Python在金融大数据分析领域的应用日益广泛，这主要得益于其强大的数据处理能力、丰富的数据分析库和可视化工具，以及支持多种机器学习算法的特点。本书针对高等学校数据科学与大数据技术专业的教学需要，从Python基础知识入手，注重知识内容的实用性和综合性，结合大量金融领域案例，带领读者由浅入深地掌握Python大数据分析的相关知识，提高综合动手能力和解决问题的能力。

编写背景
当前，世界百年未有之大变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革深入发展。在这个时代背景下，大数据技术为金融领域带来了前所未有的机遇与挑战。我们不仅要深入探索大数据分析技术在金融领域的创新应用，更要紧密跟随国家战略指引，确保科技的发展始终服务于国家大局和人民利益。
Python 在金融大数据分析领域的应用日益广泛，这主要得益于其强大的数据处理能力、丰富的数据分析库和可视化工具，以及支持多种机器学习算法的特点。本书针对高等学校数据科学与大数据技术专业的教学需要，从Python 基础知识入手，注重知识内容的实用性和综合性，结合大量金融领域案例，带领读者由浅入深地掌握Python大数据分析的相关知识，提高综合动手能力和解决问题的能力。
本书内容
第1 章 Python 环境安装配置，主要对Python 语言进行了概述，介绍了Python环境安装配置的基本步骤和常用编译器的使用方法。
第2 章 Python 基础，主要介绍了Python 语言的语法、基本数据类型、变量和赋值、运算符与表达式、输入与输出函数、常用内置函数、模块。
第3 章 Python 流程控制，主要介绍了程序设计的三种基本结构：顺序结构、选择结构和循环结构的基本概念和用法。
第4 章 Python 组合数据类型，主要介绍了组合数据类型的基本概念，以及列表、元组、字典和集合的常用函数与应用方法。
第5 章 函数，主要介绍了函数的定义及调用方法、函数的参数传递过程和变量的作用范围、函数递归的定义及使用方法、lambda()函数及使用方法。
第6 章 文件操作，主要介绍了文件及目录的相关操作、对docx 文件和xlsx 文件的读写，以及jieba 库和wordcloud 库的应用。
第7 章 错误和异常处理，主要介绍了错误和异常的基本概念、结构化的异常处理机制，以及自定义异常的基本方法。
第8 章 字符串和正则表达式，主要介绍了字符串基本概念和常用函数，以及正则表达式的基本用法、元字符、re 模块。
第9 章 NumPy 数值计算，主要介绍了NumPy 的基本概念、NumPy 数组的基本用法、NumPy 的文件读写和NumPy 统计分析。
第10 章 Pandas 数据分析，主要介绍了Pandas 的基本数据结构、DataFrame 数据框基本操作、数据文件读写，以及数据的分组、聚合、透视、交叉、预处理。
第11 章 Matplotlib 绘图，主要介绍了数据可视化的基本概念、Matplotlib 的常用设置和Matplotlib 常见图形的绘制。
第12 章 Python 数据库编程，主要介绍了数据库的基本概念、Python 操作MySQL数据库和SQLite 数据库。
第13 章 Python 网络爬虫，主要介绍了网络爬虫的基本概念和数据爬取的基本步骤，通过案例详细讲解了爬虫的具体用法。
第14 章 基于机器学习的Python 金融大数据分析，主要介绍了机器学习的基本概念、机器学习常用算法、机器学习模型的创建和评价，最后通过股票大数据分析案例进行了具体应用讲解。
本书特色
（1）内容全面。包含Python 基础、Python 可视化、Python 数据分析、机器学习相关知识。
（2）案例丰富。实用性强，包含了大量案例，尤其侧重金融领域的应用。
（3）讲解系统。循序渐进地讲解了Python 大数据分析的相关知识。
（4）配套资源丰富。包括教学大纲、考试大纲、电子教案、教学进度表、程序源代码。
读者对象
本书适合作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、人工智能和财经类专业的Python 数据分析课程教材，也可作为Python 编程和数据分析人员及爱好者的参考书。
作者团队与配套资源
本书由马杰、郭改文、席红旗任主编，祁慧敏、朱保峰参与编写，其中：第1、2章由郭改文编写，第3～8 章由祁慧敏编写，第9～12 章由马杰编写，第13～14 章由朱保峰编写，全书由郭改文统稿。
本书配套课件、程序源代码、数据集等资源可从中国铁道出版社教育资源数字化平台（www.tdpress.com/51eds）免费下载。本书部分项目讲解过程中举例使用了一些人员信息、数据，均为虚拟。
由于编者水平有限，书中难免存在不妥之处，敬请读者批评指正。

第1章Python环境安装配置...........................................................................11.1Python语言概述...............................................................................................11.1.1Python语言简介....................................................................................11.1.2Python语言的特点和优势.....................................................................11.1.3Python语言的版本.................................................................................21.2

马杰，男，讲师，就职于河南财政金融学院计算机与人工智能学院，从事教学工作15年，具备丰富的教学经验，系统讲授过《数据分析与数据可视化》《Python程序设计》《机器学习》等课程。参与编写教材2部，发表论文10余篇，主持河南省科技公关项目1项，荣获河南省教育信息优秀成果二等奖2项；担任学校数据科学与大数据课程思政团队主持人，并多次指导学生参赛并荣获国家级竞赛奖项。郭改文，女，教授，河南财政金融学院计算机与人工智能学院副院长，数据科学与大数据技术专业省级一流专业建设点负责人。研究方向：智能计算、大数据挖掘技术、大数据治理与安全技术。主要讲授《计算机网络》《Python大数据分析》《大数据可视化技术》《Linux系统及应用》《Java企业级应用开发》等课程。近年来发表学术论文30余篇，主编教材7部，主持完成省级以上科研课题10余项。席红旗，男，教授，就职于河南财政金融学院计算机与人工智能学院，从事教学工作25年，积累了丰富的教学经验，系统讲授过《数据库原理及应用》《Java程序设计》《计算机组成原理》等课程。主编或参与编写教材6部，发表论文20余篇，曾主持参与多项省级科研和教研项目；荣获河南省文明教师称号，多次指导

（1）内容全面。包含Python 基础、Python 可视化、Python 数据分析、机器学习相关知识。
（2）案例丰富。实用性强，包含了大量案例，尤其侧重金融领域的应用。
（3）讲解系统。循序渐进地讲解了Python 大数据分析的相关知识。
（4）配套资源丰富。包括教学大纲、考试大纲、电子教案、教学进度表、程序源代码。