本书面向应用型本科的专业定位，突出信息技术应用能力培养，体现前沿发展。内容包括9章：计算机与信息社会、计算机系统组成、操作系统与办公软件的应用、多媒体技术基础及应用、计算机网络技术基础及应用、信息获取与发布、数据分析、物联网、人工智能。
本书除保持上一版知识涉及面广、取材丰富实用、内容深入浅出、形式简单明了、案例实用典型等特点外，还根据计算机信息技术的发展，有针对性地更新了教学内容以拓宽学生的知识面，提高计算机应用能力。
本书配有《计算机应用基础实验指导》（第三版）、电子教案、教学视频、实验素材和教学测试系统，便于广大师生的教与学。本书适合作为高等学校计算机应用基础课程的教材，也可作为具有一定操作技能和使用经验的计算机应用人员的参考用书。

本书是在《计算机应用基础》（第二版）的基础上，适应计算机信息技术的发展和上海市计算机教学改革的要求改编而成的，增加了第7章数据分析、第8章物联网、第9章人工智能这三章新内容。
近年来，大数据、物联网、人工智能等新技术的迅速发展，极大地改变了人们的生活方式，同时也对大学信息技术教育提出了更高的要求。计算机应用基础的教学是培养大学生信息素养的重要课程载体。如何更好地引入和介绍新技术，使学生能够将新一代信息技术与专业结合、学以致用、激发创新，是大学信息技术教学所面临的新的任务和挑战。
本书的编写遵从运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为，突出面向应用型本科的宗旨，对象明确，内容广泛，以应用为主，体现前沿，帮助学生不断巩固和检验所学知识，提高操作能力和综合应用能力。本书在内容上按照应用型本科专业定位做了相应选择和取舍，减少应用所涉及的技术性和理论性内容的介绍，将注意力放在应用层面上，列举相关学科的应用实例，让学生了解如何在本学科中应用信息技术。部分章节增加了“知识拓展”内容，鼓励能力发展水平较高的学生进行独立思考，发挥聪明才智。
全书共分9章，主要内容包括计算机与信息社会、计算机系统组成、操作系统与办公软件的应用、多媒体技术基础及应用、计算机网络技术基础及应用、信息获取与发布、数据分析、物联网、人工智能。
对于应用型高校学生来说，加强信息技术学习的实践环节，提高动手能力尤为重要。因此，本书特配实验指导教材和教学资源。书中涉及的软件有Windows 7、Office 2010、Photoshop、Flash、Dreamweaver、Cool Edit、Premiere等，主要介绍其基本功能。学完本书后，读者可以熟练掌握大部分Internet应用和目前常用的多媒体技术，包括自己动手建立网站、掌握一些网络工具的应用、制作图形和动画、处理图像和视频、合成音频等。
“计算机应用基础”作为本科各专业的必修课，建议每周上4学时，总共72学时，其中实践环节32学时。各章的理论教学学时安排如下：计算机与信息社会（2）、计算机系统组成（2）、操作系统与办公软件的应用（8）、多媒体技术基础及应用（8）、计算机网络技术基础及应用（2）、信息获取与发布（6）、数据分析（4）、物联网（4）、人工智能（4）。为便于实践课的安排，讲课次序可自行调整。
上海师范大学天华学院计算机教研室全体教师参与了本套教材的策划和编写工作。本书由胡声丹、时书剑任主编，何向武、李秀贤、陈佳雯任副主编，崔霞参编。同济大学陆慰民教授审阅了本书，朱怀中等老师提出了宝贵的修改意见，中国铁道出版社有限公司的领导和编辑对本书的出版给予了大力支持和帮助，在此表示衷心感谢。
使用本书的学校可与编者联系获取有关的教学资源。联系邮箱地址为：shi_shujian@126.com或hushengdan@163.com。
“一切为了教学，一切为了学生”是我们的心愿，然而由于编者水平和经验有限，对于应用前景广泛的人文、社会科学各学科知识的了解也不够全面，疏漏在所难免，敬请有关专家和广大读者批评指正。

