内容简介本书按照“基本入门→数据清洗实操→技能提升”的顺序安排内容，首先介绍新手入门要掌握的基本操作，然后讲解利用PowerQuery对数据进行清洗的实战技能，以及查询表的结构化与分组合并操作，最后讲解认识M语言并学会使用M语言对查询表及表数据进行处理的实用操作。全书内容实用，实战性强，特别适合有一定Excel使用基础，想要提升数据清洗和处理能力的PowerQuery初学者。此外，对PowerQuery工具有一定使用经验的数据处理人员，也可从本书中找到借鉴思路。

前言


● 关于本书
作为现代职场人士，尤其是经常与数据打交道的工作人员，对 Excel 的掌握已成为一种必不可少的硬性技能。但是要想做好数据处理与分析工作， 仅仅会一些表格创建、排序、汇总、筛选技能是远远不够的。此时，就必须对函数的应用进行熟练掌握，甚至需要对VBA 编程进行学习，以提升自身的数据清洗和处理能力。
然而，对于大部分Excel 使用者来说，面对复杂的函数应用和Excel VBA 编程都是望而却步。或许这也正是你当下苦恼的事情。
针对这部分用户的实际需求，Microsoft 公司推出了一整套 Power 工具系列，让数据分析和处理工作得以简单实现。Power Query 就是该工具系列中的一个组成。
Power Query 中文名称为超级查询，它可以方便地对 Excel 中的数据进行清洗和整理，所有的操作都基于菜单命令完成。如果还需要扩充 Power
Query 的功能，则需要借助 M 语言来完成，相对于大段的 VBA 编程程序，
M 语言大大简化了编程过程，只需要一句简单的 M 代码，就能轻松实现对数据的清洗和处理。
对于许多 Excel 使用者来说，Power Query 还是一个比较陌生的工具， 该工具在 Excel 中能否找到？该工具具体怎么使用？数据清洗和处理结果保存在哪里？为了帮助更多的人了解 Power Query 工具，掌握如何通过该工具实现 Excel 数据的高效、智能清洗，才编写了本书。



● 主要内容
本书共 7 章，可大致划分为三部分。
◆ 第一部分为第 1~2 章，这部分内容主要对 Power Query 的入门知识进行介绍。具体包括了 Power Query 入口到底在哪里、初识 Power
Query 编辑器、查询表的基本操作、查询表中数据的编辑操作等， 让读者对 Power Query 有基本的了解与掌握。
◆ 第二部分为第 3 ～ 4 章，这部分内容主要是 Power Query 数据清洗技术进行介绍。具体包括了透视列与逆透视列、文本列数据的处理、数字列数据的处理、日期时间列数据的处理、结构化与分组合并操作等，这些操作都是基于菜单命令轻松完成的。
◆ 第三部分为第5 ～ 7 章，这部分内容是Power Query 工具应用的提升， 主要是通过 M 语言来扩充 Power Query 的功能，既有 M 语言的基本认识内容，也有借助 M 函数对查询表及其数据进行处理的实操内容，所有实战都是基于具体的问题进行讲解，实操性强，读者上手快。


● 读者对象
本书所讲的内容都是按照循序渐进的学习方式安排知识，同时结合大量的实操示例进行演示，特别适合零基础学习 Power Query 工具的各类职场人士。同时，对于想要提升 M 函数应用的 Power Query 使用者也有一定的参考价值。
为了方便不同网络环境的读者学习，也为了提升图书的附加价值，本书素材和效果文件，请读者在电脑端打开链接下载获取。
最后，希望所有读者都能从本书中学到想学的知识，掌握 Power Query 的实用操作及 M 语言的实战应用，提升 Excel 数据清洗效率与能力。


