本书第１章概述了智能建设的技术特征和关键点，初识了人工智能的本质和实现智能化的方法，建立了智能建设技术的基本架构。第２章提供了一套掌握新技术的系统方法，给出了系统五个基本问题的特点，介绍了道路结构系统、人工智能系统、智能建设系统和信息平台的技术特征。第３章剖析了神经网络、深度学习和强化学习等智能算法或机器学习算法，还原了一个真实的人工智能，简述了机器学习与工程建设的关系。第４、５章揭示了大数据的本质和信息平台背后的物联网基础，介绍了工程中的几种感知技术，讨论了数据安全问题。第６章阐述了多种智能技术在设计、施工和养护中应用的可行性和实现的技术方案，讨论了虚拟现实技术在工程建设中的应用，以智能压实为实例，介绍了实现“感知、分析、决策、执行”的基本步骤。第７章简要说明了提高工程品质是智能建设的近期目标，对信息公路和信息铁路、智能公路和智能铁路的基本特征和实现方法进行了简单讨论，按照智能建设基本特征要求，结合智能建设人才培养，梳理了所需要的各种专业知识以及背后的理论基础。

徐光辉，博士，教授。先后在设计院、研究所、哈尔滨工业大学和西南交通大学等工作。主要从事道路与铁道工程动力学理论、测试与信息分析技术及人工智能应用的研究与教学工作。主持编制了中国首部智能压实技术的行业建设标准和产品标准，出版专著2部。王东升，博士，哈尔滨工业大学教授，国际智能建设学会（ISIC）指导委员。主要研究领域为路面力学与结构设计理论、路面材料及本构关系。主持国家自然科学基金等项目9项，获吉林省科技进步奖二等奖、中国公路学会科学技术奖一等奖等科技奖励，参与了多部行业标准的编写。