编 者
2019年6月

第1章　计算机与信息社会 1
1.1 计算机概述 1
1.1.1 计算机的发展历史 1
1.1.2 计算机的特点 5
1.1.3 计算机的分类 6
1.2 计算机应用实例 7
1.3 计算机安全与病毒防治 8
1.3.1 计算机安全 8
1.3.2 认识“黑客”与“骇客” 8
1.3.3 计算机病毒 9
1.3.4 木马程序 10
1.4 计算机前沿技术简介 11
1.4.1 物联网 11
1.4.2 云计算 12
1.4.3 计算思维 14
1.4.4 人工智能2.0 14
1.4.5 移动互联网 18
小结 20
习题 21
第2章　计算机系统组成 22
2.1 计算机系统基础知识 22
2.1.1 计算机系统基本组成 22
2.1.2 计算机基本工作原理 23
2.1.3 数据在计算机中的表示 24
2.2 微型计算机硬件系统 28
2.2.1 中央处理器 28
2.2.2 存储器 30
2.2.3 输入/输出设备 32
2.2.4 总线与主板 35
2.3 计算机软件系统 36
2.3.1 软件与软件系统 36
2.3.2 系统软件 37
小结 39
习题 39

第3章　操作系统与办公软件的应用 40
3.1 Windows 7操作系统 40
3.1.1 Windows 7的基本操作 41
3.1.2 Windows 7的文件管理 47
3.1.3 Windows 7的程序管理 53
3.1.4 Windows 7的系统管理 57
3.2 Word文字处理软件 59
3.2.1 文件操作 61
3.2.2 文本编辑 63
3.2.3 样式操作 73
3.2.4 图形对象与图文混排 74
3.2.5 表格对象与编辑排版 78
3.2.6 数学公式的编辑 81
3.2.7 音频和视频 81
3.2.8 目录 82
3.2.9 文档打印 82
3.2.10 Word知识拓展：宏 83
3.2.11 Word邮件合并 84
3.3 Excel电子表格处理软件 85
3.3.1 基本概念 85
3.3.2 基本操作 86
3.3.3 工作表的格式化 90
3.3.4 公式的编辑与应用 93
3.3.5 常用函数的使用 94
3.3.6 数据管理 94
3.3.7 数据的图表化 97
3.3.8 Excel知识拓展：VBA 99
3.3.9 Excel应用实例 101
3.4 PowerPoint演示文稿制作软件 102
3.4.1 基本操作 102
3.4.2 编辑演示文稿 104
3.4.3 制作幻灯片动画效果 107
3.4.4 演示文稿的放映与打包 109
3.4.5 演示文稿的打印 110
3.4.6 PowerPoint知识拓展：同步声音字幕 111
小结 112
习题 112
第4章　多媒体技术基础及应用 113
4.1 多媒体基本概念 114
4.1.1 多媒体与多媒体技术 114
4.1.2 多媒体技术的应用 114
4.1.3 流媒体技术的应用 114
4.2 图像处理技术 115
4.2.1 图像基本概念 115
4.2.2 Photoshop基本操作 117
4.2.3 Photoshop常用工具 120
4.2.4 Photoshop特效制作 125
4.2.5 Photoshop知识拓展：制作GIF动画 130
4.3 动画设计与制作 131
4.3.1 动画的原理、概念和特点 131
4.3.2 Flash基本操作 132
4.3.3 Flash动画制作 136
4.3.4 Flash知识拓展：ActionScript 141
4.4 音频处理技术 142
4.4.1 音频信号概述 142
4.4.2 GoldWave音频处理 144
4.4.3 Cool Edit音频处理 148
4.5 视频处理技术 150
4.5.1 视频基础知识 150
4.5.2 电视基础 151
4.5.3 Premiere视频编辑 152
小结 155
习题 155
第5章　计算机网络技术基础及应用 156
5.1 计算机网络基础知识 156
5.1.1 计算机网络的起源及发展 156
5.1.2 计算机网络的定义、组成及基本功能 158
5.1.3 计算机网络的分类及性能评价 160
5.1.4 计算机网络硬件与软件 162
