本书是一本为职业教育编写的全面介绍人工智能生成内容（AIGC）技术及其应用的教材，从人工智能的基础知识入手，逐步深入到AIGC的具体原理、应用场景和未来发展方向，旨在帮助读者全面理解和掌握这一前沿技术。第1课介绍人工智能基础知识，讲解大数据基本概念以及大数据与人工智能的关系，主要介绍图灵测试及其发展、人工智能定义等内容。第2~4课重点介绍AIGC基本原理，包括自然语言处理（NLP）和计算机视觉的概念，详细讲解大语言模型（LLM）的工作原理和技术，介绍GenAI和AIGC的定义、提示工程与技巧。第5~11课介绍AIGC在办公与工作、医疗健康、金融服务、设计、艺术、工业互联网、智能交通等领域的典型应用。第12~14课讨论AIGC技术的发展趋势和面临的挑战，重点分析AIGC的安全问题和伦理挑战等，并展望AIGC技术的发展。 本书适合作为高职院校人工智能通识课程的教材，也可作为人工智能技术普及的自学读物。

AIGC，即人工智能生成内容（artificial intelligence generated content），它代表了人工智能从 1.0 时代向 2.0 时代的重大转变。AIGC 涉及一系列先进技术的累积与融合，包括生成对抗网络（GANs）、CLIP 模型、Transformer 架构、扩散模型、预训练模型以及多模态技术等，这些技术共同推动了人工智能生成内容能力的爆发式增长。AIGC 的核心在于算法的持续迭代与创新，尤其是预训练模型的发展，为内容生成带来了质的飞跃。它使得人工智能系统能够通过单一大规模数据集的学习掌握跨领域的知识，并且只需少量调整即可应用于多种实际场景。AIGC 的发展代表着从计算智能、感知智能到认知智能的演进，为开启认知智能的新纪元奠定了基础。
AIGC 的应用极为广泛，能够生成文本、图像、音频、视频等多种类型的内容，显著提高了内容生产的效率和多样性。它的意义在于：
（1）改变生产力工具：短期内，AIGC 成为基础生产力工具，加速内容创作过程。
（2）重塑生产关系：中期看，它将改变内容创作和分发的社会生产关系，比如版权、创作者角色等。
（3）推动生产力变革：长期而言，AIGC 可能引发整个社会生产力结构的根本性变化，促进数字经济的深入发展。
此外，AIGC 强调数据作为核心资源的地位，加速了社会的数字化转型。通过将数据要素置于战略高度，AIGC 促进了数据价值的极大提升，并鼓励对数据的有效管理和利用。简而言之，AIGC 不仅是技术上的突破，更是对内容产业乃至整个社会运作模式的一次深刻革命。因此，学习 AIGC 变得日益重要，它不仅能够帮助个人和组织在人工智能时代保持竞争力，还能激发前所未有的创造力，探索技术与艺术、商业无限融合的可能性。
“AIGC 技术与应用”是一门知识性和应用性都很强的课程。本书针对高等职业教育各专业学生的人工智能通识教育需求，系统、全面地介绍了关于 AIGC 技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了人工智能基础、大语言模型基础、GenAI 和 AIGC、提示工程与技巧、AIGC 高效工作、AIGC 重塑医疗健康、AIGC 提升金融服务、AIGC 拓展设计、AIGC 成就艺术、工业互联网应用 AIGC、智能交通应用 AIGC、AIGC 安全问题、AIGC 伦理与限制、面向 AGI 等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。
本书的主要特色如下：
（1）内容全面，通俗易懂。本书覆盖与 AIGC 相关的各个知识点，讲解深入浅出，丰富生动的案例与各行各业密切结合。
（2）条理清晰，文简意深。本书简述了人工智能及其意义，阐述了人工智能与大数据、LLM、GenAI、AIGC、AGI 等重要概念之间的密切关系，帮助读者从宏观的角度把握 AIGC 技术与应用的发展趋势。
（3）资源丰富，赋能教学。本书配有教学 PPT、与各课结合的习题及参考答案等，帮助读者理解并掌握 AIGC 及其应用的相关知识。
（4）有章可循，有据可依。课程建设文件齐全，包括课程简介、课程进度计划、课程大纲、课程教案、学习目标（知识目标、教学难点）、思政教育要素等。
对于在校学生来说，AIGC 技术与应用是一门理论性和实践性都很强的必修课程。本书精心设计教学内容，并且每课都有针对性地安排了课后作业和探索性学习环节等，指导学生在拓展阅读的基础上深入理解和掌握 AIGC 知识。本书的教学进度设计见“课程教学进度表”，该表可作为教师授课参考。实际执行时，教师可按照教学大纲安排教学进度。
本书的教学评测可以从以下几个方面入手，即：
（1）每课的课后作业（14 项）。
（2）每课的“探索性学习”实践（13 项）。
（3）第 14 课课后的大作业“课程学习与实训总结”（1 项）。
（4）学生针对每课内容写下的阅读笔记（建议）。
（5）平时考勤情况。
（6）任课老师认为有必要的其他评测方法。
本书配套的相关资源及授课电子课件，可登录中国铁道出版社教育资源数字化平台（https://www.tdpress.com/51eds）下载，或联系编辑索取。也欢迎教师与编者交流并索取为本书教学配套的相关资料。邮箱：zhousu@qq.com；QQ：81505050。本书的编写工作得到嘉善技师学院、浙江华邦技术股份有限公司、浙大城市学院等多所院校师生的支持。参加本书编写工作的还有桂吉娜、谢爱珍、蒋丽萍、俞雪勇。由于编者水平有限，书中难免有疏漏之处，恳请读者批评指正。
编 者
2025 年 3 月

