1.人工智能与金融的融合，是近两年的热点，也是各高校新开设课程的配套教材。


2.本书按照从理论到案例的方式组织编写，内容编排符合认识规律、逻辑性强，侧重于智能金融的基本知识和基本技能，内容讲解清晰透彻，重要的知识技能引入真实案例，所有案例均在Python平台或R语言平台真实验证。

第1章金融科技概述............1 1.1金融科技支撑技术.......................1 1.1.1大数据与金融..................................2 1.1.2云计算与金融..................................2 1.1.3区块链与金融..................................3 1.1.4人工智能与金融..............................5 1.1.5科技与金融业务融合.....................7 1.2金融科技促进创新.......................8 1.3金融科技发展规划.......................9 1.4金融科技的新阶段.......................10 习题1.....................................

李拴保，博士，副教授，河南财经金融学院智能科学与技术教学办公室主任，专业方向为人工智能、大数据、信息安全。执教近20年，是河南省教育厅学术技术带头人，智能金融研究中心负责人。

本专通用

近年来，随着云计算、大数据、人工智能、机器学习、信息安全等新兴技术的快速发展，以互联网金融、量化投研、智能投顾、智能风控、智能客服等为代表的智能金融服务正处于逐步部署和实现过程中，产业形态呈现出了虚拟化、个性化、自动化、智能化的特点。在智能金融 2.0 的发展过程中，机器学习、深度学习、机器视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱是智能金融系统正常工作的关键技术，也是提供多样化应用服务的基础，其发展面临着人员素质、技术突破等多方面的瓶颈和挑战。


本书主要面向应用需求，内容通俗、易学，所有案例均在 Python 平台和 R 语言平台真实验证。本书以人类认识事物的基本规律为出发点，即简单到复杂、具体到抽象、特殊到一般，以实践为基础认识智能金融的基本框架，即智能金融服务，包括人脸支付、智能客服、量化投研、智能风控、智能投顾、金融大脑等。


本书共 9 章，第 1 章介绍金融科技的关键支撑技术 ；第 2 章介绍智能金融服务的应用场景、行业标准、基础设施 ；第 3 章介绍人脸支付的技术原理与算法原理 ；第 4 章简要介绍智能客服机器人的基本功能 ；第 5 章详细介绍量化投研的数据处理、量化策略和投资策略 ；第 6 章详细介绍智能风控的决策引擎、评分卡模型 ；第 7 章简要介绍智能投顾的服务模式和银行案例 ；第 8章简要介绍金融大脑的基本构成和工作机制 ；第 9 章引入综合实验。本书内容编排符合认知规律、逻辑性强，侧重于智能金融的基本知识和基本技能，内容讲解清晰透彻，重要的知识技能均引入了真实案例。


财经专业学生如果具有计算机导论、Python、MySQL、统计学等方面的基本知识，将易于理解本书案例。


本书由李拴保任主编，由张红星任副主编，其中，第 1、2、5、6 章由李拴保编写，第 3、4、7、8、9 章由张红星编写。建议工科专业总学时数为 24~32 学时，财经专业总学时数为 32~48 学时。


本书配有习题、素材和源代码，相关内容可从 http://www.tdpress.com/5leds/ 下载。对本书的建议可发送至 shbli@126.com。


限于编者学识，书中难免有不足之处，恳请同行专家批评、指正。


本书是浙江核新同花顺网络信息股份有限公司校企合作系列教材之一。本书的出版得到了中国铁道出版社有限公司的鼎力支持，在此致以衷心的感谢！


编 者


2021 年 6 月