编者
2023 年 6 月

前言


● 关于本书
作为现代职场人士，尤其是经常与数据打交道的工作人员，对 Excel 的掌握已成为一种必不可少的硬性技能。但是要想做好数据处理与分析工作， 仅仅会一些表格创建、排序、汇总、筛选技能是远远不够的。此时，就必须对函数的应用进行熟练掌握，甚至需要对VBA 编程进行学习，以提升自身的数据清洗和处理能力。
然而，对于大部分Excel 使用者来说，面对复杂的函数应用和Excel VBA 编程都是望而却步。或许这也正是你当下苦恼的事情。
针对这部分用户的实际需求，Microsoft 公司推出了一整套 Power 工具系列，让数据分析和处理工作得以简单实现。Power Query 就是该工具系列中的一个组成。
Power Query 中文名称为超级查询，它可以方便地对 Excel 中的数据进行清洗和整理，所有的操作都基于菜单命令完成。如果还需要扩充 Power
Query 的功能，则需要借助 M 语言来完成，相对于大段的 VBA 编程程序，
M 语言大大简化了编程过程，只需要一句简单的 M 代码，就能轻松实现对数据的清洗和处理。
对于许多 Excel 使用者来说，Power Query 还是一个比较陌生的工具， 该工具在 Excel 中能否找到？该工具具体怎么使用？数据清洗和处理结果保存在哪里？为了帮助更多的人了解 Power Query 工具，掌握如何通过该工具实现 Excel 数据的高效、智能清洗，才编写了本书。



● 主要内容
本书共 7 章，可大致划分为三部分。
◆ 第一部分为第 1~2 章，这部分内容主要对 Power Query 的入门知识进行介绍。具体包括了 Power Query 入口到底在哪里、初识 Power
Query 编辑器、查询表的基本操作、查询表中数据的编辑操作等， 让读者对 Power Query 有基本的了解与掌握。
◆ 第二部分为第 3 ～ 4 章，这部分内容主要是 Power Query 数据清洗技术进行介绍。具体包括了透视列与逆透视列、文本列数据的处理、数字列数据的处理、日期时间列数据的处理、结构化与分组合并操作等，这些操作都是基于菜单命令轻松完成的。
◆ 第三部分为第5 ～ 7 章，这部分内容是Power Query 工具应用的提升， 主要是通过 M 语言来扩充 Power Query 的功能，既有 M 语言的基本认识内容，也有借助 M 函数对查询表及其数据进行处理的实操内容，所有实战都是基于具体的问题进行讲解，实操性强，读者上手快。


● 读者对象
本书所讲的内容都是按照循序渐进的学习方式安排知识，同时结合大量的实操示例进行演示，特别适合零基础学习 Power Query 工具的各类职场人士。同时，对于想要提升 M 函数应用的 Power Query 使用者也有一定的参考价值。
为了方便不同网络环境的读者学习，也为了提升图书的附加价值，本书素材和效果文件，请读者在电脑端打开链接下载获取。
最后，希望所有读者都能从本书中学到想学的知识，掌握 Power Query 的实用操作及 M 语言的实战应用，提升 Excel 数据清洗效率与能力。


编者
2023 年 6 月

目录 第1章新手入门：PowerQuery入门掌握1.1PowerQuery入口到底在哪里21.1.1MicrosoftPowerQueryforExcel插件2【实例解析】加载PowerQuery插件41.1.2Excel中直接集成的PowerQuery61.1.3PowerBI工具中的PowerQuery81.2初识PowerQuery编辑器121.2.1PowerQuery编辑器的启动方法12【实例解析】新建空白查询启动PowerQuery编辑器131.2.2PowerQuery编辑器界面介绍16第2章打下基础：PowerQuery基本操作详讲2.1查询表的基本操作252.1.1列的相关操作25【实例解析】对当日涨跌幅排行榜查询的列字段进行重命名302.1.2行的相关操作34【实例解析】查阅销售部和后勤部应聘者的面试成绩38【实例解析】在培训考核结果统计查询中根据考核成绩和考核结果排序39【实例解析】查阅产品检验培训中考核

王晓均，管理学专业，专注企业人才管理，曾在某大型公司人力资源部门工作多年，实战经验丰富。精通各类办公软件在职场中的具体应用，善于利用工具来提高数据的处理和分析效率，尤其对Excel的各项功能以及其他各种数据分析工具有深入的研究。