第1课人工智能基础11.1计算机的渊源21.1.1为战争而发展的计算机器21.1.2通用计算机21.1.3计算思维31.2大数据基础41.2.1信息爆炸的社会41.2.2大数据的定义61.2.3大数据的3V特征61.3人工智能时代71.3.1图灵测试及其发展71.3.2人工智能定义81.3.3强人工智能与弱人工智能91.3.4大数据与人工智能111.4人工智能技术的发展和深化12【作业】14【探索性学习】进入人工智能新时代15第2课大语言模型基础172.1Blockhead思维实验182.2自然语言处理192.2.1NLP研究内容192.2.2深度学习影响202.2.3文本预

戴跃江，2001.9-2005.7就读于浙江师范大学；2005.8-2021.9嘉善县中等专业学校任教；2021.9-至今任嘉善县中等专业学校副校长，主要教授的课程为Python。金倩，2002.8-至今任职嘉善技师学院计算机专业教师，嘉兴市第十三批学科带头人、嘉善县第七批名师、县计算机操作技术能手；主持市级、县级课题共计4项，撰写论文20余篇，获省一、省二、市一多篇；嘉兴市教师技能教学能力竞赛一等奖、嘉兴市教学学科素养测试一等奖、多次获嘉善县优质课及说课比赛一等奖。胡相勇，2023.09-任职于浙江工贸职业技术学院，发表学术论文6篇，获得参与省级新6项，获得参与德国发明专利1项，国家发明专利3项，实用新型专利10项。编写企业标准2项。主持企业工程项目研究3项。周苏，1982年华东水利学院计算机应用专业本科毕业，1986年由水电部研究所调入杭州大学计算机系任教，1991年破格晋升副教授，1999年调入浙江大学城市学院计算机系任教，2005年晋升教授。在杭州大学、浙江大学、浙江大学城市学院、浙江工业大学之江学院、温州大学城市学院、嘉兴学院南湖学院、温州职业技术学院等多所院校专兼职任教，教学经验丰富。

本书精心设计教学内容，并且每课都有针对性地安排了课后作业和探索性学习环节等，指导学生在拓展阅读的基础上深入理解和掌握 AIGC 知识。本书的教学进度设计见“课程教学进度表”，该表可作为教师授课参考。实际执行时，教师可按照教学大纲安排教学进度。