人工智能（artificialintelligence，AI）是计算机科学与技术的一个重要分支与应用。人工智能当前主要的研究与开发方向是模拟、延伸与扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及的技术包括思考的工具、人工智能定义、模糊逻辑与大数据思维、机器学习、神经网络与深度学习、大数据挖掘、智能代理、群体智能、机器视觉、智能图像处理、包容体系结构与智能机器人、自动规划、自然语言处理和人工智能的发展等方面。本书是针对各级各类学校学生的发展需要，为职业教育相关各专业“人工智能基础”课程、通识课程而全新设计编写，是具有丰富知识性与应用特色的教材。 本书知识内容较系统和全面，可以帮助读者扎实地打好人工智能的知识基础。本书内容特色鲜明、内容易读易学，既适合职业院校的学生学习，也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读参考。

作为计算机科学与技术的一个重要的研究与应用分支，人工智能
（artificial intelligence，AI）的发展几经起落，终于迎来了蓬勃发展、
硕果累累的大好局面。毫无疑问，一如当年的计算机，之后的网络，
接着的因特网、物联网、云计算与大数据。今天，人工智能与这些主
题一样，是每个学生甚至社会人所必须关注、学习和重视的知识。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、
方法、技术及应用系统的一门技术科学，它试图了解人类智能的实质，
并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域
的研究包括基础概念、人工智能定义、模糊逻辑与大数据思维、机器
学习、神经网络与深度学习、大数据挖掘、智能代理、群体智能、机
器视觉、智能图像处理、包容体系结构与智能机器人、自动规划、自
然语言处理和人工智能的发展等。可以想象，未来人工智能带来的科
技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能不是人的智能，但能像
人那样思考，甚至也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，包括的知识内容十分广泛。
本书结构新颖、内容生动，较为系统、全面地介绍了人工智能的相关
概念与理论，可以帮助读者扎实地打好人工智能的知识与应用基础。
本书内容共分14 课，每课都提供了课后作业和研究性学习环节。本书
最后的附录给出了各课作业的参考答案。
每课在编写时都做了以下安排：
（1）精选的导读案例，以深入浅出的方式，引发读者的自主学习
兴趣。
（2）解释基本原理，让读者切实理解和掌握人工智能相关知识与
应用。
（3）浅显易懂的案例，注重培养扎实的基本理论知识，重视培养
学习方法。
（4）思维与实践并进，为读者提供自我评量的作业，让学习者自
我构建人工智能的基本观念与相关技术。
（5）研究性学习（或课程实践）。依托互联网环境完成精心设计
的研究性小组活动或课程实践活动，以带来真切的实践体验。
■ 课程进度安排
本课程的教学进度设计见“课程教学进度表”，供教师授课和学
生学习参考。
■ 建议测评手段
本课程的教学测评可以从以下几个方面入手，即：
（1）每课课前的【导读案例】（14 项）；
（2）结合每课的课后作业（四选一标准选择题，14 组）；
（3）结合每课的课后【研究性学习】（13 项）；
（4）【课程学习与实训总结】（大作业，第14 课）。
（5）平时学习考勤记录；
（6）任课老师认为必要的其他测评方法。
最后，综合上述得分折算为本课程百分制成绩。
本书特色鲜明、易读易学，适合应用型高校与职业院校相关专业的
学生学习，也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读参考。
本书的编写得到了嘉兴技师学院、温州商学院、广州慧谷动力科技
有限公司、嘉兴市木星机器人科技有限公司、江苏汇博机器人技术股份
有限公司、天津汇博智联机器人技术有限公司、嘉兴市莱沃机器人科技
有限公司、浙江纺织服装职业技术学院、广州市工贸技师学院、浙江科
博达工业有限公司、杭州汇萃智能科技有限公司等多所院校师生和公司
的支持，在此一并表示感谢！本书由周斌斌、周苏任主编，蓝忠华、林
志灿任副主编，郭铠能、倪晨玮、沈金强、刘婷、胡勇杰、麦家明、原
瑞彬、周盼盼、吴炘翌、崔海、章安福、杨晓斐、徐建辉、王绅宇、王
文等参与了本书的部分编写工作。
欢迎教师索取为本书配套的教学资料并与编者交流。编者邮箱：
zhousu@qq.com，QQ ：81505050。
周 苏
2021 年9 月于嘉兴南湖



课程教学进度表
（20 —20 学年第学期）
课程号： 课程名称： 人工智能基础与应用 学分：2 周学时：2
总学时： 32
主讲教师：
序号
校历
周次
章节（或实训、习题课等）
名称与内容
学时教学方法课后作业布置
1 1 引言
导读案例
课文
作业
研究性学习
2 1 第1 课 思考的工具2
3 2 第2 课 人工智能定义2
4 3 第3 课 模糊逻辑与大数据思维2
5 4 第4 课 机器学习2
6 5 第5 课 神经网络与深度学习2
7 6 第6 课 大数据挖掘2
8 7 第7 课 智能代理2
9 8 第8 课 群体智能2
10 9 第9 课 机器视觉2
11 10 第9 课 机器视觉2
12 11 第10 课 智能图像处理2
13 12 第11 课 包容体系结构与智能机器人2
14 13 第12 课 自动规划2
15 14 第13 课 自然语言处理2
16 15 第14 课 人工智能的发展2
17 16 第14 课 人工智能的发展2 课程学习总结
填表人（签字）： 日期：
系（教研室）主任（签字）： 日期：

第1课思考的工具..............................................................................11.1计算的渊源.........................................................................31.1.1巨石阵............................................................................41.1.2安提基特拉机械..............................................................41.1.3皮格玛利翁.....................................................................51.1.4阿拉伯数字................................................................

周斌斌，目前任职于嘉兴技师学院，主要从事智能制造相关专业教育教学工作，曾获得浙江省“百千万”高技能领军人才的优秀技能人才、嘉兴市优秀工匠、嘉兴市优秀科技工作者等荣誉称号。近五年，参与企业技改项目4项，本人或辅导学生参加技能大赛获奖10余项，撰写专业论文及课题20余篇；开发教材8本；申报专利20余项，已获批并取证9项。 周苏，1982年华东水利学院计算机应用专业本科毕业，1986年由水电部研究所调入杭州大学计算机系任教，1991年破格晋升副教授，1999年调入浙江大学城市学院计算机系任教，2005年晋升教授。在杭州大学、浙江大学、浙江大学城市学院、浙江工业大学之江学院、温州大学城市学院、嘉兴学院南湖学院、温州职业技术学院等多所院校专/兼职任教，教学经验丰富。长期从事计算机等专业教学工作，担任计算机基础、计算机导论、软件工程、软件测试技术、软件体系结构、电子商务概论、移动商务、多媒体技术、项目管理、管理信息系统、应用统计学、C语言程序设计、面向对象程序设计、网络传播技术、网络生态学、人机交互技术、艺术设计概论、艺术欣赏概论、计算机平面设计、信息管理与信息系统概论、信息资源管理、办公

本书结构新颖、内容生动，较为系统、全面地介绍了人工智能的相关概念与理论，可以帮助读者扎实地打好人工智能的知识与应用基础。