本书以Excel2010为数据处理和试验设计工具，由浅入深地介绍了Excel2010在试验设计中的原理及应用，帮助读者在学习试验设计及统计学理论的基础上，将Excel作为试验设计的一个常用工具应用到日常的学习工作中。本书包括11章内容，分别是Excel基础知识、统计数据的整理与显示、数据描述、常用统计分布、抽样分布、参数估计、假设检验、均值之差的推断、方差分析、相关分析与回归分析、时间数列分析与预测，涉及试验设计及统计学中的绝大多数内容。
本书适合作为高等院校各专业讲授和学习试验设计及统计学课程的教材或参考书，也可为从事实际统计工作人员提供参考。

本书以Microsoft Excel 2010 为处理工具，通过大量的实例和图表详细介绍了常用的试验数据设计方法处理的过程。本书力求使更多的读者能够运用Excel 快速地实现试验设计，相比专业处理软件来讲，Excel 能够得到更多非统计专业人员的使用，当然也可以为专业人员学习其他统计处理软件奠定基础。
为了满足学习者针对不同内容进行训练的需要，本书由浅入深地进行了讲解。本书包括11 章内容，分别是Excel 基础知识、统计数据的整理与显示、数据描述、常用统计分布、抽样分布、参数估计、假设检验、均值之差的推断、方差分析、相关分析与回归分析、时间数列分析与预测。
第1 章Excel 基础知识，着重介绍Excel 2010 在进行数据分析处理过程中数据的输入、编辑以及数据表的修饰，为后面的数据试验设计打好基础。
第2 章统计数据的整理与显示，这里数据的整理主要指数据的预处理、分组或分类、汇总等。
第3 ～ 6 章介绍基本统计方法，包括常用统计分布、抽样分布、参数估计，这些是试验设计中的基本方法。
第7 ～ 11 章介绍假设检验、均值之差的推断、方差分析、相关分析与回归分析、时间数列分析与预测等高级统计方法，可供深入研究的人员学习参考。
本书由魏霖静和汪精海共同完成，共计48.2 万字，其中第1 ～ 9 章由魏霖静完成，共计38 万字，第10 ～ 11 章由汪精海完成，共计10.2 万字。
本书得到了陇原青年创新创业人才项目（2016-47）、甘肃省科技支撑计划项目（1604WKCA011）、甘肃省高校重大软科学（战略）研究项目计划（2016F-10）的资助。
在此对在本书编写过程中给予我们帮助的老师表示衷心的感谢，也感谢为本书出版做出努力的老师和工作人员，感谢多年教学工作中给予我们启发和帮助的朋友们及学生们。
由于编者时间和水平有限，书中难免出现疏漏之处，诚恳地欢迎各位专家及每一位使用本书的读者批评指正，以便今后进一步修订和完善。

