本书通过丰富的理论讲解与案例分析，详细介绍了电子商务行业数据分析的相关知识。全书通过项目化教学，由易而难、由浅入深、循序渐进地介绍了数据分析的各大模块，并结合数据分析工具和数据可视化工具等数据分析方法对电子商务行业的市场数据、运营数据、销售数据、产品数据、库存数据等进行了深入分析。 本书内容包括数据分析认知、电子商务数据采集与预处理、电子商务市场数据分析、运营数据分析、销售数据分析、产品数据分析、客户运营分析、库存数据分析和数据可视化与分析报告制作，涉及市场营销、数据分析、电商选品、平台选择、跨境物流、客户服务等多个环节。 本书所有知识点都结合具体的案例进行讲解，以便于读者理解和掌握，适合作为高等职业院校电子商务、市场营销、运营管理、金融学及相关专业的教材。

随着互联网的迅速发展和电子商务的兴起，大量的数据被生成和积累，其中包含了丰富的商业信息和用户行为数据。对这些数据进行深入分析，可以揭示用户的需求和偏好、市场的趋势和机会，帮助企业优化产品和服务，实现精准营销和个性化推荐，提高销售效果和用户满意度。


然而，电子商务数据分析并非简单的数学运算和数据处理，而是需要结合业务背景和专业知识进行综合分析和解释。本书将引导读者从数据的采集、清洗和整理开始，逐步学习数据挖掘和分析的方法和技巧，同时结合实际案例和应用场景，让读者能够灵活运用数据分析工具和方法解决实际问题。


本书根据高等职业院校电子商务数据分析课程教学要求编写，旨在介绍电子商务领域中数据分析的基本理论、方法和实际应用，帮助读者了解如何通过数据分析来解决电子商务运营和决策中的难题，提升企业的竞争力和经营效益。


本书的主要内容包括：


单元一 ：数据分析认知。介绍数据分析的基本概念、方法和流程，包括数据收集、清洗、探索性分析和可视化等，并介绍了常见的数据分析方法和模型，帮助读者建立数据分析的思维模式和基本技能。


单元二 ：电子商务数据采集与预处理。探讨电子商务数据的特点和挑战，介绍常用的数据分析工具和技术。通过对电子商务数据采集和预处理的讲解，帮助读者选择适合的工具和技术进行数据分析。


单元三 ：电子商务市场数据分析。通过对行业发展分析、市场需求分析的讲解帮助读者了解所分析企业的市场前景、子行业容量、行业集中度、行业波动的信息，并提高了解市场需求变化趋势的能力。


单元四 ：运营数据分析。探讨流量数据、推广数据对电子商务企业经营的影响，使读者掌握流量来源和流量结构分析的方法，具备页面流量分析的能力，了解推广渠道、广告效果、用户行为、社会媒体、市场竞争、A/B 测试和多变量测试分析的方法和技巧。


单元五 ：销售数据分析。介绍如何分析电子商务平台的销售数据和运营指标，了解产品销售情况、渠道效果、销售客户数据等，优化供应链和制定销售策略。


单元六 ：产品数据分析。介绍产品市场数据、产品价格与销售数据、产品定价策略的分析方法和技巧，帮助读者更全面地了解产品数据相关内容 。


单元七 ：客户运营分析。介绍客户画像分析、客户价值分析、客户忠诚度分析，帮助读者进行忠诚客户的筛选，开展电子商务活动。


单元八 ：库存数据分析。介绍库存管理概述、库存结构分析、库存天数分析、库存周转率分析、库存补货模型情况分析、库存预测、库存数据分析工具等内容，帮助读者了解如何通过数据分析来优化库存管理、提高供应链效率和降低成本。


单元九 ：数据可视化与分析报告制作。介绍数据可视化和数据分析报告的制作。帮助读者将数据转化为具有洞察力和影响力的可视化图表和分析报告。数据可视化作为一种强大的工具，能够帮助人们更好地理解数据、发现模式和趋势，并向他人传达和展示数据的故事。


本书遵循学生的认知规律，围绕数据分析的工作过程，从数据分析的基本认知入手，让学生在学习过程中掌握数据分析的方法与操作技能，养成数据分析的思维习惯，具备用数据分析的思维与方法处理企业运营过程中出现的问题的能力。


本书注重理论与实践相结合，通过实例和案例分析，帮助读者将所学的知识应用到实际情境中。同时帮助读者巩固理论知识，并培养问题解决能力。


本书由伍继成、杨凡任主编，吴辉、黎曲、孙玲玉任副主编。由于编者水平有限，书中疏漏之处在所难免，恳请广大读者批评指正。

单元一数据分析认知..........................1 1.1数据分析概述...............................2 1.1.1数据的含义................................2 1.1.2大数据的含义............................3 1.1.3数据分析的含义........................3 1.1.4数据分析的作用........................4 1.1.5数据分析的目的........................5 1.1.6数据分析的价值........................6 1.2数据分析的流程...........................9 1.2.1数据分析准备阶段....................9 1.2.2数据探索和可视化..................10

伍继成，广西国际商务职业技术学院高级讲师，大学本科，管理学学士，湘潭大学电子商务专业，助理电子商务师，中级“双师型”教师；教务科副科长，电子商务教研组组长，电子商务数据分析小组负责人，是《Exce1数据分析与应用》教学创新团队的团队负责人；贺州市优秀教师；公开发表论文6篇，主持课题3项；指导学生参加自治区技能大赛，多次获奖。杨凡，毕业于华中师范大学电子商务专业，管理学硕士，广西国际商务职业技术学院高级讲师，电子商务师（一级高级技师），电子商务专业带头人，电子商务名师工作室主持人，电子商务科研团队和优质专业建设负责人，先后荣获市级以上奖励29项，发表论文6篇，主编教材2部，主持参加自治区级以上项目课题9项。