式AI、AI Agent等前沿技术与产业实践，确保学生学到“鲜活”的知识。
（2）统一性与差异性融合。在保证所有学生掌握AI核心知识统一框架的基础上，针对不同专业背景的学生，设计了阶梯式和分专业的实践任务。
（3）技术性与思政性融合。将价值塑造、能力培养和知识传授有机结合。课程系统地融入了科技强国、创新自信、伦理责任、服务国家战略等思政元素。
2.内容编写体现产教融合特色
本书由高校教师和科大讯飞股份有限公司（以下简称科大讯飞）的工程技术人员合作完成，汇集了科大讯飞在人工智能领域技术研发与应用的案例，以及与高校合作共建人工智能、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等专业的教学与实践成果，突出人工智能的通识性、实用性和可操作性。
3.内容组织注重应用实践为先
在内容组织上，本书将AIGC通用大模型应用与AI Agent开发实践章节前置，先让学生学会驾驭AI工具，为后续学习人工智能核心技术奠定感性认识基础，激发学生探究人工智能原理的兴趣和热情。然后，从理论再到实践，通过涵盖AI+教育、医疗、金融、零售、农业、制造、交通、建筑、艺术、法律和社会等10余个领域应用场景和行业应用案例，实现不同专业学生“通用工具+专业场景”的实践落地，为今后AI赋能专业应用奠定基础。
本书由沈建京任主编，王喜军、郭嘉、赵慧杰任副主编，沈悦、胡晓旭、吕晓雪、马菲菲、李致豪、李晓辉、季科参与编写。具体编写分工：第1章由郭嘉、沈悦编写，第2、5章由科大讯飞股份有限公司的王喜军、胡晓旭、吕晓雪、马菲菲编写，第3章由沈悦和科大讯飞股份有限公司的李致豪编写，第4章由科大讯飞股份有限公司的李晓辉、季科编写，第6章由赵慧杰、沈悦编写，第7章由郭嘉编写。全书由沈建京统稿，陶红伟审校。
为配合纸质教材，本书配套了电子资源，可在中国铁道出版社教育资源数字化平台（https://www.tdpress.com/51eds）下载，其中包含源代码、环境安装方法、课件、习题答案等丰富内容，力求构建较为完整的教学资源体系，为人工智能通识课程的教学提供有力支持。教师备课资源，请发电子邮件至605066705@qq.com 获取，这些资源将根据使用过程中收集到的意见与建议，及时进行更新优化。
由于编者水平和能力有限，书中难免存在疏漏、不妥甚至错误之处，诚挚期盼广大读者批评指正，以便我们后续不断完善。
编 者
2025年9月

第1章.人工智能概述……………………11.1人工智能简介………………………21.1.1定义与核心概念………………21.1.2人工智能的分类………………41.2人工智能发展简史…………………51.2.1三次浪潮与里程碑事件………61.2.2中国人工智能发展现状………131.3人工智能的三大学派………………141.3.1符号主义学派…………………141.3.2连接主义学派…………………151.3.3行为主义学派…………………161.3.4三大学派的比较与融合………17小结………………………………………18习题………………………………………19第2章.生成式人工智能应用实践………202.1人工智能大模型与生成式人工智能…………………………………212.1.1大模型的定义…………………212.1.2大模型的特点及生成式人工智能应用………………………………222.1.3大模型的分类及发展历程……222.1.4大模型的局限性与挑战………232.2大模型提示词工程…

沈建京，大学本科学历，教授职称。目前就职于郑州西亚斯学院，任工学部部长。专业研究方向为人工智能、计算机仿真、智能自动化。主授课程为人工智能、复杂系统理论与方法、数据库原理及应用、C语言程序设计、形式语言与自动机。获军队（省部）科技进步奖7项，其中二等奖2项、三等奖5项。获国家发明专利1项、实用新型专利7项、软件著作权2项。发表论文150余篇，其中4篇论文获河南省自然科学优秀论文一等奖。编写出版教材3部，其中《Oracle数据库原理与应用》获河南省自然科学优秀学术著作一等奖。

（1）吸纳融汇人工智能最新技术成果，突出人工智能的通识性、实用性和可操作性。


（2）淡化专业界限，支持课堂分层次、分专业教学实施。