5.1.5 以太网概述 165
5.2 Internet概述 165
5.2.1 协议概述 165
5.2.2 IP地址与域名 166
5.2.3 Internet的接入方式 169
5.2.4 Internet的基本服务 172
5.3 Windows 7的网络功能 179
5.3.1 局域网设置 179
5.3.2 网络连接 180
小结 182
习题 182
第6章　信息获取与发布 183
6.1 在Internet上获取信息 183
6.1.1 使用浏览器 183
6.1.2 使用搜索引擎 185
6.2 网络专题数据库信息检索 185
6.2.1 中国知网（CNKI）简介 185
6.2.2 CNKI的文献检索方法 187
6.2.3 CNKI中的二次检索及分组筛选 191
6.2.4 CNKI中被检索文献的下载、阅读 192
6.3 Dreamweaver网页设计工具 193
6.3.1 基本概念介绍 193
6.3.2 网站的规划和创建 194
6.3.3 基本网页制作 196
6.3.4 网页中的超链接 201
6.3.5 网页布局 202
6.3.6 表单网页制作 204
6.3.7 网站的发布和维护 205
小结 207
习题 207
第7章　数据分析 208
7.1 数据分析概述 208
7.1.1 数据分析的概念 208
7.1.2 数据分析与其他相关概念的区别 209
7.1.3 数据分析与大数据分析的区别 209
7.1.4 数据分析的重要性 209
7.1.5 数据分析师的要求 210
7.2 数据分析过程 210
7.2.1 识别需求 210
7.2.2 收集数据 210
7.2.3 分析数据 211
7.2.4 分析报告 211
7.2.5 过程改进 211
7.3 数据分析软件SPSS简介 211
7.3.1 SPSS软件功能 211
7.3.2 SPSS特点及优势 212
7.3.3 SPSS发展历史 213
7.3.4 SPSS安装及基本操作 213
7.3.5 利用SPSS进行数据分析的一般步骤 215
7.4 SPSS数据分析案例——时间序列分析 216
7.4.1 目标与要求 216
7.4.2 相关原理 216
7.4.3 内容与步骤 216
小结 224
习题 224
第8章　物联网 225
8.1 相关概念与发展 225
8.1.1 物联网的定义 226
8.1.2 物联网的特点 227
8.1.3 物联网的发展 228
8.2 物联网体系架构 228
8.2.1 物联网技术架构 228
8.2.2 物联网技术体系框架 231
8.2.3 传感网标准化 231
8.3 物联网感知技术 232
8.3.1 物联网感知技术简介 232
8.3.2 感知与识别技术 232
8.4 视频图像感知新技术的应用 234
8.4.1 智能家居 234
8.4.2 智慧医疗 234
8.4.3 智慧城市 235
8.4.4 智能环保 235
8.4.5 智能安保 235
8.4.6 智慧农业 235
8.4.7 智能教育 236
8.4.8 智慧商务 236
8.4.9 智慧军事 237
小结 238
习题 238
第9章　人工智能 239
9.1 人工智能概述 239
9.1.1 从“深蓝”到AlphaGo 239
9.1.2 从人脸识别到猫脸识别 240
9.1.3 从图灵测试到人工智能 242
9.2 推理与搜索 244
9.2.1 基于搜索树的迷宫求解 244
9.2.2 盲目搜索 245
9.2.3 启发式搜索 246
9.3 人机对话与专家系统 246
9.3.1 人机对话 246
9.3.2 专家系统 247
9.4 机器学习 248
9.4.1 机器学习概述 248
9.4.2 监督学习 249
9.4.3 无监督学习 250
9.4.4 神经网络 250
9.4.5 深度学习 251
小结 253
习题 253
参考文献 254

胡声丹：硕士，副教授，就职于上海师范大学天华学院，研究方向:机器学习、粒计算等，主讲课程:大学计算机基础，计算机网络等。 时书剑：研究生，上海师范大学天华学院公共基础部院长助理，讲师，研究方向：模式识别，主讲课程：大学计算机基础，高级语言与程序设计，Python项目设计。