第1章 Excel 基础知识
1.1 认识Excel 2010
1.1.1 启动和退出Excel 2010
1.1.2 Excel 2010 用户界面
1.1.3 Excel 2010 中的基本概念
1.2 创建工作簿及数据的输入
1.2.1 新建工作簿
1.2.2 数据的输入
1.2.3 保存和关闭工作簿
1.2.4 编辑工作表
1.2.5 工作表的基本操作
1.2.6 修饰工作表
1.3 公式、函数与图表
1.3.1 公式
1.3.2 函数
1.3.3 图表
1.4 打印输出
1.4.1 设置打印页面
1.4.2 设置打印预览及打印选项
1.4.3 设置打印区域
第2章 统计数据的整理与显示
2.1 数据的预处理及数据的分类汇总
2.1.1 数据的审核
2.1.2 数据的筛选
2.1.3 数据的排序
2.1.4 数据的分类汇总
2.2 品质数据的整理与显示
2.2.1 频数分布
2.2.2 累积频数和累积频率
2.3 利用数据透视分析进行数据整理
2.3.1 数据透视表的建立
2.3.2 数据透视图的建立
2.4 统计图的绘制
2.4.1 简单图表的绘制
2.4.2 复杂图表的绘制
第3章 数据描述
3.1 集中趋势的测定与分析
3.1.1 集中趋势的基本内容
3.1.2 利用Excel 2010 中的统计函数描述集中趋势
3.1.3 三种平均数（中位数、算术平均数和众数）的关系及应用场合
3.2 离散趋势的测定与分析
3.2.1 离散趋势的基本内容
3.2.2 利用Excel 2010 中的统计函数描述离散趋势
3.2.3 四分位数与四分位距
3.3 分布形态的测定与分析
3.3.1 分布形态的基本内容
3.3.2 利用Excel 2010 中的函数描述分布形态
3.4 Excel 统计分析工具库的使用及举例
3.4.1 Excel 统计分析工具库
3.4.2 Excel 统计分析工具库之一：“描述统计”工具
3.4.3 Excel 描述统计工具的应用举例
3.4.4 Excel 统计分析工具库之一：“直方图”工具
3.4.5 Excel 直方图工具的应用举例
3.4.6 Excel 统计分析工具库之一：“抽样”工具
3.4.7 Excel 抽样工具的应用举例
第4 章 常用统计分布
4.1 概率分布的数量特征
4.2 随机数发生器创建概率分布
4.3 离散型随机变量分布
4.3.1 二项分布
4.3.2 泊松分布
4.4 连续型随机变量分布
4.4.1 正态分布
4.4.2 指数分布
第5 章 抽样分布
5.1 利用Excel 模拟抽样过程与抽样分布
5.1.1 抽样与抽样分布
5.1.2 Excel 抽取样本常用函数
5.1.3 利用Excel 2010 随机抽取样本
5.2 总体分布与抽样分布
5.2.1 总体分布与抽样分布之间的关系
5.2.2 检验总体分布与抽样分布的关系
5.3 中心极限定理
5.3.1 中心极限定理的内容
5.3.2 均匀分布与正态分布
5.3.3 非均匀分布与正态分布
5.3.4 偏态分布与正态分布
5.4 t 分布
5.4.1 t 分布与t 分布函数
5.4.2 t 分布与正态分布之间的关系
第6 章 参数估计
6.1 参数估计的基本内容
6.2 总体的均值区间估计
6.2.1 总体均值区间估计的基本内容
6.2.2 利用Excel 计算总体均值置信区间
6.2.3 必要样本容量的计算公式
6.2.4 利用Excel 计算必要样本单位数
6.3 利用Excel 理解区间估计的含义
6.3.1 利用Excel 模拟区间估计
6.3.2 利用随机数发生器生成样本
6.3.3 区间估计的含义
6.4 总体比例区间估计
6.4.1 样本比例的抽样分布
6.4.2 估计总体比例的必要样本容量
6.5 总体标准差及方差的估计
6.5.1 方差估计的内容和χ2 工作函数
6.5.2 总体方差的置信区间
第7 章 假设检验
7.1 假设检验的基本思想和基本内容
7.1.1 假设检验的基本思想
7.1.2 假设检验的基本内容
7.2 总体标准差已知条件下均值双侧检验
7.2.1 构造检验统计量
7.2.2 P 值法
7.2.3 临界值法
7.3 标准差未知时总体均值的假设检验
7.4 总体方差的假设检验
7.4.1 总体方差假设检验的基本内容
7.4.2 方差检验的基本内容
7.4.3 总体方差( 或标准差) 的双侧检验
第8 章 均值之差的推断
8.1 两个总体均值之差推断的基本内容
8.1.1 两个总体均值之差的抽样分布
8.1.2 三种检验情况
8.1.3 Excel 双样本检验分析工具的内容
8.2 独立样本均值之差检验
8.2.1 等方差假设检验
8.2.2 等方差参数估计
8.2.3 不等方差假设检验
8.3 两总体方差差异检验
8.4 成对样本推断
8.4.1 对均值之抽样分布
8.4.2 创建公式进行成对差异样本检验
8.4.3 用分析工具进行成对样本检验
第9 章 方差分析
9.1 单因素方差分析原理及实例
9.1.1 单因素方差分析的基本原理
9.1.2 单因素方差分析的应用举例
9.1.3 运用单因素方差分析工具
9.2 双因素方差分析
9.2.1 无重复的双因素方差分析的基本原理
9.2.2 无重复的双因素方差分析的应用举例
9.2.3 重复的双因素方差分析的基本原理
9.2.4 重复的双因素方差分析的应用举例
第10 章 相关分析与回归分析
10.1 相关分析的基本思想及主要内容
10.1.1 相关分析的基本思想
10.1.2 相关分析的基本内容
10.1.3 Excel 2010 中的相关分析函数
10.1.4 运用Excel 2010 分析工具相关系数及协方差
10.2 回归分析的基本思想及主要内容
10.2.1 回归分析的基本思想
10.2.2 回归分析的主要内容
10.2.3 相关分析与回归分析的关系
10.3 一元线性回归分析
10.3.1 线性回归分析的基本原理
10.3.2 图表实现线性回归分析
10.3.3 Excel 函数实现线性回归分析
10.3.4 Excel 数据分析工具实现线性回归分析
10.4 多元线性回归分析
10.4.1 多元线性回归的基本原理
10.4.2 Excel 数据分析工具实现多元线性回归分析
10.5 非线性回归分析
10.5.1 多项式回归分析
10.5.2 对数回归分析
10.5.3 幂函数回归分析
10.5.4 指数回归分析
10.5.5 其他表现形式的回归分析
10.6 虚拟变量回归分析
第11 章 时间数列分析与预测
11.1 时间数列的基本原理
11.1.1 时间数列的概念和特点
11.1.2 时间数列的影响要素与预测法的步骤
11.1.3 时间序列的水平分析
11.1.4 时间序列的速度分析
11.2 移动平均法分析与预测
11.2.1 趋势图直接预测法
11.2.2 利用Excel 创建公式预测
11.2.3 利用移动平均分析工具预测
11.3 趋势回归分析与预测
11.3.1 时间数列预测函数
11.3.2 直线函数LINEST 和趋势函数TREND 进行线性预测
11.3.3 指数函数LOGEST 和增长函数GROWTH 进行非线性预测
11.4 指数平滑法分析与预测
11.4.1 指数平滑法的基本内容与要求
11.4.2 利用Excel 获取最佳平滑系数及Excel 公式预测
11.4.3 指数平滑分析工具预测
11.5 季节性趋势分析与预测
11.5.1 长期趋势剔除法
11.5.2 利用哑变量进行季节调整与预测
11.6 市场寿命周期波动分析与预测
附
附录A 统计工作表函数
附录B 标准正态分布函数数值表
附录C t 分布表
附录D χ2 分布位数表
附录E F 分布表

魏霖静，女，1977年生，甘肃农业大学信息科学技术学院副教授，耶鲁大学访问学者。近年发表论文20余篇，编写教材9部，专著1部，申请国家软件著作权18项，主持参与项目多项；20余次获得国家级和省厅级奖励。2012年团中央和国家人力与社会资源部共同授予“全国青年岗位能手”。13893357099汪精海，男，1981年10月生，讲师，硕士；甘肃农业大学创新创业学院常务副院长，近年来，主持参与创新创业教学改革项目15项，承担科研项目10余项，发表学术论文20余篇，专利6项。