图像分割是图像处理领域当中最为基础而关键的技术。本书系统地介绍了图像分割的基本概念，偏微分方程图像分割的研究背景，偏微分方程图像分割模型，曲线演化、水平集方法和变分基础等数学基础知识，提出了基于p(x)-范数的活动轮廓模型、自适应常值初始化活动轮廓模型和基于局部和全局信息的活动轮廓模型。本书内容新颖，条理清晰，适合作为财经类院校本科生以及计算机专业研究生的教材，也适合作为图像处理相关技术人员的参考用书。

温文媖，博士，副教授。重庆大学数学与统计学院计算数学博士毕业，现为江西财经大学信息管理学院副教授。主要研究方向：图像处理和多媒体安全。先后主持完成国家自然科学基金地区项目1项，江西省科技厅青年和面上科技项目2项，江西省教育厅青年和一般科技项目2项，江西财经大学校级科研课题1项；主持在研江西省教育厅一般科技项目1项，江西财经大学优秀青年基金获得者；参与国家自然科学基金项目4项和省部级项目多项。近五年来，在Nonlinear Dynamics、Optics Communications、Neural Computing&Applications、Multidimensional Systems and Signal Processing、Multimedia Tools and Applications等国内外SCI检索期刊上发表图像处理与多媒体安全领域的论文近30篇，其中以第一作者身份发表8篇；申请国际国家发明专利4项，其中3项已经授权；在EI检索重要会议上发表论文4篇。