随着人工智能技术的发展，ChatGPT逐渐进入工作生活的方方面面，也在重塑着人们的工作习惯，通过对ChatGPT的合理使用，可以极大提升工作效率。本书结合当下火爆的ChatGPT，探索ChatGPT在Python编程、量化交易方面的应用。本书不仅涵盖了“ChatGPT使用、Python编程、量化基础”等方面的入门知识，也包含“量化分析、策略回测、实盘交易”等方面具体编程案例，可以帮助零基础的读者，快速入门量化实盘交易。本书在Python编程库、量化交易平台选择方面，一般选择开源、免费、知晓度广的平台，帮助读者掌握通用技能，少走弯路，快速入门量化交易。

前言
随着人工智能技术的发展，AI逐渐进入人们工作和生活的方方面面，通过对AI的合理使用，可以极大提升工作效率。本书结合当下热门的AI工具DeepSeek与ChatGPT，探索其在量化交易领域的应用。本书不仅涵盖了“AI工具、量化基础、Python编程”等方面的入门知识，也包含“量化分析、策略回测、实盘交易”等方面的具体编程案例，可以帮助零基础的读者，快速入门量化实盘交易。
学习本书的目标为“通过编程实现一个可用于实盘交易的量化交易策略”，这包含从策略构思到代码实现的完整过程。本书则重点讲述如何利用Python编程实现一个交易策略，而不是构思一个交易策略。尽管本书提供了一些量化交易策略，但仅作编程示例和教学参考，不构成任何投资建议，切勿直接用于实盘交易，若据此操作，由此造成的一切损失需自行承担。
本书使用的AI工具为DeepSeek与ChatGPT，由于写作时间跨度较大，书中使用的AI工具版本为DeepSeekV3、DeepSeekR1、ChatGPT4、ChatGPT4o、ChatGPTo3等。书中两根实线间的内容是编写的提示词（虚线前内容），以及AI工具生成的内容；Python代码运行在Windows 10操作系统中，编程软件为Anaconda下的Jupyter Notebook，编程语言版本为Python 3127；灰色底纹部分表示Python代码，以及代码输出内容。
全书共6章，主要包含基础知识入门、实战案例两大方面。前3章为基础知识的学习，主要学习AI工具的使用、量化交易基础、Python编程基础等方面的内容。后3章为量化交易相关案例的学习，将按照“量化研究、量化回测、实盘交易”的策略开发步骤，学习因子数据分析案例、量化回测案例、实盘交易案例等内容，帮助读者在案例中入门量化交易。本书学习规划如下：
本书的读者对象为：
①零基础想入门量化交易、Python编程、AI编程的人员。有一定投资思路，但缺乏编程经验的投资者。具有编程基础，想入门量化交易的程序员等。
②计算机、人工智能、金融工程、数学、统计、经济类等相关专业学生。
③AI应用、量化交易、Python编程等相关培训机构。
④对AI工具使用、AI编程、Python编程、量化交易、数据分析等领域感兴趣的读者。
量化交易领域涉及知识较多，由于书籍展现形式及篇幅的限制，书中省略了部分细节内容，比如小众Python库安装的方法、实盘注意事项等。
本书数据资源下载网址：http://www.m.crphdm.com/2025/0924/14903.shtml。
本书的出版,首先要感谢编辑老师的辛苦付出,从选题策划到内容编写,每一步编辑老师都给予了耐心的指导，如帮我指出注意事项、提供修改建议等，这给了我很大的鼓励，成为我持续创作的动力。同时感谢证券、基金等领域的朋友对业务知识的指导。
由于Python版本及各个依赖库的更新，加之本人水平有限，书中难免存在疏漏和不足之处，敬请广大读者批评指正。

刘宁
2025年9月

第1章AI工具入门11.1DeepSeek高效获取量化知识与代码11.2ChatGPT使用对比91.3其他常见AI大模型221.4如何利用AI学习量化交易24本章小结24第2章利用DeepSeek快速获取量化知识252.1量化交易快速入门252.1.1量化交易与主观交易252.1.2如何选择量化平台262.1.3其他常见问题282.2初步了解经典量化交易策略332.2.1择时类策略352.2.2选股类策略432.2.3综合型策略492.2.4另类策略542.3如何利用DeepSeek开发实盘交易策略552.3.1熟悉实盘策略开发步骤552.3.2获取策略思路562.3.3生成策略代码58本章小结58第3章Python金融数据处理及可视化603.1Python编程入门603.1.1利用AI写出第一个程序613.1.2Python编程环境安装与使用623.1.3相关Python库66

刘宁，深圳大学信号与信息处理专业硕士研究生毕业，目前主要从事智慧城市、数字政府建设等工作。曾出版《Python大数据分析与应用实战》、《高维信息几何与几何不变量》等书籍，发表SCI论文“Content-basedimageretrievalusinghigh-dimensionalinformationgeometry”，获开源软件设计大赛大奖等。

超实用：以实盘交易为导向，从基础到实战，核心知识点循序渐进。
零基础：借助DeepSeek、ChatGPT等AI工具，快速生成Python代码，零基础入门AI编程。
多案例：量化交易过程3大Python编程案例，多个基础Python案例，轻松复现。